LeetCode SQL练习

Posted 2021-08-17 覃会程

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了LeetCode SQL练习相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

简单难度：

176题第二高的薪水

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary）。

+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+

例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。

+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200                 |
+---------------------+

解法一：
使用ifNull()函数

代码如下：

select ifnull(
    (select distinct Salary 
    from Employee
    order by Salary desc
    limit 1, 1), null
) as SecondHighestSalary

提交结果：
在这里插入图片描述

解法二：
将结果作为临时表再查一遍，如果临时表没有记录，那就是select null会有一条null记录。这样也能保证在不存在第二高薪水的时候会输出null，而不会没有输出

代码如下：

select (
    select distinct  Salary as SecondHighestSalary
    from Employee
    order by Salary  desc
    limit 1, 1 
) as SecondHighestSalary

执行结果：
在这里插入图片描述

提示：
distinct关键字会比order by先执行

181题超过经理收入的员工

Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。

+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name  | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |
| 2  | Henry | 80000  | 4         |
| 3  | Sam   | 60000  | NULL      |
| 4  | Max   | 90000  | NULL      |
+----+-------+--------+-----------+

给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe      |
+----------+

解题思路：
通过自连接，对比工资进行筛选。

代码如下：

select A.Name as Employee
from Employee A  join Employee B 
on A.ManagerId = B.Id 
where A.Salary > B.Salary

提交结果：
在这里插入图片描述

182题查找重复的电子邮箱

编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

示例：

+----+---------+
| Id | Email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+

根据以上输入，你的查询应返回以下结果：

+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+

说明：所有电子邮箱都是小写字母。

解题思路：
通过对Email进行分组然后，然后使用count()函数筛选出数量大于1的邮件。

代码如下：

select Email 
from Person
group by Email
having count(Email) > 1

在这里插入图片描述

183题从不订购的客户

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

例如给定上述表格，你的查询应返回：

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

解题思路：使用子查询将有订单的客户选出来然后，然后使用not in进行筛选。

代码如下：

select Name as Customers
from Customers
where Id not in(
    select CustomerId
    from Orders 
)

提交结果如下：
在这里插入图片描述

196题删除重复的电子邮箱

编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小的那个。

+----+------------------+
| Id | Email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
| 3  | john@example.com |
+----+------------------+

Id 是这个表的主键。
例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person 表应返回以下几行:

+----+------------------+
| Id | Email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
+----+------------------+

解题思路：
使用内链接，形成笛卡尔积
记录中如果 email相同，但是id不同说明有重复
并且，id大的email需要删除，从而保留小id的数据

注意：这里使用的是多表删除，所以delete关键字后需要指定要删除数据的表，根据条件指定表。

代码如下：

delete a 
from Person  a  join Person  b
on a.Email = b.Email 
where a.Id > b.Id

或者

delete b 
from Person  a  join Person  b
on a.Email = b.Email 
where a.Id < b.Id

在这里插入图片描述

197题上升的温度

表 Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+

id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果不要求顺序。

查询结果格式如下例：

Weather
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+

Result table:
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

解题思路：
进行自连接，得到两张表的笛卡尔积，然后根据比前一天温度高的条件去筛选出想要的数据。

需要着重去考虑的，就是如何找到 “昨天”（前一天），这里为大家介绍两个时间计算的函数：
datediff(日期1, 日期2)：
得到的结果是日期1与日期2相差的天数。
如果日期1比日期2大，结果为正；如果日期1比日期2小，结果为负。

例如：日期1（2019-01-02），日期2（2019-01-01），两个日期在函数里互换位置，就是下面的结果

在这里插入图片描述

另一个关于时间计算的函数是：
timestampdiff(时间类型, 日期1, 日期2)
这个函数和上面diffdate的正、负号规则刚好相反。
日期1大于日期2，结果为负，日期1小于日期2，结果为正。

在“时间类型”的参数位置，通过添加“day”, “hour”, “second”等关键词，来规定计算天数差、小时数差、还是分钟数差。示例如下图：

在这里插入图片描述

代码如下：

select a.id
from Weather a join Weather b
where datediff(a.recordDate, b.recordDate) = 1
and a.temperature > b.temperature

或者

select a.id
from Weather a join Weather b
where timestampdiff(day, b.recordDate, a.recordDate) = 1
and a.temperature > b.temperature

提交结果：

在这里插入图片描述

595题大的国家

这里有张 World 表

+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name            | continent  | area       | population   | gdp           |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan     | Asia       | 652230     | 25500100     | 20343000      |
| Albania         | Europe     | 28748      | 2831741      | 12960000      |
| Algeria         | Africa     | 2381741    | 37100000     | 188681000     |
| Andorra         | Europe     | 468        | 78115        | 3712000       |
| Angola          | Africa     | 1246700    | 20609294     | 100990000     |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+

如果一个国家的面积超过 300 万平方公里，或者人口超过 2500 万，那么这个国家就是大国家。

编写一个 SQL 查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。

例如，根据上表，我们应该输出:

+--------------+-------------+--------------+
| name         | population  | area         |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan  | 25500100    | 652230       |
| Algeria      | 37100000    | 2381741      |
+--------------+-------------+--------------+

代码如下：

select name, population, area
from World
where area > 3000000 or population > 25000000

提交结果：
在这里插入图片描述

596题超过5名学生的课

有一个courses 表，有: student (学生) 和 class (课程)。

请列出所有超过或等于5名学生的课。

例如，表：

+---------+------------+
| student | class      |
+---------+------------+
| A       | Math       |
| B       | English    |
| C       | Math       |
| D       | Biology    |
| E       | Math       |
| F       | Computer   |
| G       | Math       |
| H       | Math       |
| I       | Math       |
+---------+------------+

