腾讯下场造芯！官网百万年薪招揽人才，瞄准AI芯片

Posted 2021-08-18 QbitAl

鱼羊 萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

中国买光刻机这件事，刚刚又被横空插了一脚。

据《华尔街日报》最新报道，中国希望从荷兰公司ASML处购买EUV光刻机设备，但却再次遭到了美国的阻拦。

对中国芯片卡脖子依然没有放松。实际上，这种策略就连ASML公司CEO本人Peter Wennink都强烈反对，他认为这样做只会“适得其反”：

如果美国采取出口管制措施将中国市场拒之门外，这只会加快中国自主研发的速度……

15年时间里，他们就能搞定所有的这些技术，而他们留给国外供应商的市场也将完全消失。

事实上，正如Peter Wennink所担心的那样，2018年以来，从设备制造到芯片设计，中国内部的科技力量，一直没有停止突破技术封锁的尝试。

最近最受关注的一个，就是腾讯。

这一回，不是依靠投资，而是实打实自己招聘起了相关技术人才。

腾讯官方，也已盖章认证：

基于一些业务需要，腾讯在特定的领域有一些芯片研发的尝试，比如AI加速和视频编解码，但并非通用芯片。

究竟怎么一回事，咱们不妨一起好好捋一捋。

其实早有端倪

早在2016年，腾讯就和阿里一道，参与了可编程芯片初创企业Barefoot Networks的第三轮融资。这家公司在2019年被英特尔收购。

而在2018年，阿里、百度纷纷宣布自研AI芯片之后，腾讯在芯片业务方面同样有大动作。

只不过不是自己研发，而是选择投资。

2018年8月，AI芯片公司燧原科技宣布获得3.4亿元人民币的Pre-A轮融资，由腾讯领投。

此后3年，腾讯又连续3次加码燧原。在今年1月，燧原科技已获得累计超过30亿元融资。

△燧原科技融资情况

目前，燧原的AI高性能通用芯片“邃思”已经实现量产，并且就在前不久的WAIC上，邃思2.0也已正式发布。其AI加速卡“云燧T10”和面向数据中心的AI推理产品“云燧i10”同样已落地商用。

而在与腾讯的业务合作方面，据报道，腾讯投资董事总经理姚磊文曾表示，在燧原成功流片后，已与腾讯基于业务真实场景开展了深入合作。

但有关腾讯亲自下场研发芯片的猜测，依然在坊间不断传出。

也不是没有依据——

2020年3月，腾讯云成立了深圳宝安湾腾讯云计算有限公司，其经营范围包括集成电路设计、研发。

实际上，参照头部云厂商亚马逊、阿里巴巴走过的路径，近年来，云厂商自研专有芯片已成常规套路。

比如BAT中在造芯方面率先迈步的阿里，一开始也是通过投资寒武纪、深鉴、中天微等芯片公司来布局自身的芯片业务。

2018年，阿里全资收购当时中国内地唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微，随后将中天微团队和达摩院团队整合，宣布成立平头哥半导体。

2019年，平头哥先后交出了玄铁910 IP Core和含光800芯片。含光800已于去年大规模商用。

而此番腾讯公开招揽人才、回应定音，其有关自研芯片的布局，也终于是拨开云雾见光明。

从人才看腾讯芯片布局

官网显示，今年6月下旬以来，腾讯新增了一批芯片相关的岗位。

整体来看，芯片技术岗大约有15+个，分为硬件和软件两种，硬件上包括芯片架构、芯片设计、硬件电子开发、FPGA等，软件则包含AI编译器、芯片底层软件等。

技术需求上，确实如腾讯所说，招聘方向基本都与专用芯片相关。

芯片分为两个大类，通用芯片包括CPU、GPU、DSP；专用芯片包括FPGA、ASIC（包括AI芯片，即针对AI算法的ASIC）。

其中，硬件如芯片架构师，主要负责AI芯片和通用处理器或是细分领域的需求分析，主导AI处理器芯片架构设计、竞争分析和规格定义，也负责主导关键技术研究。

FPGA开发工程师则包括设计、开发FPGA代码，配合软件工程师联调软硬件，要求有5年以上经验，且熟悉相应的FPGA芯片开发流程。

芯片验证工程师则主要负责FPGA、芯片两块的验证工作，需要从验证环境、方案开始搭建。

软件如AI编译器工程师，则主要负责AI编译器架构设计、AI芯片工具链开发、算子开发DSL语言设计等。

薪资上，腾讯官网并未给出具体的薪资数额，不过从BOSS直聘上发布的部分岗位来看，腾讯芯片相关的岗位月薪2万起步，最高能达到10万（16薪），基本是目前行业的平均水平。

△图源BOSS直聘

工作经验上，基本要求都在5~10年，甚至更长；芯片大牛更是优先列入考虑范围内，“设计公司一线技术专家优先考虑”。

看来腾讯这次是真的要大动干戈了。

BAT已齐下场造芯

从阿里平头哥，到百度昆仑，再到腾讯，BAT已全部入局造芯。

还不止是老牌巨头，互联网新贵们也没落下脚步：前脚字节跳动组件团队，要“在AI芯片领域做一些探索”。后脚美团王兴也开始大手笔投资半导体公司。

值得一提的是，主要方向都集中在AI芯片上。

一方面与目前主流的形式相关，无论国外的苹果谷歌，还是国内的华为OPPO等手机厂商，都已经下海自研芯片。

另一方面也与BAT自身的布局有关，从百度自动驾驶，到阿里达摩院，再到腾讯AI Lab和机器人实验室，三家近几年的技术路线都与AI高度相关。

其中，最早成立的是阿里“平头哥”，于2019年9月就已经发布首款AI芯片含光800，当时的推理性能刷新了全球最高纪录。

百度芯片公司，也于今年年初就有成立的消息，此后在今年6月宣布正式成立，并已有昆仑系列芯片。

现在，腾讯也开始正式有了这方面的动向，并于官网上开始招聘芯片相关人才。

为何不直接入局通用芯片市场？

或许答案显而易见，因为这个市场的门槛，确实太高了。

从研发成本来看，据IBS统计，10nm的通用芯片开发成本就已经超过11亿元，而目前的芯片进展，已经逼近摩尔定律极限；相比之下，小型专用芯片如FPGA的研发团队，几十人的成本大约是每年上千万，对于BAT这样的大型互联网公司来说，属于可以接受的范围。

从研发回报来看，据豹变统计，中芯国际2017~2019年的研发费用达到127亿元，但毛利率只有20%；华为海思，10年间更是投入了5000亿元的研发费用。

从技术储备来看，我国目前通用芯片“卡脖子”的关键技术仍然没有解决，其中之一就是EDA设计软件工具，包括电路设计、性能分析和设计IC版图的所有过程都需要靠它。但目前，这一行业的前沿技术仍然处于垄断状态，国产EDA在国内市场只占据不到10%的份额。

多方权衡之下，布局AI芯片，是通向整个造芯行业风险最低的路径之一。

当然，网友也有不一样的猜测：腾讯也想造车？

嗯，拭目以待。

参考链接：
[1]https://cntechpost.com/2020/03/22/tencent-may-also-make-chips-after-alibaba-and-baidu/
[2]https://www.globaltimes.cn/page/202107/1228798.shtml
[3]https://www.zhipin.com/job_detail/9de37d25f301d42b1nZ73964EltT.html
[4]https://careers.tencent.com/search.html
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/tdGFzTqH2ub1BgpOdBc70g
[6]https://www.globaltimes.cn/page/202107/1228983.shtml