混合背包问题

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了混合背包问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

原题链接

  • 如果s为0,那么是完全背包问题,用完全背包的方法求解
  • 如果s为-1,那么是01背包问题,把它当做数量为1的特殊的多重背包(其实它就是特殊的多重背包问题)
  • s为某个数,那么就是普通的多重背包问题

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1005,M = 1005;
int f[M];

int main()
{
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int v,w,s;
        cin>>v>>w>>s;
        if(s==0)//完全背包
        {
            for(int j=v;j<=m;j++)//体积从小到大
                f[j] = max(f[j],f[j-v]+w);
        }
        else 
        {
            if(s==-1)s=1;//01背包,数量视作1
            for(int k=1;k<=s;k*=2)//二进制优化解多重背包
            {
                for(int j=m;j>=k*v;j--)
                    f[j] = max(f[j],f[j-k*v]+k*w);
                s -= k;
            }
            if(s)
            {
                for(int j=m;j>=s*v;j--)
                    f[j] = max(f[j],f[j-s*v]+s*w);
            }
            
        }
    }
    cout<<f[m]<<'\\n';
    return 0;
}

以上是关于混合背包问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

蒟蒻吃药计划-治疗系列 #round4 多重背包+混合背包代码存放

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动态规划/背包问题背包问题第一阶段最终章:混合背包问题

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