三个月拿到字节跳动30K的数据分析岗,靠的竟然是python

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了三个月拿到字节跳动30K的数据分析岗,靠的竟然是python相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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最近字节跳动的工牌,引起了大家的广泛讨论,事情是这样发酵起来的:几天前,有个人在脉脉上发帖子说,自己自卑,在小厂工作从来不敢带工牌,于是在淘宝上买了一个字节跳动的工牌,也只有在回家之后才敢带上,有种沐猴而冠的感觉。甚至从这开始,某宝也开始售卖工牌,至此各种神级评论遍布在各大论坛。

在字节跳动的小伙伴也开始向我推销他的公司,刚好我那段时间正在学习python,想着不去吧,字节跳动似乎还不错;所以在针对学习之后,现在已经拿到月薪30K,16薪还有各种福利的offer了!

现在回过头看,我拿到这个offer做了以下准备

  1. 掌握业务数据分析流程是基本,PowerBI、SQL、Python、统计学这些是标配。

  2. 除此之外你也得知道出了问题怎么排查,会用 Hive 解决海量数据处理和计算问题,懂数据挖掘算法,掌握 SPSS 数据建模方法等等。

  3. 更得有自己的一套分析方法论,起码也得有过几个完整的项目实战做支撑。

我们都知道既然职位是叫数据分析,掌握再多理论和工具都只是基础,SQL 用的再溜、Python 学的再好,没有项目经验、不会分析数据背后的问题,也是白扯。

就拿一个合格的数据分析报告来说,至少要包括这几点要素——是什么问题,是谁的问题,是多大的问题,以及最重要的建议:要怎么做?

这就要求数据分析师不光会使用工具,更能掌握业务理解能力、数据方法论等。而这些能力,无不需要通过大量的实战演练,需要丰富的落地场景和案例去习得。而且很多时候,真实的数据分析远比资料里复杂的多,脏数据、无用数据非常多。

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所以选择一个好的方法变得越来越重要。

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