Python应用实战-在Python中进行数据处理操作的几种方法
Posted 文宇肃然
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python应用实战-在Python中进行数据处理操作的几种方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
如果要获取总分排名前10的学生信息,大家可能会按照总分排序然后head(10)
来操作一番,但是如果遇到同排名的情况导致前10的学生数超过10个肿么办呢?
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1. 求最大或最小的前N组数据
我们在进行数据处理的时候,往往会遇到一个场景,那就是求这组数据中最大或最小的前N组数据。一般情况下,我们可能会采用 df.sort_values(columns, ascending=False).head(n)
来求取,但是往往存在一些并列排名的数据会被无情的截断而获取不到。那么,今天我们可以试试以下方法,也会就好了。
以下我们用求取最大的前N组数据为例进行介绍:
DataFrame.nlargest(n,columns,keep=\'first\')
Series.nlargest
以上是关于Python应用实战-在Python中进行数据处理操作的几种方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析定价与量化投资)