算法入门递推(简单 - 第一题)LeetCode 70
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一、题目
1、题目描述
你正在爬楼梯,需要 n n n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
样例:4
输出:5
2、基础框架
- c++ 版本给出的基础框架代码如下:
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
}
};
3、原题链接
二、解题报告
1、思路分析
- 假设我们已经到了第 n n n 阶楼梯,那么它可以是从 n − 1 n-1 n−1 阶过来的,也可以是从 n − 2 n-2 n−2 阶过来的,不可能是从 n − 3 n-3 n−3 阶直接过来的,所以如果达到第 n n n 阶的方案数为 f [ n ] f[n] f[n],那么到达 n − 1 n-1 n−1 阶就是 f [ n − 1 ] f[n-1] f[n−1],到达 n − 2 n-2 n−2 阶 就是 f [ n − 2 ] f[n-2] f[n−2],所以可以得出:
- f [ n ] = f [ n − 1 ] + f [ n − 2 ] f[n] = f[n-1] + f[n-2] f[n]=f[n−1]+f[n−2]
- 其中,当 n = 0 n=0 n=0 时方案数为 1,代表初始情况; n = 1 n=1 n=1 时方案数为 1,代表走了一步,递推计算即可。
2、时间复杂度
- 时间复杂度为一个
for
循环的次数,即 O ( n ) O(n) O(n)。
3、代码详解
class Solution {
int f[1000]; // (1)
public:
int climbStairs(int n) {
f[0] = f[1] = 1; // (2)
for(int i = 2; i <= n; ++i) {
f[i] = f[i-1] + f[i-2]; // (3)
}
return f[n]; // (4)
}
};
- ( 1 ) (1) (1) 用一个数组来缓存结果;
- ( 2 ) (2) (2) 初始化 n = 0 , 1 n=0,1 n=0,1 的情况;
- ( 3 ) (3) (3) 递推求解;
- ( 4 ) (4) (4) 返回最后的结果;
三、本题小知识
数学上的递推问题,在程序中不需要计算出通项公式,可以直接通过一个循环来搞定!
以上是关于算法入门递推(简单 - 第一题)LeetCode 70的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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算法入门 05深度优先搜索(简单 - 第一题)LeetCode 733