JavaScript经典面试题的专业回答

Posted 2021-08-07 hugo233

前言

（嘘！这里都是被面到过的算法题！）

算法是很多厂子喜欢出的题目，各位被算法题整过的小伙伴们肯定都是咬牙切齿。

好吧，本篇文是福利文。目的是让小伙伴们来找到自信，不再抗拒算法，不再觉得被算法题伤害了😂😂😂

本文最终目的是最后一道题，React Fiber。emmmm，只是提一嘴，很容易的。不要喷我😂😂

题1：股票题。

实现一个函数，由已知的某只股票每天的价格找到一个购买点和一个卖出点，计算返回最大收益。

例如：

输入：[1, 2, 4, 8] 输出：7

输入：[8, 1, 2, 4] 输出：3

// 很明显，这种题目绝对不能写出嵌套循环，例如：
for(){
    for(){...}
}

// 这样的算法时间复杂度是 O(n * n);

// 有木有O(n)的解法呢？

// 有的，来理解下题目。 是不是用后面一个数减去见面一个数就能得到差？ 差为正则代表能赚，负代表亏钱了。 亏钱就得重新来对伐？

function mf(arr) {
	var str = "";
	var m = 0;
	var e = 0;
	for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
		var t = arr[i] - arr[m];
		if (t > e) {
			e = t;
			str = "第"+(m+1)+"天买入 第"+(i+1)+"天卖出 收益"+e;
		}
		if (t < 0)
			m = i;
	}
	return str;
} 

题2： leetcode 168. Excel表列名称

给定一个正整数，返回它在 Excel 表中相对应的列名称。

1 => A；

2 => B；

3 => C

…

26 => Z；

27 => AA；

28 => AB；

29 => AC

…

52 => AZ；

53 => BA；

54 => BB

…

// 实现下方函数

function convert(num) {     // TODO }

// 测试代码：

const output1 = convert(1);

console.log(output1); // A

const output2 = convert(26);

console.log(output2); // Z

const output3 = convert(53);

console.log(output3); // BA

// 理解  其实，这道题很明显是一道10进制转26进制的题目。 主要需要考虑到2个因素
// 1. 1-26 分别对应 A-Z，没有0；
// 2. 超过26进A。（和原来的满10进1是一个道理）

 function convert (columnNumber) {
  const arr = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L','M', 'N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z'];
  // 小于等于26，直接返回
  let n = columnNumber;
  if (n <= 26) return arr[n - 1];
  let res = '';
  while (n > 0) {
    // n先减1. 因为数组arr 下标是从0开始。 而题目是从1开始
    n--;
    // 从后往前拼接
    res = arr[n % 26] + res;
    n = Math.floor(n / 26); // 取整。
  }
  return res;
};
}; 

题3：二叉树遍历

深度优先遍历

先给定一个二叉树数据

const tree = {
    value: "-",
    left: {
        value: '+',
        left: {
            value: 'a',
        },
        right: {
            value: '*',
            left: {
                value: 'b',
            },
            right: {
                value: 'c',
            }
        }
    },
    right: {
        value: '/',
        left: {
            value: 'd',
        },
        right: {
            value: 'e',
        }
    }
} 

如果你有心，应该能看出来，其实这个数据就是个公式：

(a+b∗c)−d/e(a+b*c)-d/e(a+b∗c)−d/e

那开始上代码了，先来一下深度优先遍历（Depth-First Search，DFS）吧。 当你看到代码里有 dfs 字样的时候，你就应该及时反应过来，这里十有八九是有遍历的。

// 深度遍历——先序遍历
// 递归实现
let result = [];
let dfs = function (node) {
    if(node) {
        result.push(node.value);
        dfs(node.left);
        dfs(node.right);
    }
}

dfs(tree);
console.log(result); // ["-", "+", "a", "*", "b", "c", "/", "d", "e"]

/* 思路：
1. 先遍历根结点，将值存入数组。
2. 然后递归遍历：先左结点，将值存入数组，继续向下遍历；直到（二叉树为空）子树为空，则遍历结束；
3. 然后再回溯遍历右结点，将值存入数组，这样递归循环，直到（二叉树为空）子树为空，则遍历结束。
*/

