BBR脆弱的公平性

Posted dog250

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了BBR脆弱的公平性相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前几个月,我写了一篇BBR算法的收敛动力学的文章:
https://blog.csdn.net/dog250/article/details/114727596
用一幅图描述了BBR的收敛过程,最终neal也是比较认可的。但我总觉得BBR这个收敛机制有点不是那么通透。

上周的时候,同事推荐了一篇讲如何优化BBR的论文,又一起聊了下关于BBR收敛的问题。

由于这篇论文是基于一个数学过程描述的,比我那个要简单得多,我想根据论文里的描述,再解释一下BBR脆弱的公平性,论文的链接如下:
https://13838019299791283621.googlegroups.com/attach/7a1ad8b39994e/improve_bbr-2.pdf

我们知道,一条连接的RTT分为3个部分,传输时延,排队时延,处理时延,在TCP端到端场景下,忽略处理时延,那么某时刻 t t t,一条连接 i i i的RTT为:

R T T i = R T p r o p i + D i ( t ) {RTT}_i={RTprop}_i+D_i(t) RTTi=RTpropi+Di(t)

其中 R T p r o p RTprop RTprop为传输时延,以下写为 T i T_i Ti

于是,设时间 t t t,连接 i i i的inflight为 B i ( t ) B_i(t) Bi(t),实际带宽 λ i ( t ) \\lambda_i(t) λi(t)可以写作:

λ i ( t ) = B i ( t ) T i + D i ( t ) \\lambda_i(t)=\\dfrac{B_i(t)}{T_i+D_i(t)} λi(t)=Ti+Di(t)Bi(t)

理论上, D ( t ) D(t) D(t)是比较小的,但在BBR收敛动力学的推导中却是不可忽略的,因为正是因为 D ( t ) D(t) D(t),BBR最终才会在ProbeRTT阶段收敛。

由于BBR的带宽增益是1.25,可以认为当前的 B ( t ) B(t) B(t)是之前带宽增益的结果,如果这次带宽增益确实获得了实效,设 C i ( t ) C_i(t) Ci(t)为连接 i i i在时刻 t t t由BBR估计出来的带宽,那么:

B i ( t ) M A X = 1.25 × T i × C i ( t − 8 T i ) B_i(t)^{MAX}=1.25\\times T_i\\times C_i(t-8T_i) Bi(t)MAX=1.25×Ti×Ci(t8Ti)

前一个时间之所以是 t − 8 T i t-8T_i t8Ti是因为BBR的ProbeBW周期就是8个RTT。

于是,可以在实际带宽 λ i ( t ) \\lambda_i(t) λi(t)和实际带宽 C i ( t ) C_i(t) Ci(t)之间建立关联了,如果某次BBR通过增益预估的带宽是正确的,那么:

C i ( t ) = λ i ( t ) = 1.25 T i T i + D ( t ) × C ( t − 8 T i ) C_i(t)=\\lambda_i(t)=\\dfrac{1.25T_i}{T_i+D(t)}\\times C(t-8T_i) Ci(t)=λi(t)=Ti+D(t)1.25Ti×C(t8Ti)

之所以不再区分 D i ( t ) D_i(t) Di(t)是因为所有的流共享同一个queue buffer且pacing到达,因此它们的排队时延是一致的。

这下我们就找到了BBR MIMD的系数了,它就是 1.25 T i T i + D ( t ) \\dfrac{1.25T_i}{T_i+D(t)} Ti+D(t)1.25Ti

通过这个系数,我们可以清晰地看出排队时延和传输时延的关系对实际带宽的影响:

  • 如果 D ( t ) D(t) D(t)大于 0.25 T i 0.25T_i 0.25Ti,那么带宽不增反减,说明此时已经资源过载了,这是BBR自动发现的。
  • 如果 D ( t ) D(t) D(t)小于 0.25 T i 0.25T_i 0.25Ti,那么带宽会增加,仍有空余资源,但一般不会是1.25倍增益,除非完全不排队。

这意味着,BBR确实把queue buffer稍微(注意这个“稍微”)看作了一种资源,但不能大量占据。我们先画出增益函数的图像:
在这里插入图片描述
可以看出,无论如何, T i T_i Ti越大,增益越大,这是一个单调递增函数,然而当 T i T_i Ti达到一定值的时候,增益就趋于等同,不再显著随着 T i T_i Ti的增加而增加,这说明,在不排队或者轻微排队的情况下,对于不同的 T i T_i Ti,增益是公平的。

同样的分析方法,如果排队时间显著增加,那么可以看出,增益随着 T i T_i Ti的增加明显增加,这是BBR RTT不公平的根源,即便是进入ProbeRTT也挽救不了。

同时,我还画了一个增益为5,排队为30的图像,这里点个题,调一手好参数的事情,就不再分析了。

先看 T i T_i Ti相同时的收敛图:
在这里插入图片描述
一个数学式子一气呵成我之前画的那个复杂图示。

为什么实际的MIMD会和理想情况有个夹角进而推动BBR收敛呢?我们知道,BBR在ProbeRTT后进行收敛,设 λ 1 < λ 2 \\lambda_1<\\lambda_2 λ1<λ2,它们的 T 1 = T 2 = T T_1=T_2=T T1=T2=T,如果 λ 1 \\lambda_1 λ1进入了ProbeRTT,那么实际上queue buffer并没有清空, λ 2 \\lambda_2 λ2依然占据着它,因此这个时候 λ 1 \\lambda_1 λ1测量出的 T 1 T_1 T1是偏大的,即 T 1 ′ > T T_1^{'}>T T1>T,这是这个差值造成了 λ 1 \\lambda_1 λ1增益大于 λ 2 \\lambda_2 λ2,进而造成了收敛。

一旦 λ 2 \\lambda_2 λ以上是关于BBR脆弱的公平性的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

BBR 公平收敛

如何解决TCP BBR的RTT不公平性问题

TCP拥塞控制及BBR原理分析

从 BBR 到 BBRv2

继续魔改TCP BBR

BBR 加速比收敛图解