应该输出:

+---------+
| class   |
+---------+
| Math    |
+---------+

解题思路：
可以对class进行分组然后用count()函数统计出超过4个的课程；需要注意的是在使用count()函数时候需要使用distinct关键字进行去重。

参考文章：
distinct关键字的使用

代码如下：

select  class
from courses
group by class
having count(distinct student, class) > 4

在这里插入图片描述

620题有趣的电影

某城市开了一家新的电影院，吸引了很多人过来看电影。该电影院特别注意用户体验，专门有个 LED显示板做电影推荐，上面公布着影评和相关电影描述。

作为该电影院的信息部主管，您需要编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数的影片，结果请按等级 rating 排列。

例如，下表 cinema:

+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
|   2     | Science   |   fiction    |   8.5     |
|   3     | irish     |   boring     |   6.2     |
|   4     | Ice song  |   Fantacy    |   8.6     |
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
+---------+-----------+--------------+-----------+

对于上面的例子，则正确的输出是为：

+---------+-----------+--------------+-----------+
|   id    | movie     |  description |  rating   |
+---------+-----------+--------------+-----------+
|   5     | House card|   Interesting|   9.1     |
|   1     | War       |   great 3D   |   8.9     |
+---------+-----------+--------------+-----------+

解题思路：
两个筛选条件加一个order by排序即可

代码如下：

select *
from cinema
where  id%2=1 and description != 'boring'
order by rating desc

提交结果：

在这里插入图片描述

627题变更性别

给定一个 salary 表，如下所示，有 m = 男性和 f = 女性的值。交换所有的 f 和 m 值（例如，将所有 f 值更改为 m，反之亦然）。要求只使用一个更新（Update）语句，并且没有中间的临时表。

注意，您必只能写一个 Update 语句，请不要编写任何 Select 语句。

例如：

| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1  | A    | m   | 2500   |
| 2  | B    | f   | 1500   |
| 3  | C    | m   | 5500   |
| 4  | D    | f   | 500    |

运行你所编写的更新语句之后，将会得到以下表:

| id | name | sex | salary |
|----|------|-----|--------|
| 1  | A    | f   | 2500   |
| 2  | B    | m   | 1500   |
| 3  | C    | f   | 5500   |
| 4  | D    | m   | 500    |

解题思路：
可以通过mysql的case语句进行修改。

代码如下：

update salary
set sex = (case sex
            	when 'm' then 'f'
            	else 'm'
            end);

提交结果：
在这里插入图片描述

1179题重新格式化部门表

部门表 Department：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| revenue       | int     |
| month         | varchar |
+---------------+---------+

(id, month) 是表的联合主键。
这个表格有关于每个部门每月收入的信息。
月份（month）可以取下列值 [“Jan”,“Feb”,“Mar”,“Apr”,“May”,“Jun”,“Jul”,“Aug”,“Sep”,“Oct”,“Nov”,“Dec”]。

编写一个 SQL 查询来重新格式化表，使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应每个月的收入（revenue）列。

查询结果格式如下面的示例所示：

Department 表：

+------+---------+-------+
| id   | revenue | month |
+------+---------+-------+
| 1    | 8000    | Jan   |
| 2    | 9000    | Jan   |
| 3    | 10000   | Feb   |
| 1    | 7000    | Feb   |
| 1    | 6000    | Mar   |
+------+---------+-------+

查询得到的结果表：

+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+
| id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+
| 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        |
| 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        |
| 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+

注意，结果表有 13 列 (1个部门 id 列 + 12个月份的收入列)。

解题思路：
通过id分组，然后使用sum()函数进行求和计算，在sum函数中使用case语句对相应的月份进行添加即可。

代码如下：

SELECT id, 
SUM(CASE WHEN month='Jan' THEN revenue END) AS Jan_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Feb' THEN revenue END) AS Feb_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Mar' THEN revenue END) AS Mar_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Apr' THEN revenue END) AS Apr_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='May' THEN revenue END) AS May_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Jun' THEN revenue END) AS Jun_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Jul' THEN revenue END) AS Jul_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Aug' THEN revenue END) AS Aug_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Sep' THEN revenue END) AS Sep_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Oct' THEN revenue END) AS Oct_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Nov' THEN revenue END) AS Nov_Revenue,
SUM(CASE WHEN month='Dec' THEN revenue END) AS Dec_Revenue
FROM department
GROUP BY id

在这里插入图片描述

普通难度：

177题第N高的薪水

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。

+----+--------+
| Id | Salary |
+----+--------+
| 1  | 100    |
| 2  | 200    |
| 3  | 300    |
+----+--------+

例如上述 Employee 表，n = 2 时，应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水，那么查询应返回 null。

+------------------------+
|以上是关于LeetCode SQL练习的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
 LeetCode SQL练习
 SQL查询练习二(From LeetCode)
 数据库LeetCode每日练习
 SQL练习——查询部门工资最高的员工
 LeetCode-SQL-关联两个表
 LeetCode 260 只出现一次的数字（超详细）

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简单难度：

176题 第二高的薪水

181题 超过经理收入的员工

182题 查找重复的电子邮箱

183题 从不订购的客户

196题 删除重复的电子邮箱

197题 上升的温度

595题 大的国家

596题 超过5名学生的课

620题 有趣的电影

627题 变更性别

1179题 重新格式化部门表

普通难度：

177题 第N高的薪水

176题第二高的薪水

181题超过经理收入的员工

182题查找重复的电子邮箱

183题从不订购的客户

196题删除重复的电子邮箱

197题上升的温度

595题大的国家

596题超过5名学生的课

620题有趣的电影

627题变更性别

1179题重新格式化部门表

177题第N高的薪水