缓存加速------NoSQL之Redis配置与优化
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了缓存加速------NoSQL之Redis配置与优化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
一.关系数据库与非关系型数据库
1.关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表格模型)基础上，一般面向于记录。
SQL语句(标准数据查询语言)
就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括Oracle、mysql、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。
2.非关系型数据库
NoSQL (NoSQL=NotOnlySQL)， 意思是“不仅仅是SQL"，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
主流的NoSQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、Memcached等。
3.关系型数据库和非关系型数据库区别
3.1数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型:依赖于关系模型E-R图，同时以表格式的方式存储数据
非关系型:除了以表格形式存储之外，通常会以大块的形式组合在一一起进行存储数据
3.2扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
关系:纵向(天然表格式)
非关:横向(天然分布式)
3.3对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型:特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
非关系:此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面
4.非关系型数据库产生背景
可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题。
(1)High performance-------对数据库高并发读写需求
(2)Hugestorag--------------对海量数据高效存储与访问需求
(3)High Scalability && High Availability-------对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
总结:
关系型数据库:
实例->数据库->表(table)->记录行(row)、数据字段(column)
非关系型数据库:
实例->数据库->集合(collection)–>键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。
二.Redis简介
Redis是一一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。
Redis基于内存运行并支持持久化(支持存储在磁盘)，采用key-value (键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
1.Redis服务器程序是单进程模型
Redis服务在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。
建议可以开2个进程
原因:
①备份
②抗高并发的同时尽量不给CPU造成太大的压力
若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
2.Redis具有以下几个优点
(1)具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到110000次/s，数据写入速度最高可达到81000次/s。
(2)支持丰富的数据类型:支持key-value、 Strings、Lists、Hashes ( 散列值)、Sets及OrderedSets等数据类型操作。
pS :
string 字符串(可以为整形、浮点和字符型，统称为元素)
list列表:(实现队列，元素不唯一，先入先出原则)
set 集合:(各不相同的元素)
hash hash散列值:( hash的key必须是唯一的)
set /ordered sets集合/有序集合
(3)支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
(4)原子性: Redis所有 操作都是原子性的。
(5)支持数据备份:即master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。除此之外，Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
三.部署步骤及命令工具
1.Redis安装部署
systemctl stop firewalld
setenforce 0
yum install -y gcc gcc-c++ make
如果安装不了gcc或者gcc-c++,重新yum
yum repolist #查看当前可用yum源
yum install -y gcc*
#将redis-5.0.7.tar.gz压缩包上传到/opt目录中
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件，所以在解压完软件包后，不用先执行./configure进行配置，可直接执行make与make install命令进行安装
#执行软件包提供的install_server.sh脚本文件设置Redis服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
#一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server]
/usr/local/redis/bin/ redis-server
#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server 注意要一次性正确输入
Selected config:
Port :6379 #默认侦听端口为6379
Config file :/etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file :/var/log/redis_6379.1og #日志文件路径
Data dir :/var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable :/usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable :/usr/local/redis/bin/redis-cli #客户端命令工具
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#当install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认侦听端口为6379
netstat -natp | grep redis
#Redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
#修改配置/etc/redis/6379.conf参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.121.22 #70行,添加监听的主机地址
port 6379 #93行，Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行，指定PID文件
loglevel notice #167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行，指定日志文件
/etc/init.d/redis_6379 restart
2.Redis命令工具
| Redis命令工具 | 功能 |
|---|---|
| redis-server | 用于启动Redis的工具 |
| redi s-benchmark | 用于检测Redis在本机的运行效率 |
| redis-check-aof | 修复AOF持久化文件 |
| redis-check-rdb | 修复RDB持久化文件 |
| redis-cli: | Redis 命令行工具 |
rdb和aof是redis服务中持久化功能的两种形式RDB，AOF
redis-cli常用于登陆至redis数据库
3.redis-cli命令行工具(远程登陆)
语法: redis-cli -h host -p port -a password
-h:指定远程主机
-p:指定Redis服务的端口号
-a:指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项
若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的Redis数据库，
redis-cli -h 192.168.121.22 -p 6379
4.redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的Redis 性能测试工具，可以有效的测试Redis 服务的性能。
