OpenCV之图像通道分离合并

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV之图像通道分离合并相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python代码:

import cv2 as cv

src = cv.imread("./test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

# 蓝色通道为零
mv = cv.split(src)
mv[0][:, :] = 0
dst1 = cv.merge(mv)
cv.imshow("output1", dst1)

# 绿色通道为零
mv = cv.split(src)
mv[1][:, :] = 0
dst2 = cv.merge(mv)
cv.imshow("output2", dst2)

# 红色通道为零
mv = cv.split(src)
mv[2][:, :] = 0
dst3 = cv.merge(mv)
cv.imshow("output3", dst3)

cv.mixChannels(src, dst3, [2, 0])
cv.imshow("output4", dst3)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

C++代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
u

以上是关于OpenCV之图像通道分离合并的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV通道的分离和合并

利用OpenCV的函数split()和merge()实现通道的分离与合并

OpenCV-颜色通道的分离合并(转)

OpenCV实现图像颜色通道分离图像二值化图像滤波降噪C++

opencv:通道的分离与合并

opencv常用api简单分析: split()merge()