Springboot使用RabbitMQ 发送消息，监听接收消息
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Springboot使用RabbitMQ 发送消息，监听接收消息相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
在并发量大的商城项目中，如果有一百万的用户同时下单，那么我们在保证数据的一致性的同时，又如何保证数据库服务器不崩溃？
目前最好的方法是采用rabbitMQ进行处理，把所有的订单先暂存在rabbitMQ的消息队列中，然后监听rabbitMQ，获取对应的消息，然后根据数据库的处理能力将消息进行分批次处理，就可完美解决这些并发问题。
一、概述
- 大多应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力
- 消息服务中两个重要概念： 消息代理（message broker）和目的地（destination） 当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。
- 消息队列主要有两种形式的目的地
- 队列（queue）：点对点消息通信（point-to-point）
- 主题（topic）：发布（publish）/订阅（subscribe）消息通信
- 点对点式：
. • 消息发送者发送消息，消息代理将其放入一个队列中，消息接收者从队列中获 取消息内容，消息读取后被移出队列
. • 消息只有唯一的发送者和接受者，但并不是说只能有一个接收者 - 发布订阅式：
• 发送者（发布者）发送消息到主题，多个接收者（订阅者）监听（订阅）这个 主题，那么就会在消息到达时同时收到消息 - JMS（Java Message Service）JAVA消息服务：
• 基于JVM消息代理的规范。ActiveMQ、HornetMQ是JMS实现 - AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）
• 高级消息队列协议，也是一个消息代理的规范，兼容JMS
• RabbitMQ是AMQP的实现
二、JMS和AMQP区别与联第
三、Docker安装RabbitMQ
docker pull rabbitmq:management
docker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:management
4369, 25672 (Erlang发现&集群端口)
5672, 5671 (AMQP端口)
15672 (web管理后台端口)
61613, 61614 (STOMP协议端口)
1883, 8883 (MQTT协议端口)
官方网址：https://www.rabbitmq.com/networking.html
四、RabbitMQ运行机制
AMQP 中的消息路由
AMQP 中消息的路由过程和 Java 开 发者熟悉的 JMS 存在一些差别， AMQP 中增加了 Exchange 和 Binding 的角色。生产者把消息发布 到 Exchange 上，消息最终到达队列 并被消费者接收，而 Binding 决定交 换器的消息应该发送到那个队列。
Exchange 类型
• Exchange分发消息时根据类型的不同分发策略有区别，目前共四种类型：direct、 fanout、topic、headers 。headers 匹配 AMQP 消息的 header 而不是路由键， headers 交换器和 direct 交换器完全一致，但性能差很多，目前几乎用不到了，所以直接 看另外三种类型：
消息中的路由键（routing key）如果和 Binding 中的 binding key 一致， 交换器 就将消息发到对应的队列中。路由键与队 列名完全匹配，如果一个队列绑定到交换 机要求路由键为“dog”，则只转发 routing key 标记为“dog”的消息，不会转发 “dog.puppy”，也不会转发“dog.guard” 等等。它是完全匹配、单播的模式。
每个发到 fanout 类型交换器的消息都 会分到所有绑定的队列上去。fanout 交 换器不处理路由键，只是简单的将队列 绑定到交换器上，每个发送到交换器的 消息都会被转发到与该交换器绑定的所 有队列上。很像子网广播，每台子网内 的主机都获得了一份复制的消息。 fanout 类型转发消息是最快的。
topic 交换器通过模式匹配分配消息的 路由键属性，将路由键和某个模式进行 匹配，此时队列需要绑定到一个模式上。 它将路由键和绑定键的字符串切分成单 词，这些单词之间用点隔开。它同样也 会识别两个通配符：符号“#”和符号 “*”。#匹配0个或多个单词，*匹配一 个单词。
五、RabbitMQ消息确认机制-可靠抵达
保证消息不丢失，可靠抵达，可以使用事务消息，性能下降250倍，为此引入确认 机制
• publisher confirmCallback 确认模式
• publisher returnCallback 未投递到 queue 退回模式
• consumer ack机制
可靠抵达-ConfirmCallback
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
可靠抵达-ReturnCallback
•spring.rabbitmq.publisher-returns=true
• spring.rabbitmq.template.mandatory=true
可靠抵达-Ack消息确认机制
消费者获取到消息，成功处理，可以回复Ack给Broker
•basic.ack用于肯定确认；broker将移除此消息
•basic.nack用于否定确认；可以指定broker是否丢弃此消息，可以批量
•basic.reject用于否定确认；同上，但不能批量 •默认自动ack，消息被消费者收到，就会从broker的queue中移除
•queue无消费者，消息依然会被存储，直到消费者消费
•消费者收到消息，默认会自动ack。但是如果无法确定此消息是否被处理完成， 或者成功处理。我们可以开启手动ack模式
•消息处理成功，ack()，接受下一个消息，此消息broker就会移除
•消息处理失败，nack()/reject()，重新发送给其他人进行处理，或者容错处理后ack
•消息一直没有调用ack/nack方法，broker认为此消息正在被处理，不会投递给别人，此时客户 端断开，消息不会被broker移除，会投递给别人
六、RabbitMQ延时队列（实现定时任务）
场景： 比如未付款订单，超过一定时间后，系统自动取消订单并释放占有物品。
常用解决方案： spring的 schedule 定时任务轮询数据库
缺点： 消耗系统内存、增加了数据库的压力、存在较大的时间误差
解决：rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合
消息的TTL（Time To Live）
