Pandas：errors=‘coerce‘ & infer_datetime_format=True
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Pandas：errors=‘coerce‘ & infer_datetime_format=True相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
errors='coerce'&infer_datetime_format
errors=‘coerce’
errors = 'coerce'
Pandas数据转换时遇到不能转换的数据转为NaN的参数设置 errors='coerce'
Pandas 提供了一个可选的参数 errors，传入 errors='coerce'，Pandas 遇到不能转换的数据就会赋值为 NaN（Not a Number）
infer_datetime_format
infer_datetime_format：boolean类型，default False
如果设定为True并且 parse_dates 可用，那么pandas将尝试转换为日期类型，如果可以转换，转换方法并解析。在某些情况下会快5~10倍。
实例:【pd.to_datetime】时间object转换datetime实例
加油!
感谢!
努力!
以上是关于Pandas：errors=‘coerce‘ & infer_datetime_format=True的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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