R对数秩检验（log rank test）
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R对数秩检验（log rank test）
对数秩检验(log rank test )是比较两组生存曲线的最常用方法。
H0:两组生存率无差异。
Ha：两组生存率有差异。
如果检验的P值小于某个显著性水平（如α=0.05)，那么我们可以拒绝零假设，并得出结论：有足够的证据表明两组之间的存活率存在差异。
为了在R中执行时序检验，我们可以使用生存包中的survdiff（）函数，该函数使用以下语法：
survdiff(Surv(time, status) ~ predictors, data)
此函数返回一个卡方检验统计量和相应的p值。
R中对数秩检验
我们将使用生存包中的卵巢数据集。该数据集包含以下关于26名患者的信息：
<以上是关于R对数秩检验（log rank test）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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