上个月成功入职数据分析岗，分享一些经验和雷区！

Posted 2021-08-11 dbLenis

个人介绍

 

大家好，我是一名双非学校、本硕连读的统计学专业毕业生，现就职于一家互联网公司。今天我与大家分享一下我的 “数据分析” 学习之路和收藏的学习资料，希望大家看以后能有所收获。

其实，我的数据分析之路也并非一路顺风。在外人看来，我统计学专业将来从事数据分析行业，可以算是科班出生，优势巨大。其实不然，学校课程和现实之间真的有很大一段距离！

工具方面，我们没有专门学 Excel，没有学SQL，更没有学习Python，学习的都是一些社会上不常使用的Eviews、Matlab工具，唯一有点用的就是SPSS，还不太精通。

业务能力就更别谈，我们几乎接触不到这些东西，拿到数据我们也是无从下手，不知道从何开始，唯一比你们懂一些的就是统计学知识了。

仅靠一点统计学知识，我作为对口专业的学生在毕业找到一份工作，就已经很难，更别说那些想跻身于数分行业的其他人。

 

学习之旅

 

首先要明确，什么是数据分析呢？

数据分析是指在统计学理论的指导下，结合具体业务数据，对数据进行相关处理，发现背后隐藏的问题，帮助相关业务部分监控、分析、定位、解决问题。

综上所述：一个优秀的数据分析师，应该是技能、统计学、业务sense的综合反映。不管你将来是从事数分行业，还是跳槽或自学数据分析，这三个部分缺一不可。

那么，我们应该怎么去学习呢？

为了让大家更清楚的get到我的思路，我特地总结了一张思维导图给大家。

（点击查看高清大图）

同时我也将我以前学习过程中帮助比较大的资料（技能类、统计类、业务类）和直播课分享给大家，免费领取方式在下方。

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最后补充一点：想快速学习数分领域知识，不妨先看几节靠谱的直播课，了解当下最贴合实际的学习思路，确定自己的方向。

我给大家推荐一个内容涵盖量化交易、数据可视化、数据分析的《3天数据分析训练营》，课程内容非常细致全面，更重要的是，真的是免费的哦！

课程内容

7月13日 20:00&数据可视化入门：

五个关键步骤 快速实现酷炫可视化

流程解析：5个关键步骤，掌握核心方法

过程处理：2个关键工具，提升工作效率

实战项目：二手车网站数据爬取＋可视化

7月14日 20:00&数据可视化进阶：

四个案例 实现交互式可视化报表

入门级图表：用Python快速实现

进阶交互图：股票价格趋势

地图效果图：销售数据汇总

动态趋势图：电商直播数据

7月15日 20:00&量化交易入门和进阶:

通过Python快速选择优质股票

利用Pandas工具分解KDJ指标

爬取交易数据进行业务场景分析和建模

用KDJ指标对股票行情买卖点搜索＆回溯

课程详情

本次训练营的授课老师——C9高校数据科学特邀讲师王冕老师，他曾任一线互联网公司的数据架构工程师，线上线下累积15年教学经验，授课经验丰富。

他还拥有50多项国内外各大高校和互联网行业巨头颁发的数据分析、大数据和机器学习相关证书！

 

（微软/Cloudera/加州大学等各大机构颁发的相关证书）

课程方面，老师每天都会耐心地直播答疑！还有大厂实战案例助你提升视野，内容涵盖量化交易、数据可视化、数据分析，迅速提升你的专业能力，让你少走弯路，真正实现从入门到提升！

4步学会数据可视化，办公效率提高三倍

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但是，如果遇到一些环境配置，还有一些错误异常等bug，资料就显得不太够用，这时候还是需要找一个专业的老师，为我们特别讲解。所以不妨先听一听直播课，了解当下最贴合实际的学习思路，确定自己的方向。

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