Caffe学习系列Ubuntu16.04下搭建编译Caffe环境,并运行MNIST示例(仅CPU)
Posted 华不摇曳
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Caffe学习系列Ubuntu16.04下搭建编译Caffe环境,并运行MNIST示例(仅CPU)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:
正文:
1、安装必要依赖包:
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
PYTHON需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了.
1、下载Caffe:
首先安装git工具:
sudo apt-get install git
然后下载caffe包:
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
接下来进入caffe目录下(我讲caffe下载到/home下了)。
cd caffe/
进入里面的PYTHON文件夹,然后输入
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
如果没有pip,得先安装一下: sudo apt install python-pip
2、安装Caffe
进入caffe根目录,使用模板写个Makefile.config. 具体就是先复制一下模板, 再改一些内容
cp Makefile.config.example Makefile.config
首先,#CPU MODE下,在CPU_ONLY := 1前面的#要去掉. (因为仅在CPU下跑Caffe)
然后,在其中找到如下内容,两个路径要改成这样:(添加后面的两个hdf5的路径, 否则编译时报hdf5错误)
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
现在准备就绪,开始安装Caffe:
依次执行下列命令:
make pycaffe make all make test make runtest
当我执行make pycaffe命令的时候,报了错:fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录
其实numpy已经是安装的,anaconda2里面有,Python中import numpy也没有问题,但就是在此处报错,解决方法:
sudo apt-get install python-numpy
然后再执行一遍 make pycaffe命令就行了。
显示所有的TESTS PASSED,说明已经安装好了
3、训练MNIST集
将终端定位到Caffe根目录
然后执行脚本文件,下载MNIST数据库并解压缩
./data/mnist/get_mnist.sh
我由于网络问题没有收到HTTP返回,所以按照脚本里的代码,根据网址在网上下载压缩包,cp到mnist文件夹下,使用脚本里的解压命令依次解压。
然后,将其转换成Lmdb数据库格式
./examples/mnist/create_mnist.sh
然后训练网络
./examples/mnist/train_lenet.sh
训练的时候可以看到损失与精度数值
可以看到最终训练精度是0.9911
成功完成。
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by still、
以上是关于Caffe学习系列Ubuntu16.04下搭建编译Caffe环境,并运行MNIST示例(仅CPU)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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