排序--01---概述---冒泡排序
Posted 高高for 循环
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了排序--01---概述---冒泡排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
排序概述
十大内部排序算法
比较 和 非比较的区别:
比较排序
- 常见的快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序等属于比较排序。在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较。每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置。
- 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²)。在归并排序、快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn)。
- 比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序。可以说,比较排序适用于一切需要排序的情况。
非比较排序:
- 计数排序、基数排序、桶排序则属于非比较排序。非比较排序是通过确定每个元素之前,应该有多少个元素来排序。针对数组arr,计算arr[i]之前有多少个元素,则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置。
- 非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可,所有一次遍历即可解决。算法时间复杂度O(n)。
- 非比较排序时间复杂度底,但由于非比较排序需要占用空间来确定唯一位置。所以对数据规模和数据分布有一定的要求。
算法的选择:
冒泡排序(Bubble Sort):
排序原理:
- 比较相邻的元素。如果前一个元素比后一个元素大,就交换这两个元素的位置。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对元素到结尾的最后一对元素。最终最后位置的元素就是最大值。
.
代码实现1
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] data) {
System.out.println("开始排序");
int arrayLength = data.length;
for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
for (int j = 0; j < arrayLength - 1 - i; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
int temp = data[j + 1];
data[j + 1] = data[j];
data[j] = temp;
}
}
System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 9, -16, 21, 23, -30, -49, 21, 30, 30 };
System.out.println("排序之前:\\n" + java.util.Arrays.toString(data));
bubbleSort(data);
System.out.println("排序之后:\\n" + java.util.Arrays.toString(data));
}
}
代码优化 2
通过标记 flag来判断 是否进行了交换,如果没有则直接退出循环,从而达到了对排序的进一步优化。
public class BubbleSort {
//优化1
public static void bubbleSort1(int[] data) {
System.out.println("开始排序");
int arrayLength = data.length;
for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
boolean flag = false;
for (int j = 0; j < arrayLength - 1 - i; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
int temp = data[j + 1];
data[j + 1] = data[j];
data[j] = temp;
flag = true;
}
}
System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
if (!flag)
break;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 9, -16, 21, 23, -30, -49, 21, 30, 30 };
System.out.println("排序之前:\\n" + java.util.Arrays.toString(data));
bubbleSort1(data);
System.out.println("排序之后:\\n" + java.util.Arrays.toString(data));
}
}
对象冒泡排序 3
DataWrap
public class DataWrap implements Comparable<DataWrap>{
int data;
String flag;
public DataWrap(int data,String flag){
this.data = data;
this.flag = flag;
}
public String toString(){
return data + flag;
}
//根据data实例变量来决定两个dataWrap的大小
@Override
public int compareTo(DataWrap dw) {
return this.data > dw.data? 1 : (this.data == dw.data? 0 : -1);
}
}
BubbleSort02
public class BubbleSort02 {
public static void bubbleSort(DataWrap[] data) {
System.out.println("开始排序");
int arrayLength = data.length;
for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
boolean flag = false;
for (int j = 0; j < arrayLength - 1 - i; j++) {
if (data[j].compareTo(data[j + 1]) > 0) {
DataWrap temp = data[j + 1];
data[j + 1] = data[j];
data[j] = temp;
flag = true;
}
}
System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
if (!flag)
break;
}
}
public static void main(String[] args) {
DataWrap[] data = { new DataWrap(9, ""), new DataWrap(-16, ""),
new DataWrap(21, "*"), new DataWrap(23, ""),
new DataWrap(-30, ""), new DataWrap(-49, ""),
new DataWrap(21, ""), new DataWrap(30, "*"),
new DataWrap(30, "")};
System.out.println("排序之前:\\n" + java.util.Arrays.toString(data));
bubbleSort(data);
System.out.println("排序之后:\\n" + java.util.Arrays.toString(data));
}
}
结果中*是按加入数组的顺序遍历.代表冒泡排序具有稳定性
时间复杂度分析:
平均时间复杂度为O(N^2).
- 最佳情况:T(n) = O(n)
- 最差情况:T(n) = O(n2)
- 平均情况:T(n) = O(n2)
以上是关于排序--01---概述---冒泡排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
几种排序方式的java实现(01:插入排序,冒泡排序,选择排序,快速排序)