数学建模暑期集训10:拟合/matlab工具箱Curve Fitting Tool的使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数学建模暑期集训10:拟合/matlab工具箱Curve Fitting Tool的使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.插值与拟合

插值和拟合两个概念经常放在一起,先分清两者的区别。

插值:用一条曲线穿过所有数据点
拟合:用一条曲线大致将数据点的趋势描绘出来

因此,拟合更为常用。

2.matlab实现y=kx+b拟合

clear;clc
load  data1
plot(x,y,'o')
% 给x和y轴加上标签
xlabel('x的值')
ylabel('y的值')
n = size(x,1);
k = (n*sum(x.*y)-sum(x)*sum(y))/(n*sum(x.*x)-sum(x)*sum(x))
b = (sum(x.*x)*sum(y)-sum(x)*sum(x.*y))/(n*sum(x.*x)-sum(x)*sum(x))
hold on % 继续在之前的图形上来画图形
grid on % 显示网格线

% % 画出y=kx+b的函数图像 plot(x,y)
% % 传统的画法:模拟生成x和y的序列,比如要画出[0,5]上的图形
% xx = 2.5: 0.1 :7  % 间隔设置的越小画出来的图形越准确
% yy = k * xx + b  % k和b都是已知值
% plot(xx,yy,'-')

% 匿名函数的基本用法。
% handle = @(arglist) anonymous_function
% 其中handle为调用匿名函数时使用的名字。
% arglist为匿名函数的输入参数,可以是一个,也可以是多个,用逗号分隔。
% anonymous_function为匿名函数的表达式。
% 举个小例子
%  z=@(x,y) x^2+y^2; 
%  z(1,2) 
% % ans =  5
% fplot函数可用于画出匿名一元函数的图形。
% fplot(f,xinterval) 将匿名函数f在指定区间xinterval绘图。xinterval =  [xmin xmax] 表示定义域的范围

f=@(x) k*x+b;
fplot(f,[2.5,7]);
legend('样本数据','拟合函数','location','SouthEast')

y_hat = k*x+b; % y的拟合值
SSR = sum((y_hat-mean(y)).^2)  % 回归平方和
SSE = sum((y_hat-y).^2) % 误差平方和
SST = sum((y-mean(y)).^2) % 总体平方和
SST-SSE-SSR   % 5.6843e-14  =   5.6843*10^-14   matlab浮点数计算的一个误差
R_2 = SSR / SST

其中,k和b数值计算公式应用了最小二乘法。

3.拟合效果的评价

在这里插入图片描述
这里的 R 2 R^2 R2是个重要概念,在本专栏的这篇博文中数学建模暑期集训6:用SPSS对数据进行多元线性回归分析直接对 R 2 R^2 R2进行分析,其原理可从上图窥见一斑。
另外注意,只有线性模型可以用 R 2 R^2 R2评估,非线性拟合只能用SSE。

4.matlab工具箱Curve Fitting Tool

上面matlab的代码只能做简单的一元线性拟合,而matlab的工具箱Curve Fitting Tool功能强大的多。

(1)在APP内,进入工具箱
在这里插入图片描述
(2)选择变量
在这里插入图片描述
(3)选择拟合函数
在这里插入图片描述
最常用:Custom Equations(自定义)、Polynomial(多项式)
其他类型:
Custom Equations:用户自定义的函数类型
Exponential:指数逼近,有2种类型, aexp(bx) 、 aexp(bx) + cexp(dx)
Fourier:傅立叶逼近,有7种类型,基础型是 a0 + a1cos(xw) + b1sin(xw)
Gaussian:高斯逼近,有8种类型,基础型是 a1exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant:插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
Polynomial:多项式逼近,有9种类型,linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power:幂逼近,有2种类型,a
x^b 、a*x^b + c
Rational:有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree

(4)查看结果导出代码
下方查看结果:
在这里插入图片描述
文件->Generate Code 导出代码

以上是关于数学建模暑期集训10:拟合/matlab工具箱Curve Fitting Tool的使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数学建模暑期集训15:matlab求解多目标规划模型

数学建模暑期集训24:机器学习与Classification Learner工具箱实操

数学建模暑期集训20:层次聚类法matlab+python

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