深度学习GPU显卡选型攻略
Posted AI 菌
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习GPU显卡选型攻略相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、选择算力在5.0以上的
根据官方说明,在GPU算力高于5.0时,可以用来跑神经网络。算力越高,计算能力越强,建议小伙伴们在资金充足的情况下,尽量买算力高一些的。
英伟达GeForce 与 TITAN 显卡算力对比:
英伟达 Tesla 显卡算力对比:
二、尽量选择大显存
显存越高,意味着性能越强悍。特别是对于CV领域的朋友们,建议至少有一个8GB显存的显卡。下面是英伟达的部分中高端显卡的一些性能参数。
GeForce 与 TITAN 显卡参数:
Tesla 显卡参数:
三、GPU几个重要的参数
- GPU架构:
不同款的GPU可能采用不同设计架构,比如GeForce 10系列的GTX 1080/1080Ti采用的是Pascal架构,而GeForce 20系列的RTX 2080/2080Ti采用的是Turing架构。不同架构的GPU,即使其他参数差不多,性能差别可能非常大。 - 显存带宽:
代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小,这个值等于 显存位宽*工作频率,单位为GB/秒,该值越大,代表GPU性能越好。Geforce GTX 1080的显存带宽为320GB/秒,而它的升级版Geforce RTX 2080的带宽为448GB/秒。 - 显存位宽:
代表GPU芯片每个时钟周期内能从GPU显存中读取的数据大小,这个值越大代表GPU芯片和显存之间数据交换的速度越快,性能越好。Geforce GTX 1080的显存位宽为256bit,Geforce RTX 2080Ti显存位宽为352bit。 - GPU工作频率:
代表GPU每秒钟工作次数,单位为MHz,跟CPU的频率类似。该值越大代表性能越好。 - CUDA核心数量:
CUDA核心数量越大越好,Geforce GTX 1080的CUDA核心数量是2560个。而Geforce RTX 2080Ti的CUDA核心数高达4352个。 - 功耗:
GPU能耗,像Geforce这种消费级的显卡一般功耗非常高,Geforce GTX 1080的最大功耗为175W,Tesla P4的最大功耗为75W。像那种数据中心大规模级别的GPU部署,低功耗的显卡一年电费能省很多。
以上是关于深度学习GPU显卡选型攻略的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章