MySQL索引分类创建删除

Posted 2021-08-09 可乐卷儿

文章目录

• 一、索引的简介
• • 1、概念
  • 2、作用
  • 3、副作用
  • 4、创建索引的原则依据
• 二、索引的分类及创建
• • 1、普通索引
  • 2、唯一索引
  • 3、主键索引
  • 4、组合索引(单列索引与多列索引)
  • 5、全文索引(FULLTEXT)
  • 6、查看索引
  • 7、小结:
• 三、删除索引
• • 1、直接删除索引
  • 2、修改表方式删除索引
  • 3、删除主键索引
• 四、总结

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一、索引的简介

索引就好比一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容；建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序

1、概念

1. 索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于c语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址)
2. 使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度
3. 索引是表中一列或者若干列值排序的方法
4. 需要额外的磁盘空间

2、作用

主要作用为：节省时间，节约资源

1. 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因
2. 当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度；因为在查询数据时先查看索引，而不是遍历查询
3. 可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本
4. 通过创建唯一键(unique key)索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性
5. 可以加快表与表之间的连接
6. 在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序时间

3、副作用

1. 索引需要占用额外的磁盘空间。
   对于MyISAM 引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。
   而InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件
2. 在插入和修改数据时要花费更多的时间，因为索引也要随之变动字段和索引所对应的值

• MyISAM 引擎：擅长于处理“读”的任务，比如select
• innodb：功能性而言侧重于写的任务，比如insert、update、alter

4、创建索引的原则依据

索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担

1. 表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是子表的主键，查询时可以快速定位
2. 记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引，需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。
3. 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。
4. 唯一性太差的字段不适合建立索引；即重复率过高
5. 更新太频繁地字段不适合创建索引
6. 经常出现在where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。
7. 索引应该建在选择性高的字段上
8. 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建立索引

二、索引的分类及创建

1、普通索引

最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制

创建数据库zyt和数据表USERS
mysql -u root -p
mysql> create database zyt;
mysql> use zyt;
create table USERS (id int not null,name char(10) not null,cardid int(18),address varchar(50) default '',primary key(id));
insert into USERS values (1,'zhangsan','320381','')
insert into USERS values (2,'lisi','123456','nanjing');
insert into USERS values (3,'wangwu','678901','xian');

• 创建索引的方式
  • 直接创建索引

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[ (length) ]) ;
	(列名(length)) : length是可选项。如果忽略length的值，则使用整个列的值作为索引。如果指定使用列前的length个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。
	索引名建议以“index"结尾

实例：
create index cardid_index on USERS (cardid);
查询有两种方式
desc USERS;
show create table USERS;

show create table USERS;

• 修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(列名) ;

实例:
alter table USERS add index name_index (name);

• 创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1数据类型,字段2数据类型[,...], INDEX索引名(列名));

实例:
create table test (id int(4) not null,name varchar(20) not null,cardid varchar(30) not null,index id_index (id) );
show create table test;

2、唯一索引

与普通索引基本相同，区别在于是索引列的所有值只能出现一次，即必须唯一
唯一索引允许有空值(注意和主键不同)。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一
添加唯一键将自动创建唯一索引

create table zw (id int not null,name char(10) not null,cardid int(18),address varchar(50) default '',primary key(id));
insert into zw values (1,'zhangsan','320381','')
insert into zw values (2,'lisi','123456','nanjing');
insert into zw values (3,'wangwu','678901','xian');

• 创建方式
  • 直接创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名) ;

实例:
create unique index cardid_index on zw (cardid);
show create table zw;

• 修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名(列名) ;

实例：
alter table zw add unique address_index (address);
show create table zw;

• 创建表的时候指定

CREATE TABLE 表名 (字段1数据类型,字段2数据类型[, ...],UNIQUE 索引名 (列名));

实例：
create table lf (id int(5),name varchar(20),unique id_index (id));
show create table lf;

