MongoDB——MongoDB安装+增删改查操作

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MongoDB——MongoDB安装+增删改查操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

MongoDB安装+MongoDB安装+增删改查操作

MongoDB相关概念

  • 业务应用场景
    • 传统的关系型数据库（如mysql)，在数据操作的三高需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
    • 解释三高需求
      • High performance 对数据库高并发读写的需求
      • Huge Storage对海量数据的高效率存储和访问的需求
      • High Scalability && High Availability对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
    • 而MongoDB可应对三高需求
      • 具体的应用场景如：
        • 社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
        • 游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问
        • 物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来
        • 5）视频直播，使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息等
    • 这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：
      • 数据量大
      • 写入操作频繁(读写都很频繁)
      • 价值较低的数据，对事务性要求不高
    • 对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储

MongoDB简介

  • MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL)的非关系型数据库
  • 它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
  • MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

体系结构

  • MySQL和MongoDB对比
    在这里插入图片描述
SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明
databasedatabase数据库
tablecollection数据库表/集合
rowdocument数据记录行/文档
columnfield数据字段/域
indexindex索引
table joins表连接，MongoDB不支持
嵌入文档MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primary keyprimary key主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键

数据类型

  • MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON (Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上。
  • BSON (Binary Serialized Document Format)是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary ]SON.BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
  • BSON采用了类似于C语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
  • Bson中，除了基本的JSON类型: string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。

BSON数据类型参考列表

数据类型描述举例
字符串UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据{“×”： “foobar”}
对象ID对象id是文档的12字节的唯一ID{“x”：Objectld() }
布尔值真或者假:true或者false{“x”：true}+
数组值的集合或者列表可以表示成数组{“x” ：[“a”，“b”，“c”]}
32位整数类型不可用。javascript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位浮点数shell中的数字就是这一种类型{“x”：3.14159，“y”：3}
null表示空值或者未定义的对象{“x”:null}
undefined文档中也可以使用未定义类型{“x”:undefined}
符号shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
正则表达式文档中可以包含正则表达式，采用JavaScript的正则表达式语法{“x” ： /foobar/i}
代码文档中还可以包含JavaScript代码{“x” ： function() { /* …… */ }}
二进制数据二进制数据可以由任意字节的串组成，不过shell中无法使用
最大值/最小值BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值，shell中没有这个类型。

MongoDB数据类型

数据类型描述
String字符串。存储数据常用的数据类型。在MongoDB中，UTF-8编码的字符串才是合法的
Integer整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为32位或64位。
Boolean布尔值。用于存储布尔值(真/假)
Double双精度浮点值。用于存储浮点值
Min/Max keys将一个值与BSON(二进制的JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Arrays用于将数组或列表或多个值存储为—个键。
Timestamp时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object用于内嵌文档。
Null用于创建空值。
Symbol符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date日期时间。用UNIX时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建Date对象，传入年月日信息。
Object ID对象ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data二进制数据。用于存储二进制数据。
Code代码类型。用于在文档中存储JavaScript代码。
Regular expression正则表达式类型。用于存储正则表达式。

MongoDB的特点

  • MongoDB主要有如下特点：
    • 高性能
      • MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是，对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
      • 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种O20应用)
      • mmapv1、wiredtiger、mongorocks (rocksdb) . in-memory等多引擎支持满足各种场景需求。
      • Gridfs解决文件存储的需求。
    • 高可用性
      • MongoDB的复制工具称为副本集(replica set)，它可提供自动故障转移和数据冗余。
    • 高扩展性
      • MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
      • 分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储，服务能力水平扩展)
      • 从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
    • 丰富的查询支持
      • MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
    • 其他特点
      • 如无模式（动态模式)、灵活的文档模型、

MongoDB安装

官方网址

#官网下载最新5.0.0安装包
[root@mongodb ~]# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.0.tgz
#解压至指定目录中
[root@mongodb ~]# tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.0.tgz -C /usr/local/
[root@mongodb ~]# mv /usr/local/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.0/ /usr/local/mongodb

#创建数据/日志目录
[root@mongodb ~]# mkdir -p /usr/local/mongodb/data/db
[root@mongodb ~]# mkdir -p /usr/local/mongodb/logs
[root@mongodb ~]# touch /usr/local/mongodb/logs/mongodb.log
[root@mongodb ~]# chmod -R 777 /usr/local/mongodb/logs/mongodb.log