消息的TTL就是消息的存活时间。
• RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。
• 对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间，也可以对每一个单独的消息做单独的 设置。超过了这个时间，我们认为这个消息就死了，称之为死信。
• 如果队列设置了，消息也设置了，那么会取小的。所以一个消息如果被路由到不同的队 列中，这个消息死亡的时间有可能不一样（不同的队列设置）。这里单讲单个消息的 TTL，因为它才是实现延迟任务的关键。可以通过设置消息的expiration字段或者x- message-ttl属性来设置时间，两者是一样的效果
Dead Letter Exchanges（DLX）
一个消息在满足如下条件下，会进死信路由，记住这里是路由而不是队列， 一个路由可以对应很多队列。（什么是死信）
Dead Letter Exchange其实就是一种普通的exchange，和创建其他 exchange没有两样。只是在某一个设置Dead Letter Exchange的队列中有 消息过期了，会自动触发消息的转发，发送到Dead Letter Exchange中去。
我们既可以控制消息在一段时间后变成死信，又可以控制变成死信的消息 被路由到某一个指定的交换机，结合二者，其实就可以实现一个延时队列
手动ack&异常消息统一放在一个队列处理建议的两种方式
• catch异常后，手动发送到指定队列，然后使用channel给rabbitmq确认消息已消费
• 给Queue绑定死信队列，使用nack（requque为false）确认消息消费失败
如图：
七、Springboot集成RabbitMQ
- 引入 spring-boot-starter-amqp
- application.yml配置
- 测试RabbitMQ
- AmqpAdmin：管理组件
- RabbitTemplate：消息发送处理组件
- @RabbitListener 监听消息的方法可以有三种参数（不分数量，顺序） • Object content, Message message, Channel channe
在application.yml配置
rabbitmq:
host: 192.168.16.149
port: 5672
virtual-host: /
#开启发送端确认
publisher-confirm-type: correlated
#抵达队列确认
publisher-returns: true
template:
#只要抵达队列，异步回调这个return confirm
mandatory: true
listener:
simple:
#默认是自动，当服务器宕机时，容易丢失消息，所以一般手动确认收到消息，保证数据不会丢失
acknowledge-mode: manual
在MallOrderApplication.java中添加注解
@EnableRabbit
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.wys.mall.order.dao")
@SpringBootApplication
public class MallOrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MallOrderApplication.class, args);
}
}
测试：
package com.wys.mall.order;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
class MallOrderApplicationTests {
@Autowired
private AmqpAdmin amqpAdmin;
/**
* 创建交换机
* DirectExchange 点对点传递消息
* FanoutExchange 一对多发送消息，发布-订阅模式
* TopicExchange 一对多发送消息，但要分类
*/
@Test
void creatChange() {
DirectExchange directExchange = new DirectExchange("exchange.first.direct", true,false);
amqpAdmin.declareExchange(directExchange);
FanoutExchange fanoutExchange = new FanoutExchange("exchange.first.fanout", true, false);
amqpAdmin.declareExchange(fanoutExchange);
TopicExchange topicExchange = new TopicExchange("exchange.first.topic", true, false);
amqpAdmin.declareExchange(topicExchange);
}
/**
* 创建队列
*/
@Test
void creatQueue() {
Queue queue = new Queue("queue.first", true, false, false);
amqpAdmin.declareQueue(queue);
}
@Test
void binding() {
Binding binding = new Binding("queue.first", Binding.DestinationType.QUEUE, "exchange.first.direct", "exchange.first.direct", null);
amqpAdmin.declareBinding(binding);
}
}
---------------------------------------------------------------------------------------
/**
* 发送消息 根据i值的奇偶，发送不同消息
*/
@Test
void sendMsg() {
for (int i = 0; i < 10 ; i++) {
if(i % 2== 0){
OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
orderEntity.setBillContent("aaaaaaaa--" + i);
orderEntity.setAutoConfirmDay(i);
orderEntity.setBillHeader("kkkk--" + i);
rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.first.direct", "queue.first", orderEntity);
}else {
OrderItemEntity itemEntity = new OrderItemEntity();
