Python,OpenCV进行直方图反投影
Posted 程序媛一枚~
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python,OpenCV进行直方图反投影相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这篇博客将介绍Python,OpenCV中的直方图反投影。直方图反投影用于图像分割或在图像中查找感兴趣的对象。 简单地说,它创建了一个与输入图像大小相同(但只有一个通道)的图像,其中每个像素对应于该像素属于感兴趣对象的概率。输出图像将使感兴趣的对象比其余部分更白。如提取图像中的地面;
颜色直方图优于灰度直方图,因为物体的颜色比灰度强度更好地定义物体。
1. 效果图
如下官方的提取地面的效果图如下:
2. 源码
import cv2
import numpy as np
# ROI是感兴趣区域
roi = cv2.imread('rose_red.png')
hsv = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 需要寻找的ROI对象
target = cv2.imread('rose.png')
hsvt = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 计算ROI对象的直方图 cv.calcHist np.histogram2d np.binscount
roihist = cv2.calcHist([hsv], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256])
# 直方图均衡化,并应用反投影
cv2.normalize(roihist, roihist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
dst = cv2.calcBackProject([hsvt], [0, 1], roihist, [0, 180, 0, 256], 1)
# 用椭圆进行卷积
disc = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
cv2.filter2D(dst, -1, disc, dst)
# 阈值化并使用按位与
ret, thresh = cv2.threshold(dst, 50, 255, 0)
thresh = cv2.merge((thresh, thresh, thresh))
res = cv2.bitwise_and(target, thresh)
res = np.vstack((target, thresh, res))
cv2.imwrite('res.jpg', res)
参考
以上是关于Python,OpenCV进行直方图反投影的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章