#新建并修改配置文件
[root@mongodb ~]# vim /usr/local/mongodb/bin/mongodb.conf
systemLog:
   #MongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件
   destination: file
   #Mongod或Mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径
   path: "/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log"
   #当Mongos或mongod实例重新启动时,mongos或mongod会将新条目追加到现有日志文件的>末尾
   logAppend: true
storage:
   #Mongod实例存储其数据的目录,storage.dbPath设置仅适用于Mongod
   dbPath: "/usr/local/mongodb/data/db"
   journal:
      #启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复
      enabled: true
processManagement:
   #启用在后台运行Mongos或Mongod进程的守护进程模式
   fork: true
net:
   #服务实例绑定的IP,默认是localhost
   bindIp: localhost,192.168.100.10
   #绑定的端口,默认是27017
   port: 27017

设置内核参数

  • 由于mongodb首先自带大页内存，如果要更改数据库配置文件而不出错，需要关闭大页内存
#临时生效
echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode   #当某个节点可用内存不足时，系统会从其他节点分配内存。
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled      #关闭大页内存
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag       #关闭大页内存

#永久生效
vim /etc/rc.local
echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
sh /etc/rc.local   #使配置生效

添加环境变量

[root@mongodb ~]# vim /etc/profile
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$PATH:$MONGODB_HOME/bin
[root@mongodb ~]# source /etc/profile

启动MongoDB

#通过配置文件启动MongoDB
[root@mongodb ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb.conf

[root@mongodb ~]# ps -ef | grep -v grep | grep mongodb
root       1297      1  2 00:36 ?        00:00:02 mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb.conf

[root@mongodb ~]# ss -lnt
State      Recv-Q Send-Q    Local Address:Port       Peer Address:Port
LISTEN     0      128           127.0.0.1:27017                 *:*

#通过配置文件停止MongoDB
[root@mongodb ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb.conf --shutdown

[root@mongodb ~]# curl http://localhost:27017
It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port. #代表安装成功

启动Mongodb多进程

  • 在单台服务器资源充分的情况下，可以使用多实例，以便充分使用服务器资源
[root@mongodb ~]# cp /usr/local/mongodb/bin/mongodb.conf /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf
[root@mongodb ~]# vim /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf
systemLog:
   #MongoDB发送所有日志输出的目标指定为文件
   destination: file
   #Mongod或Mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径
   path: "/usr/local/mongodb/logs/mongodb1.log"
   #当Mongos或mongod实例重新启动时,mongos或mongod会将新条目追加到现有日志文件的末尾
   logAppend: true
storage:
   #Mongod实例存储其数据的目录,storage.dbPath设置仅适用于Mongod
   dbPath: "/usr/local/mongodb/data/db1"
   journal:
      #启用或禁用持久性日志以确保数据文件保持有效和可恢复
      enabled: true
processManagement:
   #启用在后台运行Mongos或Mongod进程的守护进程模式
   fork: true
net:
   #服务实例绑定的IP,默认是localhost
   #bindIp: localhost,192.168.100.10
   #绑定的端口,默认是27017
   port: 27018

[root@mongodb ~]# touch /usr/local/mongodb/logs/mongodb1.log
[root@mongodb ~]# mkdir /usr/local/mongodb/data/db1
[root@mongodb ~]# chmod 777 /usr/local/mongodb/logs/mongodb1.log

#启动MongoDB
[root@mongodb ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/bin/mongodb1.conf

#开启了两个进程
[root@mongodb ~]# ss -lnt 
State      Recv-Q Send-Q    Local Address:Port       Peer Address:Port
LISTEN     0      128           127.0.0.1:27017                 *:*
LISTEN     0      128           127.0.0.1:27018                 *:*

关闭MongoDB

  • 前台启动关闭
使用 Ctrl + c 即可关闭
  • 后台启动关闭
使用 --shutdown 参数即可关闭
#命令启动方式关闭
[root@mongodb mongodb]# bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db/ --logpath /usr/local/mongodb/logs/mongodb.log --logappend --port 27017 --bind_ip 0.0.0.0 --fork --shutdown
#配置文件启动方式的关闭
[root@mongodb mongodb]# bin/mongod -f bin/mongodb.conf --shutdown
  • kill命令关闭
通过 kill -9 的方式强制关闭进程，一般这种方式不怎么推荐
#查看MongoDB运行的进程信息
ps -ef | grep -v grep | grep mongodb
#kill -9 强制关闭
kill -9 pid
  • MongoDB函数关闭
连接到MongoDB服务后，切换到 admin 数据库，并使用相关函数关闭服务
#连接MongoDB
bin/mongo
#切换 admin 数据库
use admin
#执行以下函数(2选1)即可关闭服务
db.shutdownServer()
db.runCommand("shutdown")