itemEntity.setOrderSn(UuidUtils.generateUuid().toString());
rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.first.direct", "queue.first", itemEntity);
}
}
}
接收消息
@RabbitListener(queues = {"queue.first"})
@Service("orderItemService")
public class OrderItemServiceImpl extends ServiceImpl<OrderItemDao, OrderItemEntity> implements OrderItemService {
/**
*
* 同一个消息，只能有一个人接收
* 消息按顺序处理，上一个处理完，下一个才开始
* @Test
* void sendMsg() {
*
* for (int i = 0; i < 10 ; i++) {
* OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
* orderEntity.setBillContent("aaaaaaaa--" + i);
* orderEntity.setAutoConfirmDay(i);
* orderEntity.setBillHeader("kkkk--" + i);
* rabbitTemplate.convertAndSend("exchange.first.direct", "queue.first", orderEntity);
* }
* }
* @param message 封装的消息
* @param orderEntity 发送消息时的类
* @param channel 通信渠道
*/
// @RabbitListener(queues = {"queue.first"})
@RabbitHandler
public void recieveOrderMessage(Message message, OrderEntity orderEntity, Channel channel) throws IOException {
System.out.println("收到了消息了--->" + message + " ====》内容：" + orderEntity);
System.out.println("渠道数量：" + channel.getChannelNumber());
MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
System.out.println("消息处理完成---------------------------------");
//消息顺序，自增
long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag();
System.out.println(deliveryTag);
//回复，签收消息, fasle表示只签收当前消息，true签收所有
channel.basicAck(deliveryTag, false);
}
@RabbitHandler
public void recieveOrderItemMessage(Message message, OrderItemEntity orderItemEntity, Channel channel){
System.out.println("收到了消息了--->" + message + " ====》内容：" + orderItemEntity);
System.out.println("渠道数量：" + channel.getChannelNumber());
}
}
基本配置：
- 将保存为序列化的内容转化为json格式
- 发送到broke时回调，确认消息是否到达
- 发送到queue时回调，只有消息没有到达队列才回调
package com.wys.mall.order.config;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.codec.cbor.Jackson2CborDecoder;
import javax.annotation.PostConstruct;
/**
* 消息队列配置
* @Package com.wys.mall.order.config
* @Author charlin
* @Version: v1.0
* @Date 2021-07-1010:03
* @Copyright: 2021 www.wyscha.com Inc. All rights reserved.
*/
@Configuration
public class RabbitConfig {
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 将保存为序列化的内容转化为json格式
* @return
*/
@Bean
public MessageConverter messageConverter() {
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
/**
* 定制rabbitTemplate
* RabbitConfig在创建完成后调用此方法
*/
@PostConstruct
public void initRabbitTemplate() {
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
发送到broke时回调，确认消息是否到达
* @param correlationData 消息唯一关联数据
* @param ack 是否成功还是失败
* @param cause 失败原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
System.out.println("correlationData==" + correlationData);
System.out.println("ack==" + ack);
System.out.println("cause==" + cause);
}
});
/**
* 只有消息没有到达队列才回调
*/
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
/**
* @param message 失败消息
* @param replyCode 失败码
* <以上是关于Springboot使用RabbitMQ 发送消息，监听接收消息的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
SpringBoot 整合RabbitMq 自定义消息监听容器来实现消息批量处理