Python批量裁剪图形外围空白区域
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python批量裁剪图形外围空白区域相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.描述
图形外围空白区域比较多,需要裁剪掉,这样的图形有很多,需要批量处理
2.代码
from PIL import Image
import numpy as np
import os
imagesDirectory = r"D:\\PycharmProjects\\pythonProject\\indias\\IndiasSample1" # tiff图片所在文件夹路径
x_top=200;x_left=200;x_right=0;x_bottom=0 #上下左右范围
for imageName in os.listdir(imagesDirectory):
imagePath = os.path.join(imagesDirectory, imageName)
image = Image.open(imagePath) # 打开tiff图像
ImageArray=np.array(image)
row=ImageArray.shape[0]
col=ImageArray.shape[1]
for row in range(row):
for col in range(col):
if ImageArray[row][col][0]<255:
if x_top>row:
x_top=row #获取最小x_top
if x_left>col:
x_left=col #获取最小x_left
if x_bottom<row:
x_bottom=row #获取最大x_bottom
if x_right<col:
x_right=col #获取最大x_right
i=0
for imageName in os.listdir(imagesDirectory):
imagePath = os.path.join(imagesDirectory, imageName)
image = Image.open(imagePath) # 打开tiff图像
cropped = image.crop( (x_left ,x_top , x_right+10, x_bottom+10 )) # (left, upper, right, lower)
i+=1;
cropped.save("D:\\PycharmProjects\\pythonProject\\indias\\cutimages\\{}.jpg".format(imageName,i))
3.效果
裁剪前:
裁剪后:
以上是关于Python批量裁剪图形外围空白区域的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python遥感图像处理应用篇(十九):GDAL +numpy批量对遥感图像外围背景值进行处理