小白学习keras教程三Kears中常见模型层PaddingConv2DMaxPooling2DFlatten和Dense

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基础知识

  • 图像格式数据的输入通常是张量流中的四维数组


(数值、宽度、高度、深度)

  • num_instance:数据实例数。通常指定为,以适应数据大小的波动
  • 宽度:图像的宽度
  • 高度:图像的高度
  • 深度:图像的深度。彩色图像的深度通常为3(RGB为3个通道)。黑白图像的深度通常为1(只有一个通道)

from matplotlib 

以上是关于小白学习keras教程三Kears中常见模型层PaddingConv2DMaxPooling2DFlatten和Dense的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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