MySQL-索引为什么是B+树？

Posted 2021-08-07 滑稽404＃

文章目录

• • • 1、Hash
    • 2、数组
    • 3、二叉树
    • 4、红黑树
    • 5、B+树

数据库索引，必须满足查询快，且排序的特性

首先来看一下，常常用来索引的数据结构

1、Hash

Hash索引通过Hash算法建立hash表，任何的数据算出hash值后，都能够通过近似O(1)的效率查询到结果
Hash两种常见算法：

• 拉链法
• 开放地址法

但是因为hash是无序的，根本满足不了数据库排序以及范围查询

2、数组

数组不仅能够对数据进行排序，而且索引查询效率高，遍历全表也可以通过二分查询

但是为什么不能当作数据库索引呢，因为修改操作会导致大量的数据挪移，这应该都能理解

3、二叉树

有人又想到了二叉树，树不仅能够排序而且查询效率高

但是普通的树有个通病，容易出现左右子树不平衡，左右查询效率相差过大

4、红黑树

于是想到了面试常客红黑树，红黑树作为经典平衡树，不仅满足树的特性，而且解决了不平衡的特点

但是因为他是二叉树，数据一多，树的高度离谱，io读取(索引文件)消耗的时间就长，耽误效率
io读取和内存查询的速度相差太多

5、B+树

B+树是一个平衡多路搜索树
不仅解决了平衡，而且多子树限制了树的高度，亿级的数据也就最多三层，io效率大大提高