OpenCV之图像伪彩色增强

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV之图像伪彩色增强相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python代码:

import cv2 as cv

src = cv.imread("test1.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
dst = cv.applyColorMap(src, cv.COLORMAP_COOL)
cv.imshow("output", dst)

# 伪色彩
image = cv.imread("test0.jpg")
color_image = cv.applyColorMap(image, cv.COLORMAP_JET)
cv.imshow("image", image)
cv.imshow("color_image", color_image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

C++代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
void customColorMap(Mat &image);
int main(int argc, const char *argv[])
{
	Mat src = imread("cos.jpg");
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image...\\n");
		return -1;
	}
	Mat gray, dst;
	// ʹ�&

以上是关于OpenCV之图像伪彩色增强的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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