MySQL中的常见子查询语句
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL中的常见子查询语句相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一.子查询语句格式
- 基本语法：SELECT 字段列表/* + FROM + 表名 +[WHERE 条件];
- 完整语法：SELECT [SELECT 选项] + 字段列表[字段别名] /* + FROM + 数据源 + [WHERE 条件] + [1] + [2] + [3] + [4];
- [1] = group by 子句
- [2] = having 子句
- [3] = order by 子句
- [4] = limit 子句
1.SELECT选项
- SELECT选项：SELECT对查出来的结果的处理方式
- ALL：默认，保留所有的查询结果
- DISTINCT：去重，将查出来的结果中所有字段都相同的记录去掉
mysql> SELECT * FROM my_copy; +-------+ | name | +-------+ | curry | | curry | | curry | | A | | a | | A | | a | | A | | a | | A | | a | | A | | B | | b | | a | | A | | B | | b | | a | | A | | B | | b | +-------+ 22 rows in set (0.65 sec) -
mysql> SELECT ALL * FROM my_copy; +-------+ | name | +-------+ | curry | | curry | | curry | | A | | a | | A | | a | | A | | a | | A | | a | | A | | B | | b | | a | | A | | B | | b | | a | | A | | B | | b | +-------+ 22 rows in set (0.00 sec) -
mysql> SELECT DISTINCT * FROM my_copy; +-------+ | name | +-------+ | curry | | A | | B | +-------+ 3 rows in set (0.09 sec)
2.字段别名
- 字段别名：当数据进行查询的时候，有时候字段的名字并不一定满足需求（特别地，在多表查询的时候，很可能会有同名字段），这时就需要对字段进行重命名、取别名。
- 基本语法：字段名 + [AS] + 别名;
mysql> SELECT id, name AS 姓名, age AS 年龄, grade AS 年级 -> FROM student; +----+--------+------+------+ | id | 姓名 | 年龄 | 年级 | +----+--------+------+------+ | 1 | curry | 30 | 3.1 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | +----+--------+------+------+ 4 rows in set (0.13 sec)
3.数据源
- 数据源：数据的来源，关系型数据库的数据源都是数据表，本质上只要保证数据类似二维表，最终就可以作为数据源。数据源分为 3 种，分别为：单表数据源，多表数据源和查询语句。
- 单表数据源：SELECT * FROM + 表名;
mysql> SELECT * FROM student; +----+--------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+--------+------+-------+------+------+ | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | +----+--------+------+-------+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) - 多表数据源：SELECT * FROM + 表1名,表2名,…;
mysql> SELECT * FROM student, my_class; +----+--------+------+-------+------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | grade | room | id | +----+--------+------+-------+------+------+-------+------+------+ | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | 101 | S | 2 | | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | 102 | B | 2 | | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | 103 | D | 2 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | 101 | S | 2 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | 102 | B | 2 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | 103 | D | 2 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | 101 | S | 2 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | 102 | B | 2 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | 103 | D | 2 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | 101 | S | 2 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | 102 | B | 2 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | 103 | D | 2 | +----+--------+------+-------+------+------+-------+------+------+ 12 rows in set (0.00 sec) - 使用多表数据源时，默认从一张表中取出一条记录去另一张表中匹配所有记录，而且全部保留，比较浪费存储空间，应该尽量避免！
- 查询语句(子查询)：SELECT * FROM + (SELECT * FROM 表名) + [AS] 别名;
mysql> SELECT * FROM (SELECT * FROM student) AS stu; +----+--------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+--------+------+-------+------+------+ | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | +----+--------+------+-------+------+------+ 4 rows in set (0.05 sec)
4.WHERE子句
- WHERE子句：用来判断和筛选数据，返回的结果为0或者1，其中0代表false，1代表true，where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘中读取一条数据，就开始进行where判断，如果判断的结果为真，则保持；反之，不保存。
- 判断条件：
比较运算符：> < >= <= <> = like between and in not in 逻辑运算符：&& || ！ - 实例1如下：
mysql> SELECT * FROM student -> WHERE id = 2 || id = 3; +----+--------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+--------+------+-------+------+------+ | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | +----+--------+------+-------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) -
mysql> SELECT * FROM student -> WHERE id IN(2,3); +----+--------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+--------+------+-------+------+------+ | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | +----+--------+------+-------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) - 实例2：查询student中id在1到3之间的记录。注意：在使用between and的时候，其选择的区间为闭区间，即包含端点值。此外，and前面的数值必须大于等于and后面的数值，否则会出现空判断！
