Python 图像处理 - 用PIL库提取图片中的颜色并展示为色谱实例演示,RGB颜色排序方法
Posted 挣扎的蓝藻
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 图像处理 - 用PIL库提取图片中的颜色并展示为色谱实例演示,RGB颜色排序方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
提取图片中的 RGB 颜色,通过 Luminosity 算法计算灰度值,按计算好后的灰度值进行排序并展示。
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
from functools import cmp_to_key
pic_path = "./pic/a001.png"
img = Image.open(pic_path)
img = img.convert('RGB') # 修改颜色通道为RGB
x, y = img.size # 获得长和宽
d = {}
# 提取图片中的颜色
for i in range(x):
for k in range(y):
color = img.getpixel((i, k))
# Luminosity算法计算灰度值
color_weight = color[0]*0.299 + color[1]*0.587 + color[2]*0.114
d[color_weight] = color
# 定义一个图片用于存储颜色
color_img = Image.new('RGB', (len(d), 200), 'black')
x1 = -1
for k in sorted(d):
x1 = x1 + 1;
for y1 in range(0,200):
color_img.putpixel((x1, y1), d[k])
color_img.show()
示例一:
猎豹的皮肤。
效果图如下:
示例二:
chrome 浏览器图标。
效果图如下:
喜欢的点个赞❤吧!
以上是关于Python 图像处理 - 用PIL库提取图片中的颜色并展示为色谱实例演示,RGB颜色排序方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章