LeetCode79 单词搜索(dfs)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode79 单词搜索(dfs)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这题和剑指 Offer 12. 矩阵中的路径题目一样,区别是题目的数据范围不一样,本文中给出的题解适用于剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
题目:
给定一个 m x n
二维字符网格 board
和一个字符串单词 word
。如果 word
存在于网格中,返回 true
;否则,返回 false
。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例 1:
输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出:true
示例 2:
输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出:true
示例 3:
输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出:false
提示:
m == board.length
n = board[i].length
1 <= m, n <= 6
1 <= word.length <= 15
board 和 word 仅由大小写英文字母组成
进阶:你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案,使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-search
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有三个我写的过程中遇到的问题:
nowX
和nowY
的使用,防止每次加的都是x
和y
,导致遍历的轨迹与预期不符- dfs后要回溯,将标记数组恢复到初始的状态
- 在判断是否找到了符合条件的序列的时候即终止判断条件,要加入对flag的判断,防止在找到了符合条件的遍历序列后,仍像其他方向继续遍历
优化:
可以在访问过的字母上,直接对原数组进行操作,改变原数组中字母,例如改成’’,’\\0’等,回溯时再改为初始的字母,这样可以节省标记数组的使用
题解:
class Solution {
// 标记数组,用来标记单词中的该字母是否访问过
int[][] book = new int[205][205];
int flag = 0;
public boolean exist(char[][] board, String word) {
char[] wordChar = word.toCharArray();
for(int i = 0; i < board.length; i ++) {
for(int j = 0; j < board[i].length; j ++) {
if(board[i][j] == wordChar[0]) {
// 标记起始位置
book[i][j] = 1;
dfs(i, j, 0, wordChar, board);
// 回溯时 标记起始位置为初始状态
book[i][j] = 0;
if(flag == 1) {
return true;
}
}
}
}
return false;
}
public void dfs(int x, int y, int m, char[] word, char[][] board){
int[][] dxy = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
int nowX = x;
int nowY = y;
// 加入判断flag是否为1的作用是防止在找到了符合条件的遍历序列后,仍向其他方向继续遍历
if((m + 1 == word.length) || flag == 1) {
flag = 1;
return;
}
for(int i = 0; i < 4; i ++) {
x = nowX + dxy[i][0];
y = nowY + dxy[i][1];
if(x >= 0 && y >= 0 && x < board.length && y < board[0].length && board[x][y] == word[m + 1] && book[x][y] == 0) {
book[x][y] = 1;
dfs(x, y, m + 1, word, board);
// 回溯时 将标记数组改为初始状态
book[x][y] = 0;
}
}
}
}
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