// 非递归实现
let dfs = function (nodes) {
    let result = [];
    let stack = [];
    stack.push(nodes);
    while(stack.length) { // 等同于 while(stack.length !== 0) 直到栈中的数据为空
        let node = stack.pop(); // 取的是栈中最后一个j
        result.push(node.value);
        if(node.right) stack.push(node.right); // 先压入右子树 保证先序
        if(node.left) stack.push(node.left); // 后压入左子树
    }
    return result;
}
dfs(tree);

/*思路
step 1. 初始化一个栈，将根节点压入栈中；
step 2. 当栈为非空时，循环执行步骤3到4，否则循环结束，得到最终的结果；
step 3. 从队列取得一个结点（其实是取的是栈顶元素），将该值放入结果数组；
step 4. 若该结点的右子树为非空，则将该结点的右子树入栈。若该结点的左子树为非空，则将该结点的左子树入栈；
（ps：先将右结点压入栈中，后压入左结点，从栈中取得时候是取最后一个入栈的结点，而先序遍历要先遍历左子树，后遍历右子树）

*/

// 深度遍历——中序遍历
// 递归实现
let result = [];
let dfs = function (node) {
     if(node) {
        dfs(node.left);
        result.push(node.value); // 直到该结点无左子树 将该结点存入结果数组 接下来并开始遍历右子树
        dfs(node.right);
    }
}

dfs(tree);
console.log(result); //  ["a", "+", "b", "*", "c", "-", "d", "/", "e"]

/*思路你一看就看明白了，就是调了个顺序😂😂😂*/

// 非递归实现？
function dfs(node) {
    let result = [];
    let stack = [];
    while(stack.length || node) { // 是 || 不是 &&
        if(node) {
            stack.push(node);
            node = node.left;
        } else {
            node = stack.pop();
            result.push(node.value);
            node = node.right; // 如果没有右子树 会再次向栈中取一个结点即双亲结点
        }
    }
    return result;
}

dfs(tree);
/*思路：
1. 将当前结点压入栈。
2. 然后将左子树当做当前结点。
3. 如果当前结点为空，则将双亲结点取出来，将值保存入数组。
4. 然后将右子树当做当前结点，进行循环。
*/ 

// 后续遍历。。。 不写了。欢迎小伙伴们自己去写出来。
// 提一下广度优先遍历

let result = [];
let stack = [tree]; // 先将要遍历的树压入栈
let count = 0; // 用来记录执行到第一层
let bfs = function () {
    let node = stack[count];
    if(node) {
        result.push(node.value);
        if(node.left) stack.push(node.left);
        if(node.right) stack.push(node.right);
        count++;
        bfs();
    }
}
dfc();
console.log(result); //  ["-", "+", "/", "a", "*", "d", "e", "b", "c"]

/*思路： 思路应该一看就明白对伐？*/ 

题4: React Fiber

这年头，面试被问React diff算法有多大概率？

如果说，以前的diff 算法基本上都是 Virtual DOM -> DOM ,那现在的 diff 算法就是 Virtual DOM -> Fiber -> Fiber链表 -> DOM。

你以为面试官不会考虑时间的吗？ 所以，问你 Fiber 就是在问你 diff，而你到底是回答diff呢还是Fiber呢？ 还是一股脑的都说了？

这里有个小技巧。敲黑板，划重点！ 请把Fiber 看作是一道算法题，而算法题首先要搞清楚的事情就是：算法要对应的数据结构。

step 1: 先介绍Fiber对象有哪些属性，其实这就是在介绍数据结构了。 请你挑最核心的属性讲。

step 2: 说清楚Fiber对象怎么来的，也就是如果构建Fiber对象。

step 3: Fiber链表如何构建。

step 4: 如何渲染真实DOM

到底什么是Fiber？

Fiber 是一个执行单元

在 React 15 中，将 VirtualDOM 树整体看成一个任务进行递归处理，任务整体庞大执行耗时且不能中断。

在 React 16 中，将整个任务拆分成了一个一个小的任务进行处理，每一个小的任务指的就是一个 Fiber 节点的构建。

任务会在浏览器的空闲时间被执行，每个单元执行完成后，React 都会检查是否还有空余时间，如果有就交还主线程的控制权。

// 哦哈呦，我帮你把Fiber对象身上挂的属性尽量给你列出来了。 恐怖不？ 😱 头皮发麻不

type Fiber = {
  /************************  DOM 实例相关  *****************************/
  
