JavaScript经典算法—— 排序类

Posted 2021-08-10 欧阳呀

1. 冒泡排序

1.1 概述

• 一般用于数组的排序
• 比较相邻两个元素的大小，大的放在小的后面

1.2 原理与实现

• 需要两个for循环
• 外层循环控制比较几轮，内层循环控制每轮比较几个元素

let arr = [11,8,7,18,56,35,41,9];
        for(let i = 0; i <= arr.length - 1; i++){
            // 外层循环控制比较几轮
            for(let j = 0; j <= arr.length- i - 1; j++){
                // 内层循环控制每轮比较几个元素
                if(arr[j] > arr[j+1]){
                    // 判断每一次比较的时候，两个数字的大小
                    // arr[j]是第j个元素
                    // arr[j+1]是第j+1 个元素               
                    //如果j > j + 1， 把j 和j+i交换，
                    // 也就是把相对大的值往后排序 也就是从小到大排序
                    //如果j < j + 1， 
                    // 把相对小的值往后排 也就是从大到小排序

                    let temp = arr[j]; 
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                    // 利用第三方变量交换j 和j + 1 的值
                }
            }
        }
        console.log(arr);

执行结果

2. 二分插入排序算法

2.1 概述

• 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
• 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置
• 将新元素插入到该位置后
• 重复上述两步

let arr2 = [12, 7, 4, 23, 10, 35];
function insertSort(arr) {
    let len = arr.length;
    for (let i = 1; i < len; i++) {
        let key = arr[i];
        let j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
    return arr;
}

let newArr2 = insertSort(arr2);

执行结果：

休息一分钟~

3. 归并排序算法

3.1 概述

• 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法
• 采用分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用
• 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列
• 即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序
• 若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并

function merge(leftArr, rightArr) {
   let result = [];
   while (leftArr.length > 0 && rightArr.length > 0) {
       if (leftArr[0] < rightArr[0])
           // 把最小的最先取出，放到结果集中   
           result.push(leftArr.shift()); 
       else
           result.push(rightArr.shift());
   }
   // 剩下的就是合并，这样就排好序了  
   return result.concat(leftArr).concat(rightArr);  
}

function mergeSort(array) {
   if (array.length == 1) return array;
   let middle = Math.floor(array.length / 2);       //求出中点  
   let left = array.slice(0, middle);               //分割数组  
   let right = array.slice(middle);
   return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); //递归合并与排序  
}

let arr3 = mergeSort([30, 12, 55, 72, 66, 46]);
console.log(arr3);   // 12, 30, 46, 55, 66, 72

4.选择排序算法

4.1 概述

• 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；
• 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾
• 重复第二步，直到所有元素均排序完毕

function selectionSort(arr) {
     let len = arr.length;
     let minIndex, temp;
     for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
         minIndex = i;
         for (let j = i + 1; j < len; j++) {
             if (arr[j] < arr[minIndex]) {     // 寻找最小的数
                 minIndex = j;                 // 将最小数的索引保存
             }
         }
         temp = arr[i];
         arr[i] = arr[minIndex];
         arr[minIndex] = temp;
     }
     return arr;
 }

 let arr5 = [23, 12, 4, 10, 55,34]
 let newArr5 = selectionSort(arr5)
 console.log(newArr5)    // 结果 4, 10, 12, 23, 34, 55

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