精选力扣500题 第60题 LeetCode 76. 最小覆盖子串c++/java详细题解

Posted 林深时不见鹿

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了精选力扣500题 第60题 LeetCode 76. 最小覆盖子串c++/java详细题解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、题目

给你一个字符串 s 、一个字符串t。返回 s中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s中不存在涵盖t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。

注意: 如果s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"

提示:

  • 1 <= s.length, t.length <= 105
  • st由英文字母组成

进阶: 你能设计一个在 o ( n ) o(n) o(n)时间内解决此问题的算法吗?

2、思路

(滑动窗口) O ( n ) O(n) O(n)

这道题要求我们返回字符串s中包含字符串 t 的全部字符的最小窗口,我们利用滑动窗口的思想解决这个问题。因此我们需要两个哈希表,hs哈希表维护的是s字符串中滑动窗口中各个字符出现多少次,ht哈希表维护的是t字符串各个字符出现多少次。如果hs哈希表中包含ht哈希表中的所有字符,并且对应的个数都不小于ht哈希表中各个字符的个数,那么说明当前的窗口是可行的,可行中的长度最短的滑动窗口就是答案。

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过程如下:

1、遍历t字符串,用ht哈希表记录t字符串各个字符出现的次数。

2、定义两个指针jij指针用于收缩窗口,i指针用于延伸窗口,则区间[j,i]表示当前滑动窗口。首先让ij指针都指向字符串s开头,然后枚举整个字符串s ,枚举过程中,不断增加i使滑动窗口增大,相当于向右扩展滑动窗口。

3、每次向右扩展滑动窗口一步,将s[i]加入滑动窗口中,而新加入了s[i],相当于滑动窗口维护的字符数加一,即hs[s[i]]++

4、对于新加入的字符s[i],如果hs[s[i]] <= ht[s[i]],说明当前新加入的字符s[i]是必需的,且还未到达字符串t所要求的数量。我们还需要事先定义一个cnt变量, cnt维护的是s字符串[j,i]区间中满足t字符串的元素的个数,记录相对应字符的总数。新加入的字符s[i]必需,则cnt++

5、我们向右扩展滑动窗口的同时也不能忘记收缩滑动窗口。因此当hs[s[j]] > ht[s[j]时,说明hs哈希表中s[j]的数量多于ht哈希表中s[j]的数量,此时我们就需要向右收缩滑动窗口,j++并使hs[s[j]]--,即hs[s[j ++ ]] --

6、当cnt == t.size时,说明此时滑动窗口包含符串 t 的全部字符。我们重复上述过程找到最小窗口即为答案。

3、c++代码

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char, int> hs, ht;
        for (auto c: t) ht[c] ++ ;

        string res;
        int cnt = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i ++ ) {
            hs[s[i]] ++ ;
            if (hs[s[i]] <= ht[s[i]]) cnt ++ ;

            while (hs[s[j]] > ht[s[j]]) hs[s[j ++ ]] -- ;
            if (cnt == t.size()) {
                if (res.empty() || i - j + 1 < res.size())
                    res = s.substr(j, i - j + 1);
            }
        }

        return res;
    }
};

4、java代码

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        HashMap<Character,Integer> hs = new HashMap<Character,Integer>();
        HashMap<Character,Integer> ht = new HashMap<Character,Integer>();
        for(int i = 0;i < t.length();i ++)
        {
            ht.put(t.charAt(i),ht.getOrDefault(t.charAt(i), 0) + 1);
        }
        String ans = "";
        int len = 0x3f3f3f3f;
        int cnt = 0;//有多少个元素符合
        for(int i = 0,j = 0;i < s.length();i ++)
        {
            hs.put(s.charAt(i), hs.getOrDefault(s.charAt(i), 0) + 1);
            if(ht.containsKey(s.charAt(i)) && hs.get(s.charAt(i)) <= ht.get(s.charAt(i))) cnt ++;

            //维护双指针
            while(j < i && (!ht.containsKey(s.charAt(j)) || hs.get(s.charAt(j)) > ht.get(s.charAt(j))))
            {
                int count = hs.get(s.charAt(j)) - 1;
                hs.put(s.charAt(j), count);
                j ++;
            }

            if(cnt == t.length() && i - j + 1 < len)
            {
                len = i - j + 1;
                ans = s.substring(j,i + 1);
            }
        }
        return ans;
    }
}

原题链接: 76. 最小覆盖子串
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