基本常用命令

选择和创建数据库

  • 选择和创建数据库
use 数据库名称
  • 如果数据库不存在则自动创建，例如，以下语句创建pakho数据库
use pakho
  • 查看有权限查看的所有的数据库命令
show dbs
  或
show databases

注意：在MongoDB中，集合只有在内容插入后才会创建！ 就是说创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

  • 查看当前正在使用的数据库命令
db

MongoDB中默认的数据库为test，如果你没有选择数据库，集合将存放在test数据库中

  • 数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串
    • 不能是空字符串(" ")
    • 不得含有 ''(空格) 、. 、$ 、/、 \\和0(空字符)
    • 应全部小写
    • 最多64字节
  • 有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库
    • admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器
    • local：这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
    • config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

数据库的删除

  • MongoDB删除数据库的语法格式如下
    • 提示：主要用来删除已经持久化的数据库
db.dropDatabase()

集合操作

  • 集合，类似关系型数据库中的表
  • 可以显示的创建，也可以隐式的创建

集合的显示创建（了解）

  • 基本语法格式
db.createCollection("name")
  • 参数说明
    • name：要创建的集合名称
  • 例如：创建一个名为shabi的普通集合
> db.createCollection("shabi")
{ "ok" : 1 }
  • 查看当前库中的表：show tables命令
> show collections
shabi

> show tables
shabi

集合的隐式创建

  • 当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合

集合的删除

  • 集合删除语法格式如下
db.collection.drop()
或
db.集合.drop()
  • 返回值
    • 如果成功删除选定集合，则drop()方法返回true，否则返回false
    • 例如：要删除shabi集合
> db.shabi.drop()
true

文档基本CRUD

  • 文档(document)的数据结构和JSON基本—样。
  • 所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

文档的插入

单个文档插入

  • 使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下：
db.collection.insert(
   <document or array of documents>,
   {
     writeConcern: <document>,
     ordered: <boolean>
   }
)
  • 参数说明
ParameterTypeDescription
documentdocument or array要插入到集合中的文档或文档数组(json格式)
writeConcern 插入时的性能级别documentOptional. A document expressing the write concern. Omit to use thedefault write concern. See Write Concern.Do not explicitly set the writeconcern for the operation if run in a transaction.To use write concernwith transactions, see Transactions and Write Concern.
ordered是否排序boolean可选，如果为真，则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误，MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假，则执行无序插入，如果其中—个文档出现错误，则继续处理数组中的主文档，在版本2.6+中默认为true
  • 向comment的集合(表)中插入一条测试数据：
> db.comment.insert({'articleid':'100','content':'你多少脑子不好使','userid':'200','createdatetime':new Date(),'likenum':NumberInt(10),'state':null})
  1. comment集合如果不存在，则会隐式创建
  2. mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字否则取出来就有问题了
  3. 插入当前日期使用new Date()
  4. 插入的数据没有指定_id，会自动生成主键值
  5. 如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段
  • 执行后，如下，说明插入一个数据成功了
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

批量插入

  • 语法如下
db.collection.insertMany( 
	[ <document 1> , <document 2>, ... ], 
	{ 
		writeConcern: <document>, 
		ordered: <boolean> 
	} 
)
  • 参数说明
ParameterTypeDescription
documentdocument要插入到集合中的文档或文栏数组。((json格式)
writeConcerndocumentOptional. A document expressing the write concern. Omit to use thedefault write concern. See Write Concern.Do not explicitly set the writeconcern for the operation if run in a transaction.To use write concernwith transactions, see Transactions and Write Concern.
orderedboolean可选。一个布尔值，指定Mongod实例应执行有序插入还是无序插入。默认为true。
  • 批量插入多条文章评论
db.comment.insertMany([	{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上，健康很重要，一杯温水幸福你我他","userid":"1002","createdatetime":new Date("2020-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, 
	{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉白开，冬天喝温开水","userid":"1005","createdatetime":new Date("2020-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, 
	{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水，冬天夏天都喝。","userid":"1004","createdatetime":new Date("2020-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, 
	{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭，影响健康。","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, 
	{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明，刚烧开的水千万不能喝，因为烫嘴","userid":"1003","createdatetime":new Date("2020-08-06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);

