Python核心异常处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python核心异常处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
和其他语言一样,异常处理是Python中一种很常见,并且很重要的机制与代码规范
一、错误与异常
首先要了解,Python中的错误和异常是什么?两者之间又有什么联系和区别呢?
1.1 错误类型
通常来说,程序中的错误至少包括两种:
- 一种是语法错误
- 一种是异常
1.2 语法错误
所谓语法错误,也就是代码不符合编程规范,无法被识别与执行,比如下面这个例子:
if name is not None
print(name)
If语句漏掉了冒号,不符合Python的语法规范,所以程序就会报错invalid syntax
1.3 异常
而异常则是指程序的语法正确,也可以被执行,但在执行过程中遇到错误抛出了异常,比如下面的3 个例子:
10 / 0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
order * 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'order' is not defined
1 + [1, 2]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'
它们语法完全正确,但显然:
- 不能做除法时让分母为0
- 不能使用未定义的变量做运算
- 不能一个整型和一个列表相加
于是,当程序运行到这些地方时,就抛出了异常并且终止运行。例子中的ZeroDivisionError
,NameError
和TypeError
,就是三种常见的异常类型
当然,Python 中还有很多其他异常类型,比如:
KeyError
是指字典中的键找不到FileNotFoundError
是指发送了读取文件的请求,但相应的文件不存在
详细的异常类型可参考相应文档
二、如何处理异常
2.1 异常捕获
如果执行到程序中某处抛出了异常,程序就会被终止并退出。那有没有什么办法可以不终止程序,让其照样运行下去呢?答案当然是肯定的,这也就是所说的异常处理,通常使用try
和except
来解决,比如:
try:
s = input('please enter two numbers separated by comma: ')
num1 = int(s.split(',')[0].strip())
num2 = int(s.split(',')[1].strip())
...
except ValueError as err:
print('Value Error: {}'.format(err))
print('continue')
...
这里默认用户输入以逗号相隔的两个整形数字,将其提取后做后续的操作(注意input函数会将输入转换为字符串类型)。如果输入a,b,程序便会抛出异常invalid literal for int() with base 10: 'a'
,然后跳出try
这个block
2.2 多种异常处理
由于程序抛出的异常类型是ValueError
,和except
block所catch
的异常类型相匹配,所以except
block便会被执行,最终输出Value Error: invalid literal for int() with base 10: 'a'
,并打印出continue
please enter two numbers separated by comma: a,b
Value Error: invalid literal for int() with base 10: 'a'
continue
except
block只接受与它相匹配的异常类型并执行,如果程序抛出的异常并不匹配,那么程序照样会终止并退出
所以,还是刚刚这个例子,如果只输入1,程序抛出的异常就是IndexError: list index out of range
,与ValueError
不匹配,那么except
block就不会被执行,程序便会终止并退出(continue 不会被打印)
please enter two numbers separated by comma: 1
IndexError Traceback (most recent call last)
IndexError: list index out of range
很显然,强调一种类型的写法有很大的局限性。那么,该怎么解决这个问题呢?
其中一种解决方案,是在except
block中加入多种异常的类型,比如下面这样的写法:
try:
s = input('please enter two numbers separated by comma: ')
num1 = int(s.split(',')[0].strip())
num2 = int(s.split(',')[1].strip())
...
except (ValueError, IndexError) as err:
print('Error: {}'.format(err))
print('continue')
...
或者第二种写法:
try:
s = input('please enter two numbers separated by comma: ')
num1 = int(s.split(',')[0].strip())
num2 = int(s.split(',')[1].strip())
...
except ValueError as err:
print('Value Error: {}'.format(err))
except IndexError as err:
print('Index Error: {}'.format(err))
print('continue')
...
这样,每次程序执行时,except
block中只要有一个exception
类型与实际匹配即可
2.3 覆盖所有异常
不过,很多时候很难保证程序覆盖所有的异常类型,所以,更通常的做法是在最后一个except
block,声明其处理的异常类型是Exception
Exception
是其他所有非系统异常的基类,能够匹配任意非系统异常。那么这段代码就可以写成下面这样:
try:
s = input('please enter two numbers separated by comma: ')
num1 = int(s.split(',')[0].strip())
num2 = int(s.split(',')[1].strip())
...
except ValueError as err:
print('Value Error: {}'.format(err))
except IndexError as err:
print('Index Error: {}'.format(err))
except Exception as err:
print('Other error: {}'.format(err))
print('continue')
...
或者,也可以在except
后面省略异常类型,这表示与任意异常相匹配(包括系统异常等):
try:
s = input('please enter two numbers separated by comma: ')
num1 = int(s.split(',')[0].strip())
num2 = int(s.split(',')[1].strip())
...
except ValueError as err:
print('Value Error: {}'.format(err))
except IndexError as err:
print('Index Error: {}'.format(err))
except:
print('Other error')
print('continue')
...