3、主键索引

是一种特殊的唯一索引，必须指定为"PRIMARY KEY"
一个表只能有一个主键，不允许有空值，添加主键将自动创建主键索引

• 创建方式
  • 创建表的时候指定

CREATE TABLE 表名([...], PRIMARY KEY (列名)) ;

实例：
create table ww (id int primary key,name varchar(20));
show create table ww;

• 修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名) ;

4、组合索引(单列索引与多列索引)

可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引
最左原则，从左往右依次执行

• 创建组合索引的方式

CREATE TABLE 表名(列名1数据类型，列名2数据类型,列名3 数据类型, INDEX 索引名 (列名1, 列名2,列名3)) ;
select * from 表名 where 列名1='...' AND列名2='...' AND列名3='...';

实例：
create table test1 (id int not null,name varchar(20),cardid varchahar(20),index index_idname (id,name));
show create table test1;

• 小结：
  按照索引从左到右检索的顺序，否则不会触发组合索引；一个字段可以属于多个索引
  insert into test1 values(1,‘zhangsan’,‘123123’); ##添加表数据
  select id,name from test1; ##安装索引字段查询(id,name)，会触发组合索引
  

5、全文索引(FULLTEXT)

适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。
在MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于MyISAM引擎，在5.6版本之后innodb引擎也支持FULLTEXT索引。
全文索引可以在CHAR、VARCHAR 或者TEXT类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。

• 直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名(列名) ;

实例:
select * from test;
create fulltext index cardid_index on test (cardid);

show create table test;

• 修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名) ;

• 创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[, ...] ,FULLTEXT 索引名 (列名)) ;
#数据类型可以为CHAR、 VARCHAR 或者TEXT

实例：
alter table test add fulltext name_index (name);

• 使用全文索引查询

SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容') ;

实例：
select * from test where match(cardid) against (‘123’);

6、查看索引

show index from 表名;
show index from表名\\G;		##竖向显示表索引信息

实例：
show keys from test;
show keys from test\\G;

• 各字段的含义如下：
  • Table：表的名称
  • Non_unique：如果索引内容唯一，则为0;如果不唯一，则为1
  • Key name：索引的名称
  • Seq_in_index：索引中的列序号，从1开始
  • Column_name：列名称
  • Collation：列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值’A’(升序)或NULL (无分类)
  • Cardinality：索引中唯一值数目的估计值
  • Sub part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL
  • Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL
  • Null：如果列含有NULL，则含有YES。 如果没有，则该列含有NO
  • Index_type：用过的索引方法(BTREE,FULLTEXT,HASH,RTREE)
  • Comment：备注

7、小结:

• 索引分类
  • 普通索引：针对所有字段，没有特殊的需求/规则
  • 唯一索引：针对唯一性的字段，仅允许出现一次空值
  • 组合索引：多列/多字段组合形式的索引
  • 全文索引(varchar char text )
  • 主键索引：针对唯一性字段、且不可为空，同时一-张表只允许包含一个主键索引
• 创建索引的方式
  • 在创建表的时候，直接指定index
  • alter修改表结构的时候，进行add添加index
  • 直接创建索引index

PS:主键索引一》直接创建主键即可

三、删除索引

1、直接删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

实例：
drop index id_index on lf;
desc lf；

2、修改表方式删除索引

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

实例：
alter table zw drop index cardid_index;
desc zw；

3、删除主键索引

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

实例：
alter table zw drop primary key;
desc zw；

四、总结

加速以便于客户端获取数据（提升用户体验感）+减少mysql服务器的压力
索引就是一种MySQL的优化，从两个方面考虑：

• 适合创建索引的字段
  • 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引
  • 经常出现在where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引
  • 索引应该建在选择性高的字段上
  • 索引应该建在小字段上
• 不适合创建索引的字段
  • 唯一性太差的字段不适合建立索引；即重复率过高
  • 更新太频繁地字段不适合创建索引
  • 大的文本字段甚至超长字段，不要建立索引

索引类型

• 普通索引
• 唯一索引
• 主键索引
• 组合索引
• 全文索引

索引创建方式基本可以归类于

• 直接创建索引
• 修改表方式创建
• 创建标的时候指定索引