基本的测试语法: redis-benchmark [选项] [选项值]
| 选项 | 作用 |
|---|---|
| -h | 指定服务器主机名 |
| -p | 指定服务器端口 |
| -s | 指定服务器socket (套接字) |
| -c | 指定并发连接数 |
| -n | 指定请求数 |
| -d | 以字节的形式指定SET/GET 值的数据大小 |
| -k | 1=keep alive 0=reconnect |
| -r | SET/GET/ INCR使用随机key，SADD使用随机值 |
| -P | 通过管道传输请求 |
| -q | 强制退出redis。仅显示query/sec 值 |
| –csv | 以csv格式输出 |
| -1 | 生成循环，永久执行测试 |
| -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表 |
| -I | Idle模式。仅打开N个idle连接并等待 |
#向IP地址为192.168.121.22、端口为6379的Redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.121.22 -p 6379 -C 100 -n 100000
#测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.121.22 -p 6379 -q -d 100
#测试本机上Redis服务在进行set与lpush操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
5.Redis数据库常用命令
①.set/get数据存取
set: 存放数据，命令格式为set key value
get: 获取数据，命令格式为get key
redis-cli
127.0.0.1:6379> set name zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"
②.keys取值
#keys命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、?等选项来使用。
127.0.0.1 :6379> set x1 1
127.0.0.1:6379> set x2 2
127.0.0.1:6379> set x3 3
127.0.0.1:6379> set y1 4
127.0.0.1:6379> set y5 5
127.0.0.1:6379> set y11 5
127.0.0.1:6379> keys * #查看当前数据库中所有键
1) "x1"
2) "myset:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "x3"
5) "mylist"
6) "y5"
7) "counter:__rand_int__"
8) "name"
9) "y11"
10) "x2"
11) "y1"
127.0.0.1:6379> keys y* #查看当前数据库中以y开头的数据
1) "y5"
2) "y11"
3) "y1"
127.0.0.1:6379> keys y? #查看当前数据库中以y开头后面包含任意一位的数据
1) "y5"
2) "y1"
127.0.0.1:6379> keys y?? #查看当前数据库中以y开头后面包含任意两位的数据
1) "y11"
③.exists判断键值是否存在
#exists命令可以判断键值是否存在。
127.0.0.1:6379> exists name #判断name键是否存在
(integer) 1 #1表示name键是存在
127.0.0.1:6379> exists sex .
(integer) 0 #0表示sex键不存在
④.del删除key
#del命令可以删除当前数据库的指定key。
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> del y5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get y5
(nil)
⑤.type获取值类型
#type 命令可以获取key对应的value值类型。
127.0.0.1:6379> type x1
string
⑥.rename重命名（覆盖）
#rename 命令是对已有key进行重命名。 (覆盖)
命令格式: rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用exists命令查看目标key是否存在，
然后再决定是否执行rename命令，以避免覆盖重要数据。
127.0.0.1:6379> keys y*
1) "y1"
2) "y11"
127.0.0.1:6379> rename y11 y2
OK
127.0.0.1:6379> keys y*
1) "y1"
2) "y2"
127.0.0.1:6379> get y1
"4"
127.0.0.1:6379> get y2
"6"
127.0.0.1:6379> rename y2 y1
OK
127.0.0.1:6379> get y1
"6"
127.0.0.1:6379> get y2
(nil)
⑦.renamenx重命名（不覆盖）
#renamenx
rename n不进行修改 x进行修改
nx组合:先判断命令的作用是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名。(不覆盖)
命令格式: renamenx 源key目 标key
127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get x1
"1"
127.0.0.1:6379> renamenx x1 name
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "x1"
2) "myset:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "x3"
5) "mylist"
6) "counter:__rand_int__"
7) "name"
8) "y1"
9) "x2"
127.0.0.1:6379> get x1
"1"
127.0.0.1:6379> get name
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> renamenx x1 zz
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get x1
(nil)
127.0.0.1:6379> get zz
"1"
⑧.dbsize查看key的数目
#dbsize命令的作用是查看当前数据库中key的数目。
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 9
⑨.设置密码
#使用config set requi repass yourpassword 命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
#使用config get requi repass命令查看密码(一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用)
127.0.0.1:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"
⑩.删除密码
#删除密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass ''
#以上不设置，无法重启redis
6.Redis 多数据库常用命令(16个0-15)
Redis支持多数据库，Redis默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15来依次命名的。多数据库相互独立，互不干扰。
①.多数据库间切换
命令格式: select 序号
使用redis-cli连接Redis数据库后，默认使用的是序号为0的数据库。
127.0.0.1:6379> select 1 #切换至序号为10的数据库
127.0.0.1:6379[1]> select 15 #切换至序号为15的数据库
127.0.0.1:6379[15]> select 0 #切换至序号为0的数据库
②.多数据库间移动数据
格式:move 键值 序号
127.0.0.1:6379> set A 100
OK
127.0.0.1:6379> get A
"100"
127 .0.0.1:6379> select 1
OK
127 .0.0.1:6379[1]> get A
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0 #切换至目标数据库0
OK
127 .0.0.1:6379> move A 1 #将数据库0中A移动到数据库1中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get A #在数据库0中无法查看到A的值
(nil)
127.0.0.1:6379> select 1 #切换至目标数据库1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get A #查看被移动数据
"100"
③.清除数据库内数据
FLUSHDB:清空当前数据库数据
FLUSHALL :清空所有数据库的数据，慎用!