{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                "1",
                "2",
                "3",
                "4",
                "5"
        ]
}

文档的基本查询

  • 查询数据的语法格式如下：
db.co1lection.find(<query>，[projection])
  • 参数
ParameterTypeDescription
querydocument可选，使用查询运算符指定选择筛选器，若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档({})
projectiondocument可选，指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)，若要返回匹配文档中的所有字段，请省略此参数

查询所有

  • 如果我们要查询spit集合的所有文档，我们可以输入以下命令
db.comment.find()
或
db.comment.find({})
  • 这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型
  • 如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型
  • 如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1003的记录，怎么办？很简单！只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：
db.comment.find({userid:'1003'})
  • 如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样
  • 如:查询用户编号是1003的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录：
db.comment.findOne({userid:'1003'})

投影查询

  • 如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询(不显示所有字段，只显示指定的字段)
  • 如：查询结果只显示_id、userid、nickname
 db.comment.find({articleid:"100001"},{articleid:1,_id:0})

文档的更新

  • 更新文档的语法：
db.collection.update(query, update, options) 
#或 
db.collection.update( 
	<query>, 
	<update>, 
	{ 
		upsert: <boolean>, 
		multi: <boolean>, 
		writeConcern: <document>, 
		collation: <document>, 
		arrayFilters: 
		[ <filterdocument1>, ... ], 
		hint: <document|string>      #Available starting in MongoDB 4.2 
	} 
)

覆盖修改

  • 如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句：
    • 执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了
db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

局部修改

  • 为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下
  • 我们想修改_id为2的记录，浏览量为889，输入以下语句：
db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

批量修改

  • 更新所有用户为1003的用户的昵称为凯撒大帝
    • 提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录
#默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nikename:"凯撒2"}})
#修改所有符合条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nikename:"凯撒大帝"}},{multi:teue})

列值增长的修改

  • 如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现
    • 需求：对3号数据的点赞数，每次递增1
db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

删除文档

  • 删除文档的语法结构：
db.集合名称.remove(条件)
  • 以下语句可以将数据全部删除，请慎用
db.comment.remove({})
  • 如果删除_id=1的记录，输入以下语句
db.comment.remove({_id:"1"})

文档的分页查询

统计查询

  • 统计查询使用count()方法，语法如下：
db.collection.count(query,options)
  • 参数
ParameterTypeDescription
querydocument查询选择条件
optiondocument可选，用于修改计数的额外选项
  • 统计所有记录数：
    • 统计comment集合的所有的记录数
db.comment.count()
  • 按条件统计记录数
    • 例如：统计userid为1003的记录条数
db.comment.count({userid:"1003"})
  • 默认情况下count()方法返回符合条件的全部记录条数

分页列表查询

  • 可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据
  • 基本语法如下所示：
	db.collection_name.find().limit(number).skip(number)
  • 如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如：
db.comment.find().limit(3)
  • skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数，(前N个不要)，默认值是0
db.comment.find().skip(3)

排序查询

  • sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列
  • 语法格式如下：
db.collection_name.find().sort({key:1})
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)
  • 例如：
    • 对userid降序排列，并对访问量进行升序排列
db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

文档的更多查询

正则的复杂条件查询

  • MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：
db.collection.find({field:/正则表达式/})
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
  • 正则表达式是js的语法，直接量的写法
  • 例如，要查询评论内容包含 “开水” 的所有文档，代码如下：
db.comment.find({content:/开水/})
  • 如果要查询评论内容中以 “专家” 开头的，代码如下：
db.comment.find({content:/^专家/})

比较查询

  • < <= > >=这个操作符也是很常用的
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }})  // 大于: field > value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }})  // 小于: field < value 
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }})  // 不等于: field != value
  • 查询评论点赞数量大于700的记录
db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

包含查询

  • 包含使用$in操作符
  • 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档
db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
  • 不包含使用$nin操作符
  • 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档
db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

条件连接查询

  • 我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联(相当于SQL的and)
  • 格式为：
$and:[ { 以上是关于MongoDB——MongoDB安装+增删改查操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 

 [MongoDB]增删改查


 通过Python操作MongoDB数据库进行增删改查


 Java操作MongoDB的增删改查，完整项目分享


 Java操作MongoDB的增删改查，完整项目分享


 nodejs驱动mongodb 实现数据增删改查


 MongoDB数据库安装与基本操作 - mongoose - 增删改查