Java岗面试12家大厂成功跳槽，含泪整理面经

Posted 2021-08-13 数据库面试题

JAVA基础

1. JAVA异常分类及处理
2. 异常分类
3. 异常的处理方式
4. Throw和throws的区别
5. JAVA反射
6. 动态语言
7. 反射机制概念 （运行状态中知道类所有的属性和方法）
8. Java反射API
9. 反射使用步骤（获取Class对象、调用对象方法）
10. 获取Class对象的3种方法
11. 创建对象的两种方法
12. JAVA注解
13. JAVA内部类
14. JAVA泛型
15. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
16. JAVA复制

JAVA集合

1. 接口继承关系和实现
2. List
3. ArrayList（数组）
4. Vector（数组实现、线程同步）
5. LinkList（链表）
6. Set
7. HashSet（Hash表）
8. TreeSet（二叉树）
9. LinkHashSet（HashSet+LinkedHashMap）
10. Map
11. HashMap（数组+链表+红黑树）
12. JAVA7实现
13. JAVA8实现
14. ConcurrentHashMap
15. Segment段
16. 线程安全（Segment 继承 ReentrantLock 加锁）
17. 并行度（默认16）
18. HashTable（线程安全）
19. TreeMap（可排序）
20. LinkHashMap（记录插入顺序）

JAVA多线程并发

1. JAVA并发知识库
2. JAVA线程实现/创建方式
3. 4种线程池
4. 线程生命周期(状态)
5. 终止线程4种方式
6. sleep与wait 区别
7. start与run区别
8. JAVA后台线程
9. JAVA锁
10. 线程基本方法
11. 线程上下文切换
12. 同步锁与死锁
13. 线程池原理
14. JAVA阻塞队列原理
15. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
16. volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
17. 如何在两个线程之间共享数据
18. ThreadLocal作用（线程本地存储）
19. synchronized和ReentrantLock的区别
20. ConcurrentHashMap并发
21. Java中用到的线程调度
22. 进程调度算法
23. 什么是CAS（比较并交换-乐观锁机制-锁自旋）
24. 什么是 AQS（抽象的队列同步器）

JVM

1. 线程
2. JVM内存区域
3. JVM运行时内存
4. 垃圾回收与算法
5. JAVA 四种引用类型
6. GC分代收集算法 VS 分区收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM 类加载机制

Spring 原理

1. Spring 特点
2. 轻量级
3. 控制反转
4. 面向切面
5. 容器
6. 框架集合
7. Spring 核心组件
8. Spring 常用模块
9. Spring 主要包
10. Spring 常用注解
11. Spring IOC原理
12. Spring APO原理
13. Spring MVC原理
14. Spring Boot原理
15. JPA原理
16. Mybatis缓存
17. Tomcat架构

微服务

1. 服务注册发现
2. 客户端注册（zookeeper）
3. 第三方注册（独立的服务Registrar）
4. 客户端发现
5. 服务端发现
6. Consul
7. Eureka
8. SmartStack
9. Etcd
10. API 网关
11. 请求转发
12. 响应合并
13. 协议转换
14. 数据转换
15. 安全认证
16. 配置中心
17. zookeeper配置中心
18. 配置中心数据分类
19. 事件调度（kafka）
20. 服务跟踪（starter-sleuth）
21. 服务熔断（Hystrix）
22. Hystrix断路器机制
23. API管理

Netty 与RPC

1. Netty 原理
2. Netty 高性能
3. 多路复用通讯方式
4. 异步通讯NIO
5. 零拷贝（DIRECT BUFFERS使用堆外直接内存）
6. 内存池（基于内存池的缓冲区重用机制）
7. 高效的Reactor线程模型
8. 无锁设计、线程绑定
9. 高性能的序列化框架
10. Netty RPC实现
11. 关键技术
12. 核心流程
13. 消息编解码
14. 通讯过程
15. RMI实现方式
16. 实现步骤
17. Protoclol Buffer
18. Thrift

分布式缓存

1. 缓存雪崩
2. 缓存穿透
3. 缓存预热
4. 缓存更新
5. 缓存降级

网络

1. 网络7层架构
2. TCP/IP原理
3. 网络访问层(Network Access Layer)
4. 网络层(Internet Layer)
5. 传输层(Tramsport Layer-TCP/UDP)
6. 应用层(Application Layer)
7. TCP三次握手/四次挥手
8. HTTP原理
9. 传输流程
10. HTTP状态
11. HTTPS
12. CDN 原理
13. 分发服务系统
14. 负载均衡系统
15. 管理系统