四.Redis高可用
在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、 99.99%、 99.999%等等)。
但是在Redis语境中， 高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展，数据安全不会丢失等。
在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、主从复制、哨兵和集群，下面分别说明它们的作用，以及解决了什么样的问题?
●持久化
持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段)，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。
●主从复制
主从复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
●哨兵:在主从复制的基础上，哨兵实现了自动化的故障恢复。
缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
●集群:通过集群，
Redis解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
五.Redis持久化
持久化的功能:Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。
Redis提供两种方式进行持久化:
●RDB持久化:原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。
●AOF持久化(append only file):原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog。
总结：由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久化方式，不过RDB持久化仍然有其用武之地。
1.RDB持久化
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化)，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。
①.触发条件
RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发两种。
①手动触发
▶save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
●save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。
●而bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。
▶而bgsave命令执行过程中，只有fork子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用。往往生产环境bgsave依然不允许轻易使用。
②自动触发
●在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。
●自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发bgsave。
vim /etc/redis/6379.conf
--219行--以下三个save条件满足任意一个时，都会引起bgsave的调用
save 900 1 :当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave
save 300 10 :当时间到300秒时，如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsave
save 60 10000 :当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化，则执行bgsave
--242行--是否开启RDB文件压缩
rdbcompression yes
--254行--指定RDB文件名
dbfilename dump.rdb
--264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
dir /var/lib/redis/6379
③其他自动触发机制
▶除了save m n以外，还有一些其他情况会触发bgsave:
●在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。
●执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。
2.执行流程
①Redis父进程首先判断：当前是否在执行save或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行，主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作，可能引起严重的性能问题。
②父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令。
③父进程fork后，bgsave命令返回"Background saving started"信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令。
④子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行原子替换。
⑤子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息。
3.启动时加载
▶RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。
●但是由于A0F的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会 优先载入A0F文件来恢复数据;
●只有当A0F关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。
▶Redis载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。
七.AOF持久化
RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录;当Redis重启时优先执行AOF文件中的命令来恢复数据。与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。
1.开启AOF
Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF:要开启AOF，需要在配置文件中配置:
vim /etc/redis/6379.conf
--700行--修改，开启AOF
appendonly yes
--704行--指定A0F文件名称
appendfilename "appendonly.aof"
--796行--是否忽略最后一条可能存在问题的指令
aof-load-truncated yes
/etc/init.d/redis_6379 restart 重启服务
2.执行流程
由于需要记录Redis的每条写命令，因此A0F不需要触发，下面介绍AOF的执行流程。
AOF的执行流程包括:
●命令追加(append) :将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf;
●文件写入(write)和文件同步(sync):根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘;
●文件重写(rewrite):定期重写AOF文件，达到压缩的目的。
①命令追加(append)
Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在A0F文件中，除了用于指定数据库的select命令(如select0为选中0号数据库)是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。
②文件写入(write) 和文件同步(sync)
Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的write函数和fsync函数，说明如下:
为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题:如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失;因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。
AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是:
vim /etc/redis/6379.conf
---729---
●appendfsync always:
命令写入aofbuf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到
AOF文件，硬盘I0成为性能瓶颈，Redis只 能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能;即便是使用固态硬盘(SSD)，
每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。
●appendfsync no:
命令写入aof
buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步;同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步
的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。
●appendfsync everysec:
命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回; fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。
everysec是 前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。
③文件重写(rewrite)
随着时间流逝，Redis服 务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大:过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。
文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。需要注意的是:
●AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件;不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
●关于文件重写需要注意的另一点是:对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的;即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入;因此在一些实现中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。
文件重写之所以能够压缩AOF文件，原因在于:
●过期的数据不再以上是关于缓存加速------NoSQL之Redis配置与优化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章