小白学习kears教程四Keras基于数字数据集建立基础的CNN模型

Posted 2021-08-12 刘润森！

@Author：Runsen

文章目录

• 基本卷积神经网络（CNN）
• • • 加载数据集
    • 1.创建模型
    • 2.卷积层
    • 3. 激活层
    • 4. 池化层
    • 5. Dense（全连接层）
    • 6. Model compile & train

基本卷积神经网络（CNN）

-CNN的基本结构：CNN与MLP相似，因为它们只向前传送信号（前馈网络），但有CNN特有的不同类型的层

• Convolutional layer：在一个小的感受野（即滤波器）中处理数据
• Pooling layer：沿2维向下采样（通常为宽度和高度）
• Dense (fully connected) layer：类似于MLP的