OpenCV之边缘保留滤波算法 – 均值迁移模糊(mean-shift blur)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV之边缘保留滤波算法 – 均值迁移模糊(mean-shift blur)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python代码:

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("./test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

h, w = src.shape[:2]
dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(src, 15, 30, termcrit=(cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER+cv.TERM_CRITERIA_EPS, 5, 1))
result = np.zeros([h, w*2, 3], dtype=src.dtype)
result[0:h,0:w,:] = src
result[0:h,w:2*w,:] = dst
result = cv.resize(result,(w, h//2))
cv.imshow("result", result)
# cv.imwrite("result.png", result)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

C++代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, char** argv) {
	Mat src = imread("./test.png");
	if (src.empty

以上是关于OpenCV之边缘保留滤波算法 – 均值迁移模糊(mean-shift blur)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV之边缘保留滤波算法 – 高斯双边模糊

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