SpringBoot集成Redis

Posted 2021-08-05 dxj1016

springboot整合Redis

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redis学习笔记

狂神视频

• SpringBoot 操作数据：spring-data jpa jdbc mongodb redis！
• SpringData也是和SpringBoot齐名的项目！
• 说明：在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis 被替换为了lettuce
• jedis：采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedis pool连接池！更像BIO模式
• lettuce：采用netty，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数据了，更像NIO模式

源码分析

SpringBoot所有的配置列，都有一个自动配置类 RedisAutoConfiguration，双击shift查找RedisAutoConfiguration，代码如下：

自动配置类都会绑定一个properties配置文件，点击RedisProperties进去代码如下：

在配置文件中可以配置连接池，可以是jedis的也可以是lettuce的，但是springboot2.0以后使用lettuce，在配置文件中可以查看到两个配置


在自动配置类RedisAutoConfiguration中有RedisConnectionFactory类，点进去查看可以发现他的两个实现类就是JedisConnectionFactory和LettuceConnectionFactory


进去查看JedisConnectionFactory发现很多东西不存在，都没有生效

进去LettuceConnectionFactory就存在，是生效的，所以在配置文件配置连接池的时候就配置Lettuce。如果配置Jedis就会没有生效。

整合步骤

1. 新建springboot项目，导入依赖，勾选所有的开发工具还有web还有redis模块
   
   
2. 配置连接

# 应用名称
spring.application.name=springboot-redis-study
# 应用服务 WEB 访问端口
server.port=8080


# 配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
spring.redis.l

3. 测试类

package cn.dxj1016;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class SpringbootRedisStudyApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {

//        reidsTemplate   操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的
//        opsForValue   操作字符串，类似String
//        opsForList
//        opsForSet
//        opsForHash
//        opsForZSet
//        opsForGeo
//        opsForHyperLogLog
//        除了基本的操作，我们常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务，和基本的CRUD
//        获取redis的连接对象
//        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
//        connection.flushDb();
//        connection.flushAll();

        redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "dxj1016");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
    }

}

4. 测试结果
   
   测试之前先开启本机的redis服务，如果没有安装redis先安装，可参考这里redis学习笔记

控制台查看所有的key，发现刚刚的key是乱码

源码继续研究

回来RedisAutoConfiguration类中，
点击进入RedisTemplate中查看源码，看到四个序列化配置。

继续往下拉看到这个jdk序列化方式

可以自己自定义一个配置类
在没有自定义配置类的情况下：
首先清空redis

先写实体类User

package cn.dxj1016.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
//不序列化的情况
public class User {
    private String name;
    private int age;
}

测试类先是传递json对象

@Test
    public void test() throws JsonProcessingException {
//        真实的开发一般都使用json来传递对象
        User user = new User("dxj016", 3);
        String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", jsonUser);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));

    }

测试结果可以

控制台查看一定是乱码的

所以也先flushdb删除一下
测试类传递的是实体类对象，并且这个实体类没有序列化

  @Test
    public void test() throws JsonProcessingException {
//        真实的开发一般都使用json来传递对象
        User user = new User("dxj016", 3);
//        String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));

    }

测试结果出现没有序列化而出错：

所以所有的对象需要先序列化，实体类User序列化，如何序列化呢，直接实现Serializable

package cn.dxj1016.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.Serializable;

@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
//在企业中，我们的所有pojo都会序列化
public class User implements Serializable {
    private String name;
    private int age;


}

重新启动测试类

 @Test
    public void test() throws JsonProcessingException {
//        真实的开发一般都使用json来传递对象
        User user = new User("dxj016", 3);
//        String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));

    }

测试结果：

编写自定义的配置类RedisTemplate

package cn.dxj1016.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
public class RedisConfig {
//         这是一个固定模板，可以直接使用
    //    编写我们的redisTemplate
    @Bean
    @SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
//        我们为了自己开发方便，一般直接使用<String,Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//    配置具体的序列化方式
//        json序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
//        String的序列化配置
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//        key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//        hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//        value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
//        hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

修改测试类

package cn.dxj1016;

import cn.dxj1016.pojo.User;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@SpringBootTest
class SpringbootRedisStudyApplicationTests {
    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;//使用自定义的配置
  @Test
    public void test() throws JsonProcessingException {
//        真实的开发一般都使用json来传递对象
        User user = new User("dxj016", 3);
//        String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));

    }

测试结果：

控制台测试结果：

不再出现乱码了

工具类

封装成工具类RedisUtil

package cn.dxj1016.utils;

import javafx.scene.chart.ScatterChart;
import org.apache.catalina.LifecycleState;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisUtil {
//    注入自己写的redisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    //==========================common==============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key
     * @param time
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 根据key获取过期时间
     * @param key 键，不能为null
     * @return 时间（秒）返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hashKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值或者多个
     */
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //=======================String==================================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功，false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间（秒）time要大于0，如果time小于0等于0将设置无效期
     * @return true成功，false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time,TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param delta 要增加几（大于0）
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");

        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param delta 要减少几（小于0）
     * @return
     */
    public long decr(String key,long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //===================Map==========================

    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为nul
     * @param item 项 不能为null
     * @return
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object,Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return trueSpringBoot集成redis的LBS功能

 Springboot集成Redis详细教程（缓存注解使用@Cacheable,@CacheEvict,@CachePut）
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