测试面试题集-MySQL数据库灵魂拷问

Posted 2021-08-18 软件测试小dao

1

什么是事务？

事务是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行，是一组不可再分割的操作集合。

通俗理解就是做一件事情的过程，事务封装了一条dml、或者多条dml语句。这个过程有两种结果：要么全部成功、要么全部失败。

2

什么是事务的ACID特性？

A=Atomicity ，原子性：事务是数据库最小逻辑单位。事务中包含的各项操作在一次执行过程中，只允许出现两种状态之一，要么全部执行成功 ，要么全部执行失败。任何一项操作都会导致整个事务的失败，同时其它已经被执行的操作都将被撤销并回滚，只有所有的操作全部成功，整个事务才算是成功完成。

C=Consistency ，一致性：系统总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态。例如从 A 账户转账到 B 账户，不能因为 A 账户扣了钱，而 B 账户没有加钱，无论 A 和 B 怎么转账，系统中总额是固定的。如果数据库系统运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是不一致的状态。

I=Isolation ，隔离性: 通常来说一个事务在完全提交之前,对其他事务是不可见的。也就是说，不同的事务并发操作相同的数据时，每个事务都有各自完整的数据空间。一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务是不能互相干扰的。

D=Durability ，持久性：事务一旦提交，将永久存在，接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。即使服务器系统崩溃或服务器宕机等故障。只要数据库重新启动，那么一定能够将其恢复到事务成功结束后的状态。

3

事务的隔离级别与对应的问题?

mysql 的隔离等级对加锁有影响，所以在分析具体加锁场景时，首先要确定当前的隔离等级，分为以下几个等级：

读未提交（Read Uncommitted ，简称 RU）：可以读到未提交的读，基本上不会使用该隔离等级，所以暂时忽略。

读已提交（Read Committed ，简称 RC）：存在幻读问题，对当前读获取的数据加记录锁。

可重复读（Repeatable Read ，简称 RR）：不存在幻读问题，对当前读获取的数据加记录锁，同时对涉及的范围加间隙锁，防止新的数据插入，导致幻读。

序列化（Serializable）：从 MVCC 并发控制退化到基于锁的并发控制，不存在快照读，都是当前读，并发效率急剧下降，不建议使用。

隔离级别与对应问题矩阵如下所示：

注，常见数据库的默认级别：

MySQL 数据库的默认隔离级别是 Repeatable read （可重复读）级别。
Oracle数据库中，只支持 Seralizable（顺序读） 和 Read committed(读已提交)级别，默认的是 Read committed 级别。
SQL Server 数据库中，默认的是 Read committed(读已提交) 级别。
4

MySQL是如何解决幻读的?

事务的隔离级别有4种：读未提交、读已提交、可重复读、串行化，关于在MySQL中InnoDB引擎是如何解决幻读，一张图甚过千言万语：

综上，高并发数据库系统中,为保证事务与事务之间隔离性和数据一致性,MySQL InnoDB引擎默认是RR的隔离级别,在MySQL 中通过MVCC快照读和next-key(当前读)两种模式解决幻读问题。

5

MySQL常见死锁场景有哪些？

2个事务交叉：同一个事务中出现delete，insert操作;
3个insert事务，一个回滚：三个事务的 insert 语句都是insert ignore into t1(a, b)values(“1”, “1”);
多个事务，间隙锁造成死锁：同一个事务中多个update操作导致锁升级（行锁升级为表锁），并发操作时会导致死锁;

解决方式：事务拆分，同一个事物中不要出现锁升级,如果业务需求确实导致有表锁的出现，直接使用悲观锁。
6

drop、delete与truncate的区别？

drop:drop是DDL，会隐式提交，所以，不能回滚，不会触发触发器；drop语句删除表结构及所有数据，并将表所占用的空间全部释放,底层系统文件会变小；drop语句将删除表的结构所依赖的约束，触发器，索引，依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态。

truncate:truncate是DDL，会隐式提交，所以，不能回滚，不会触发触发器；truncate会删除表空间，底层系统文件会变小。并且将重新设置高水线和所有的索引，缺省情况下将空间释放到minextents个extent，除非使用reuse storage。不会记录日志，所以执行速度很快，但不能通过rollback撤消操作,如果一不小心把一个表truncate掉，也是可以恢复的，只是不能通过rollback来恢复；对于外键（foreignkey ）约束引用的表，不能使用 truncate table，而应使用不带 where 子句的 delete 语句；truncatetable不能用于参与了索引视图的表。

delete:delete是DML，执行delete操作时，每次从表中删除一行，并且同时将该行的的删除操作记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作，但要注意表空间要足够大，需要手动提交（commit）操作才能生效，可以通过rollback撤消操作；delete可根据条件删除表中满足条件的数据，如果不指定where子句，那么删除表中所有记录，只删表数据，删除操作后，底层系统文件不会变小；delete语句不影响表所占用的extent，高水线(high watermark)保持原位置不变。

总结：

在速度上，一般来说，drop> truncate > delete。
在使用drop和truncate时一定要注意，虽然可以恢复，但为了减少麻烦，还是要慎重。
如果想删除部分数据用delete，注意带上where子句，回滚段要足够大；如果想删除表，用drop； 如果想保留表而将所有数据删除，如果和事务无关，用truncate即可；如果和事务有关，或者想触发trigger，还是用delete； 如果是整理表内部的碎片，可以用truncate跟上reuse stroage，再重新导入/插入数据。
7

谈谈对索引的理解？

索引大大减小了服务器需要扫描的数据量；
索引可以帮助服务器避免排序和临时表；
索引可以将随机IO变成顺序IO；
缺点：创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加；索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

8

哪些情况可能无法使用上索引？

类型转换：当存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引；
索引列加函数：加了函数无法使用上索引；
字符校对规则不对；
9

一个查询语句只查询到一条记录，但是总在扫描数据库，试分析原因？

没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)；
没有创建计算列导致查询不优化；
查询出的数据量过大（可以采用多次查询或其他方法降低数据量）；
查询语句需要优化；
10

若客户反馈系统慢，如何查找问题?

第一步：查询应用服务器，数据库服务器 CPU使用率，CPU负载，带宽，内存;

第二步：一般是 CPU 过高，且是mysql进程，则进入数据库，首先查询活跃线程数，查询正在执行的sql，顺便也去慢查询日志文件;

第三步：找到问题sql，分析sql，通过explain分析具体问题（一般都是数据库有大量计算操作，大量数据查询返回没有做分页处理）;

第四步：检查是否为网络问题。

最后:【可能给予你一定的帮助】

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你!

关注我的微信公众号【软件测试小dao】免费获取~

我的学习交流群：644956177 群里有技术大牛一起交流分享~

如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容，请 “点赞” “评论” “收藏” 一键三连哦！