java高性能并行框架,附学习笔记+面试整理+进阶书籍

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了java高性能并行框架,附学习笔记+面试整理+进阶书籍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

第一次压测

惨不忍睹,平均响应时间150ms,而且在这次压测过程中还发现其它的问题,后台报错,经查是OpenSearch每秒查询次数限制

优化代码与配置

1、修改OpenSearch配置,并且将压测环境中的OpenSearch连接地址改为内网地址。2、将代码中循环查询缓存的地方改为一次性批量查询返回。3、和相关同学确认后去掉项目中无用的代码。

第二次压测

虽然优化了代码,修改了配置,但是情况更糟糕了,而且还改出了新的问题。当时,反复检查了代码,确定查询缓存的次数已经是最少了,而且连接线程池相关参数也调到一个相对较大且合理的值了。如果,再压测还是无法达到要求的话,只有出最后一招了:缓存结果集。即,以用户ID和用户搜索的关键词为key,查询的结果为value,缓存5分钟。

第三次压测

总算符合要求了,并发60的时候响应时间达到32ms,而我又发现了新的优化点。

接口中居然还有查数据库的操作,这可不能忍,排查之后去掉了一些不必要的依赖。

成长

学会了使用RedisTemplate的executePipelined进行redis批量查询

针对本次优化的总结

1、一定要绝对避免循环查数据库和缓存(PS:循环里面就不能有查询缓存,更不能有查询数据库的操作,因为循环的次数没法控制);

2、对于API接口的话,一般都是直接查缓存的,没有查数据库的;

3、多用批量查询,少用单条查询,尽量一次查出来;

4、对于使用阿里云,要留意一下相应产品的配置,该花的钱还是得花,同时,千万要记得正式环境中使用相应产品的内网地址;

5、注意连接池大小(包括数据库连接池、Redis缓存连接池、线程池);

6、压测的机器上不要部署其它的服务,只跑待压测的服务,避免受其它项目影响;对于线上环境,最好一台机器上只部署一个重要的服务;

7、没有用的以及被注释掉的代码,没有用的依赖最好及时清理掉;

8、集群自不用说;

9、一些监控类的工具工具可以帮助我们更好的定位问题,比如链路跟踪,这次项目中使用了PinPoint;

10、如果技术上优化的空间已经非常小了,可以试着从业务上着手,用实际的数据说话,可以从日常的访问量,历史访问量数据来说服测试;

11、每一次代码改动都有可能引入新的问题,因此,每次修改代码后都要回归测试一下(PS:每次修改完以后,我都会用几组不同的关键词搜索,然后比对修改前和修改后返回的数据是否一致,这个时候postman,以及Beyond compare就派上用场了);

12、关键的地方一定要多加点儿日志,方便以后排除问题,因为排查线上问题最主要还是靠日志;

最后

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Step3:刷题

既然是要面试,那么就少不了刷题,实际上春节回家后,哪儿也去不了,我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

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