⭐算法入门⭐《坐标转换》简单01 —— LeetCode 566. 重塑矩阵

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一、题目

1、题目描述

  给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数 r r r c c c ,分别表示想要的 重构 的矩阵的行数和列数。重构 后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。如果具有给定参数 重构的操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
  样例输入: n u m s = [ [ 1 , 2 ] , [ 3 , 4 ] ] , r = 1 , c = 4 nums = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4 nums=[[1,2],[3,4]],r=1,c=4
  样例输出: [ [ 1 , 2 , 3 , 4 ] ] [[1,2,3,4]] [[1,2,3,4]]

2、基础框架

  • c++ 版本给出的基础框架代码如下:
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
    }
};
  • 输入数组参数类型是vector<vector<int>>&,代表的是一个引用类型的二维数组,按照题目要求,需要返回一个二维数组;

3、原题链接

LeetCode 566. 重塑矩阵

二、解题报告

1、思路分析

  • 首先,原矩阵的个数统计出来,和 给出的参数的乘积 r × c r \\times c r×c 比较,不相等则输出原矩阵。
  • 否则,我们来看个图:
  • 可以将原先的二维矩阵通过行遍历转换成一维的,然后再根据 r r r c c c,每 r r r 个作为新矩阵的 行,进行重新填充。
  • 对于一个 n × m n \\times m n×m 的矩阵,我们可以从左往右,从上往下进行编号,令一维编号为 i d id id
  • 二维转一维:
  • i d = r × m + c id = r \\times m + c id=r×m+c
  • 一维转二维:
  • r = ⌊ i d m ⌋ c = i d   m o d   m r = \\lfloor \\frac {id} m \\rfloor \\\\ c = {id} \\ mod \\ m r=midc=id mod m

2、时间复杂度

  • 时间复杂度为 O ( n m ) O(nm) O(nm)

3、代码详解

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
        vector<vector<int>> ans;
        int n = mat.size();                        // (1)
        int m = mat[0].size();                     // (2)
        if(n*m != r*c) {
            return mat;
        }
        for(int i = 0; i < r; ++i) {
            vector <int> v;
            for(int j = 0; j < c; ++j) {
                int id = i * c + j;                // (3)
                v.push_back(mat[id / m][id % m]);  // (4)
            }
            ans.push_back(v);                      // (5)
        }
        return ans;
    }
};
  • ( 1 ) (1) (1) 获取矩阵的行 n n n
  • ( 2 ) (2) (2) 获取矩阵的列 m m m
  • ( 3 ) (3) (3) id = i * c + j代表原矩阵转换成一维线性数组以后的编号;
  • ( 4 ) (4) (4) 坐标的反向转换,从一维重新转换成二维;
  • ( 5 ) (5) (5) 将一维向量塞到二维向量中。

三、本题小知识

可以用 除法 和 取模 来实现两个分量的坐标转换。


以上是关于⭐算法入门⭐《坐标转换》简单01 —— LeetCode 566. 重塑矩阵的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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