4000多页合集的计算机网络算法知识总结,这原因我服了
Posted Java范德萨
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了4000多页合集的计算机网络算法知识总结,这原因我服了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
高并发架构
- 消息队列
- 搜索引擎
- 缓存
- 分库分表
- 读写分离
- 设计高并发系统
高并发架构部分内容
缓存:
Redis高可用:
高并发系统设计:
分布式系统
分布式业务系统,就是把原来用 Java 开发的一个大块系统,给拆分成多个子系统,多个子系统之间互相调用,形成一个大系统的整体。假设原来你做了一个 OA 系统,里面包含了权限模块、员工模块、请假模块、财务模块,一个工程,里面包含了一堆模块,模块与模块之间会互相去调用,1 台机器部署。现在如果你把这个系统给拆开,权限系统、员工系统、请假系统、财务系统 4 个系统,4 个工程,分别在 4 台机器上部署。一个请求过来,完成这个请求,这个员工系统,调用权限系统,调用请假系统,调用财务系统,4 个系统分别完成了一部分的事情,最后 4 个系统都干完了以后,才认为是这个请求已经完成了。
- 系统拆分
- 分布式服务框架
- 分布式锁
- 分布式事务
- 分布式会话
分布式系统部分内容
面试常见问题:
- 为什么要进行系统拆分?
- 说一下的 Dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?
- Dubbo 支持哪些序列化协议?说一下 Hessian 的数据结构?PB 知道吗?为什么 PB 的效率是最高的?
- 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 zk 来设计分布式锁可以吗?这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高?
- 分布式事务了解吗?你们如何解决分布式事务问题的?TCC 如果出现网络连不通怎么办?XA 的一致性如何保证?
分布式服务框架:
分布式事务:
高可用架构
- Hystrix 介绍
- 高可用系统
- 限流
- 熔断
- 降级
高可用架构部分内容
Hystrix 介绍:
熔断:
微服务架构
- 微服务介绍及详解
- Spring Cloud微服务架构
部分内容展示
原子操作:
微服务治理策略:
海量数据处理
- 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL?
- 如何从大量数据中找出高频词?
- 如何找出某一天访问百度网站最多的 IP?
- 如何在大量的数据中找出不重复的整数?
- 如何在大量的数据中判断一个数是否存在?
- 如何查询最热门的查询串?
- 如何统计不同电话号码的个数?
- 如何从 5 亿个数中找出中位数?
- 如何按照 query 的频度排序?
- 如何找出排名前 500 的数?
最后
整理的这些资料希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路,本文的重点是你有没有收获与成长,其余的都不重要,希望读者们能谨记这一点。
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其实面试这一块早在第一个说的25大面试专题就全都有的。以上提及的这些全部的面试+学习的各种笔记资料,我这差不多来回搞了三个多月,收集整理真的很不容易,其中还有很多自己的一些知识总结。正是因为很麻烦,所以对以上这些学习复习资料感兴趣,
以上是关于4000多页合集的计算机网络算法知识总结,这原因我服了的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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