日志

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. Logback优点
5. ELK

Zookeeper

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Leader
4. Follower
5. Observer
6. ZAB协议
7. 事务编号 Zxid（事务请求计数器+ epoch）
8. epoch
9. Zab协议有两种模式-恢复模式（选主）、广播模式（同步）
10. ZAB协议4阶段
11. Leader election（选举阶段-选出准Leader）
12. ZAB协议JAVA实现（FLE-发现阶段和同步合并为 Recovery Phase（恢复阶段））
13. 投票机制
14. Zookeeper工作原理（原子广播）
15. Znode有四种形式的目录节点

Kafka

1. Kafka概念
2. Kafka数据存储设计
3. partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
4. 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
6. 生产者设计
7. 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
8. 批量发送
9. 压缩（GZIP或Snappy）
10. 消费者设计
11. Consumer Group

RabbitMQ

1. RabbitMQ概念
2. RabbitMQ架构
3. Exchange 类型

Hbase

1. Hbase概念
2. 列式存储
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架构
5. Hbase的写逻辑
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. MongoDB概念
9. MongoDB特点

Cassandra

1. Cassandra概念
2. 数据模型
3. Cassandra一致Hash和虚拟节点
4. Gossip协议
5. 数据复制
6. 数据写请求和协调者
7. 数据读请求和后台修复
8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
10. 数据读写

设计模式

1. 设计原则
2. 工厂方法模式
3. 抽象工厂模式
4. 单例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 适配器模式
8. 装饰器模式
9. 代理模式
10. 外观模式
11. 桥接模式
12. 组合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板方法模式
16. 观察者模式
17. 迭代的模式
18. 责任链模式
19. 命令模式
20. 备忘录模式

负载均衡

1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
2. 负载均衡算法/策略
3. LVS
4. Keepalive
5. nginx反向代理负载均衡
6. HAProxy

数据库

1. 存储引擎
2. 索引
3. 数据库三范式
4. 数据库是事务
5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
6. 触发器(一段能自动执行的程序)
7. 数据库并发策略
8. 数据库锁
9. 基于Redis分布式锁
10. 分区分表
11. 两阶段提交协议
12. 三阶段提交协议
13. 柔性事务
14. CAP

一致性算法

1. Paxos
2. Zab
3. Raft
4. NWR
5. Gossip
6. 一致性Hash
7. 一致性Hash特性
8. 一致性Hash原理

JAVA算法

1. 二分查找
2. 冒泡排序算法
3. 插入排序算法
4. 快速排序算法
5. 希尔排序算法
6. 归并排序算法
7. 桶排序算法
8. 基数排序算法
9. 剪枝算法
10. 回溯算法
11. 最短路径算法
12. 最大的数组算法
13. 最长公共子序算法
14. 最小生成树算法

数据结构

1. 栈（stack）
2. 队列（queue）
3. 链表（Link）
4. 散列表（Hash Table）
5. 排序二叉树
6. 红黑树
7. B-TREE
8. 位图

加密算法

1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

Hadoop

1. Hadoop概念
2. HDFS
3. Client
4. NameNode
5. Secondary NameNode
6. DataNode
7. MapReduce
8. JobTracker
9. TaskTracker
10. Task
11. Reduce Task 执行过程
12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
13. 作业提交与初始化
14. 任务调度与监控。
15. 任务运行环境准备
16. 任务执行
17. 作业完成

Spark

1. Spark概念
2. 核心架构
3. 核心组件
4. SPARK编程模型
5. SPARK计算模型
6. SPARK运行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

Storm

1. Storm概念
2. 集群架构
3. Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
4. Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）
6. Task
7. ZooKeeper
8. 编程模型（spout->tuple->bolt）
9. opology运行
10. Storm Streaming Grouping
11. ResourceManager
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. YARN运行流程

机器学习

1. 决策树
2. 随机森林算法
3. 逻辑回归
4. SVM
5. 朴素贝叶斯
6. K 最近邻算法
7. K 均值算法
8. Adaboost 算法
9. 神经网络
10. 马尔可夫

云计算

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. Openstack
6. Namespaces
7. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
8. Libnetwork与网络隔离
9. 资源隔离与CGroups
10. 镜像与UnionFS
11. 存储驱动

面试结束复盘查漏补缺

每次面试都是检验自己知识与技术实力的一次机会，面试结束后建议大家及时总结复盘，查漏补缺，然后有针对性地进行学习，既能提高下一场面试的成功概率，还能增加自己的技术知识栈储备，可谓是一举两得。

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9. 资源隔离与CGroups
10. 镜像与UnionFS
11. 存储驱动

面试结束复盘查漏补缺

每次面试都是检验自己知识与技术实力的一次机会，面试结束后建议大家及时总结复盘，查漏补缺，然后有针对性地进行学习，既能提高下一场面试的成功概率，还能增加自己的技术知识栈储备，可谓是一举两得。

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