剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

Posted 2021-08-19 小布丁value

数组中出现次数超过一半的数字

• 方法一：哈希表
• 方法二：摩尔投票法

方法一：哈希表

哈希表：
1.我们使用哈希映射（HashMap)来存储每个元素以及出现的次数。
key 表示匀速，vlaue表示次数
2.我们用一个循环遍历数组nums 并将数组中的每个元素加入到哈希映射中。
3.之后我们遍历哈希映射中所有的元素，返回出键最大的值。
4.可以是使用遍历数组nums时候使用打擂台的方法，维护最大的值，省去了最后对哈希表的映射
时间复杂度: O(n)
空间复杂度：O(n)

public class Day0719 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] nums={1,2,3,2,2,2,2,2,6,7};
        int i = majorityElement(nums);
       System.out.println(i);//2
    }
   private  static Map<Integer,Integer> countNums(int [] nums){
       //申请hash表
       Map<Integer,Integer> counts = new HashMap<>();
       //key代表数组，value代表次数
       for(int num: nums){
           if(!counts.containsKey(num)){
              // System.out.println(num);//注意for each 遍历 num变量直接是元素，我经常犯错
               counts.put(num,1);
           }else{
               counts.put(num,counts.get(num)+1);
           }
       }
       return counts;
   }
   public  static int majorityElement(int [] nums){
       //的到hashMap count
       Map<Integer,Integer> counts =countNums(nums);
       //运用打擂的方法找最大值
       Map.Entry<Integer,Integer> maiorityEntry = null;
       for(Map.Entry<Integer,Integer> entry :counts.entrySet()){
           if(maiorityEntry==null||entry.getValue()>maiorityEntry.getValue()){
               maiorityEntry=entry;
           }
       }
       return maiorityEntry.getKey();
   }
}

方法二：摩尔投票法

时间复杂度o（n)
空间复杂度o(1)


算法流程：
1.初始化votes=0,众数 x;
2.循环 ：遍历数组nums 中的每个数字num;
1.当票数votes=0;则当前数字num是众数；
2.当num = x时，票数votes自增1；当num!=x时，票数votes自减1；
3.返回值：返回x即可

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        //投票数初始化为0
        //众数x
       int x=0, votes=0;
       //遍历整个数组，当votes为0时，就把这个数看作众数
       for(int num:nums){
           //当投票数为0时，把下一个书当作众数。
           if(votes==0) x=num;
            votes+=num==x?1:-1;
       }
       return x;

}}

参考文献https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/submissions/