275. H 指数 II

Posted 2021-08-09 ai52learn

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

进阶：

这是 H 指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int n = citations.size();
        if(citations[n-1]==0) return 0;
        if(n==1) return citations[n-1]>0?1:0;
        if(n==2)
        {
            if(citations[0]>1) return 2;
            if(citations[1]>0) return 1;
            return 0;
        }
        int l = 0,r = n-1;
        while(l<r)
        {
            int mid = (l+r)/2;
            if(citations[mid]>=n-mid)
            {
                r = mid;
            }
            else
            {
                l = mid+1;
            }
        }
        return n-l;
    }
};