python和R对dataframe创建新的列或者改变列：dplyrrenamemapmapvaluesastypeas.characteras.integeras.numeric

Posted 2021-08-05 Data+Science+Insight

python和R对dataframe创建新的列或者改变列：dplyr、rename、map、mapvalues、astype、as.character、as.integer、as.numeric

# python pandas对列名称进行重命名；

df.rename(columns={\'old_col\': \'new_col\'})

# R使用dplyr包对数据列进行重命名；

library(dplyr)

df %>% rename(new_col = old_col)

# python pandas对数据列的内容进行映射，例如，将原本为male的值映射为0，将原本为female的值映射为1

df[\'Sex\'] = df[\'Sex\'].map({\'male\':0, \'female\':1})

# R使用dplyr包进行数据映射

library(dplyr)

df$Sex <- mapvalues(df$Sex, from=c(\'male\', \'female\'), to=c(0,1))

# python pandas对数据类型进行改变的时候使用astype方法，而R针对每一种数据类型都有一个a