需要注意,当程序中存在多个except
block时,最多只有一个except block会被执行。换句话说,如果多个except
声明的异常类型都与实际相匹配,那么只有最前面的except
block会被执行,其他则被忽略
2.4 finally
异常处理中,还有一个很常见的用法是finally
,经常和try
、except
放在一起来用
无论发生什么情况,finally
block中的语句都会被执行,哪怕前面的try
和excep
block中使用了 return
语句
一个常见的应用场景,便是文件的读取:
import sys
try:
f = open('file.txt', 'r')
.... # some data processing
except OSError as err:
print('OS error: {}'.format(err))
except:
print('Unexpected error:', sys.exc_info()[0])
finally:
f.close()
这段代码中,try
block尝试读取file.txt
这个文件,并对其中的数据进行一系列的处理,到最后无论是读取成功还是读取失败,程序都会执行finally
中的语句——关闭这个文件流,确保文件的完整性。因此,在finally
中通常会放一些无论如何都要执行的语句
值得一提的是,对于文件的读取常常使用with open
,with open
会在最后自动关闭文件,让语句更加简洁
三、用户自定义异常
前面的例子里充斥了很多Python内置的异常类型,那可以创建自己的异常类型吗?
答案是肯定的,Python当然允许这么做。下面这个例子,创建了自定义的异常类型MyInputError
,定义并实现了初始化函数和str函数(直接 print 时调用):
class MyInputError(Exception):
"""Exception raised when there're errors in input"""
def __init__(self, value): # 自定义异常类型的初始化
self.value = value
def __str__(self): # 自定义异常类型的string表达形式
return ("{} is invalid input".format(repr(self.value)))
try:
raise MyInputError(1) # 抛出MyInputError这个异常
except MyInputError as err:
print('error: {}'.format(err))
执行上述代码块并输出,便会得到下面的结果:
error: 1 is invalid input
实际工作中,如果有以下场景:
- 内置的异常类型无法满足需求
- 为了让异常更加详细、可读
- 想增加一些异常类型的其他功能
那么可以自定义所需异常类型。不过,大多数情况下,Python内置的异常类型就已足够
四、异常的使用场景与注意点
讲完了前面的基础知识,接下来着重谈一下异常的使用场景与注意点
4.1 使用场景
通常来说,在程序中如果不确定某段代码能否成功执行,往往这个地方就需要使用异常处理
除了上述文件读取的例子,再举一个例子来说明:
大型社交网站的后台,需要针对用户发送的请求返回相应记录。用户记录往往储存在key-value结构的数据库中,每次有请求过来后拿到用户的ID,并用ID查询数据库中此人的记录,就能返回相应的结果
而数据库返回的原始数据往往是json string
的形式,这就需要首先对json string
进行decode
(解码),很容易想到下面的方法:
import json
raw_data = queryDB(uid) # 根据用户的id,返回相应的信息
data = json.loads(raw_data)
这样的代码是不是就足够了呢?
要知道,在json.loads()
函数中输入的字符串如果不符合其规范,那么便无法解码,就会抛出异常,因此加上异常处理十分必要
try:
data = json.loads(raw_data)
....
except JSONDecodeError as err:
print('JSONDecodeError: {}'.format(err))
4.2 勿滥用异常处理
不过,有一点切记,不能走向另一个极端——滥用异常处理
比如,当想要查找字典中某个键对应的值时,绝不能写成下面这种形式:
d = {'name': 'jason', 'age': 20}
try:
value = d['dob']
...
except KeyError as err:
print('KeyError: {}'.format(err))
诚然,这样的代码并没有bug,但是让人看了摸不着头脑,也显得很冗余
如果代码中充斥着这种写法,无疑对阅读、协作来说都是障碍。因此,对于flow-control
(流程控制)的代码逻辑,一般不用异常处理
字典这个例子可以这样写:
if 'dob' in d:
value = d['dob']
...
五、总结
主要讲解Python的异常处理及其使用场景,需要重点掌握下面几点
- 异常,通常是指程序运行的过程中遇到了错误,终止并退出
通常使用try except
语句去处理异常,这样程序就不会被终止,仍能继续执行 - 处理异常时,如果有必须执行的语句比如文件打开后必须关闭等等,则可以放在finally block 中
- 异常处理,通常用在不确定某段代码能否成功执行,也无法轻易判断的情况下,比如数据库的连接、读取等等。正常的
flow-control
逻辑不要使用异常处理,直接用条件语句解决即可
六、思考题
- 问题
在异常处理时,如果try block中有多处抛出异常,需要使用多个try except block吗?以数据库的连接、读取为例,下面两种写法哪种更好呢?
第一种:
try:
db = DB.connect('<db path>') # 可能会抛出异常
raw_data = DB.queryData('<viewer_id>') # 可能会抛出异常
except (DBConnectionError, DBQueryDataError) as err:
print('Error: {}'.format(err))
第二种:
try:
db = DB.connect('<db path>') # 可能会抛出异常
try:
raw_data = DB.queryData('<viewer_id>')
except DBQueryDataError as err:
print('DB query data error: {}'.format(err))
except DBConnectionError as err:
print('DB connection error: {}'.format(err))
- 答案
第一种写法更加简洁,易于阅读。而且except后面的错误类型先抛出数据库连接错误,之后才抛出查询错误,实现的异常处理和第二种一样
以上是关于Python核心异常处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PCL异常处理:pcl 1.8.13rdpartyoostincludeoost-1_64oost ypeofmsvc ypeof_impl.hpp(125): error(代码片段