  // 标记不同的组件类型, 值详见 WorkTag
  tag: WorkTag,

  // 组件类型 div、span、组件构造函数
  type: any,

  // 实例对象, 如类组件的实例、原生 dom 实例, 而 function 组件没有实例, 因此该属性是空
  stateNode: any,
 
 /************************  构建 Fiber 树相关  ***************************/
  
  // 指向自己的父级 Fiber 对象
  return: Fiber | null,

  // 指向自己的第一个子级 Fiber 对象
  child: Fiber | null,
  
  // 指向自己的下一个兄弟 iber 对象
  sibling: Fiber | null,
  
  // 在 Fiber 树更新的过程中，每个 Fiber 都会有一个跟其对应的 Fiber
  // 我们称他为 current <==> workInProgress
  // 在渲染完成之后他们会交换位置
  // alternate 指向当前 Fiber 在 workInProgress 树中的对应 Fiber
	alternate: Fiber | null,
		
  /************************  状态数据相关  ********************************/
  
  // 即将更新的 props
  pendingProps: any, 
  // 旧的 props
  memoizedProps: any,
  // 旧的 state
  memoizedState: any,
		
  /************************  副作用相关 ******************************/

  // 该 Fiber 对应的组件产生的状态更新会存放在这个队列里面 
  updateQueue: UpdateQueue<any> | null,
  
  // 用来记录当前 Fiber 要执行的 DOM 操作
  effectTag: SideEffectTag,

  // 存储要执行的 DOM 操作
  firstEffect: Fiber | null,
  
  // 单链表用来快速查找下一个 side effect
  nextEffect: Fiber | null,
  
  // 存储 DOM 操作完后的副租用 比如调用生命周期函数或者钩子函数的调用
  lastEffect: Fiber | null,

  // 任务的过期时间
  expirationTime: ExpirationTime,
  
	// 当前组件及子组件处于何种渲染模式 详见 TypeOfMode
  mode: TypeOfMode,
}; 

好了。这篇文就暂时写到这。 不是不愿一次性写完，主要是内容真的太多。 例如上文提到的 浏览器空闲时间、 链表。 这些个准备知识也是必不可少的。

最后

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对象

• 创建对象
• 属性的查询和设置
• 删除属性
• 检测属性
• 枚举属性
• 属性getter和setter
• 属性的特性

数组

• 创建数组
• 数组元素的读和写
• 稀疏数组
• 数组长度
• 数组元素的添加和删除
• 数组遍历
• 多维数组

函数

• 函数定义
• 函数调用
• 函数的实参和形参
• 作为值的函数
• 作为命名空间的函数
• 闭包
• 函数属性、方法和构造函数

类和模块

• 类和原型
• 类和构造函数
• javascript中java式的类继承
• 类的扩充
• 类和类型
• javascript中的面向对象技术
• 子类

正则表达式的模式匹配

• 正则表达式的定义
• 用于模式匹配的string方法
• regexp对象

javascript的子集和扩展

• javascript的子集
• 常量和局部变量
• 解构赋值
• 迭代
• 函数简写
• 多catch 从句
• e4x: ecmascript for xml

web浏览器中的javascript

• 客户端javascript
• 在html里嵌入javascript
• javascript程序的执行
• 兼容性和互用性
• 可访问性
• 安全性
• 客户端框架

window对象

• 计时器
• 浏览器定位和导航
• 浏览历史
• 浏览器和屏幕信息
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• 作为window对象属性的文档元素

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