mysql> SELECT * FROM student -> WHERE id BETWEEN 1 AND 3; +----+--------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+--------+------+-------+------+------+ | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | +----+--------+------+-------+------+------+ 3 rows in set (0.03 sec)
5.group by子句
- group by子句：根据表中的某个字段进行分组，即把含有相同字段值的记录放在一组，不同的放在不同组中。
- 基本语法：group by + 字段名;
- 实例：将表student中的数据按字段sex进行分组
mysql> SELECT * FROM student -> GROUP BY sex; +----+-------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+-------+------+-------+------+------+ | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | +----+-------+------+-------+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) - 表student在分组过后，数据“丢失”啦！实际上并非如此，产生这样现象原因为：group by分组的目的是为了（按分组字段）统计数据，并不是为了单纯的进行分组而分组。为了方便统计数据，SQL 提供了一系列的统计函数，例如：
- count()：统计分组后，每组的总记录数；
- count()函数里面可以使用两种参数，分别为：
- *： 统计组内全部记录的数量
- 字段名：统计对应字段的非null（如果某条记录中该字段的值为null，则不统计）记录的总数
- count()函数里面可以使用两种参数，分别为：
- max()：统计每组中的最大值；
- min()：统计每组中的最小值；
- avg()：统计每组中的平均值；
- sum()：统计每组中的数据总和。
- count()：统计分组后，每组的总记录数；
- 实例：将表student中的数据按字段sex进行分组，并进行统计
mysql> SELECT sex, COUNT(*), MAX(age), MIN(age), SUM(age) -> FROM student -> GROUP BY sex; +------+----------+----------+----------+----------+ | sex | COUNT(*) | MAX(age) | MIN(age) | SUM(age) | +------+----------+----------+----------+----------+ | 女 | 1 | 27 | 27 | 27 | | 男 | 3 | 30 | 29 | 88 | +------+----------+----------+----------+----------+ 2 rows in set (0.09 sec) - 使用group by进行分组之后，展示的记录会根据分组的字段值进行排序，默认为升序，也可以人为的设置升序和降序。基本语法：group by + 字段名 + [desc/asc];
mysql> SELECT sex, COUNT(*) -> FROM student -> GROUP BY sex DESC; +------+----------+ | sex | COUNT(*) | +------+----------+ | 男 | 3 | | 女 | 1 | +------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) - 上面的测试样例中，都是单个字段进行分组。实际上，也可以使用多字段分组，即：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再次按照其他字段（前提是分组后的结果中包含此字段）进行分组。
- 实例：将表 student 中的数据先按字段 grade 进行分组，再按字段 sex 进行分组
mysql> SELECT *, COUNT(*) FROM student -> GROUP BY grade, sex; +----+--------+------+-------+------+------+----------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | COUNT(*) | +----+--------+------+-------+------+------+----------+ | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | 1 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | 1 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | 1 | | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | 1 | +----+--------+------+-------+------+------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) - 函数group_concat(字段名)可以对分组的结果中的某个字段值进行字符串连接，即保留该组某个字段的所有值。实例：将表 student 中的数据按字段 sex进行分组，并保留字段 name 的值
mysql> SELECT sex, age, count(*), group_concat(name) -> FROM student -> group by sex; +------+------+----------+---------------------+ | sex | age | count(*) | group_concat(name) | +------+------+----------+---------------------+ | 女 | 27 | 1 | Riuo | | 男 | 30 | 3 | curry,durant,harden | +------+------+----------+---------------------+ 2 rows in set (0.06 sec) - 回溯统计：利用with rollup关键字（书写在 SQL 语句末尾），可以在每次分组过后，根据当前分组的字段进行统计，并向上一级分组进行汇报。在进行回溯统计的时候，会将分组字段置空。例如：
mysql> SELECT sex, count(*) FROM student -> group by sex with rollup; +------+----------+ | sex | count(*) | +------+----------+ | 女 | 1 | | 男 | 3 | | NULL | 4 | +------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec)
6.having子句
- having子句：与where子句一样，都是进行条件判断的。但是，where子句是针对磁盘数据进行判断，数据进入内存之后，会进行group by分组操作，分组结果就需要having子句来处理。因此，having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的很多事情。
- 6.1：组统计的结果或者说统计函数只有having能够使用
- 实例：求出表 student 中所有班级人数等于 1 的班级
mysql> SELECT grade, COUNT(*) -> FROM student -> GROUP BY grade -> HAVING COUNT(*) = 1; +-------+----------+ | grade | COUNT(*) | +-------+----------+ | 3.1 | 1 | | 3.2 | 1 | | 3.4 | 1 | | 3.6 | 1 | +-------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) - 6.2：having能够使用字段别名，where则不能，原因是where是从磁盘读取数据，而磁盘中数据的名字只能是字段名，别名是数据（字段）进入到内存后才产生的。
- 实例：求出表 student 中所有班级人数等于 1 的班级
mysql> SELECT grade, COUNT(*) AS total -> FROM student -> GROUP BY grade -> HAVING total = 1; +-------+-------+ | grade | total | +-------+-------+ | 3.1 | 1 | | 3.2 | 1 | | 3.4 | 1 | | 3.6 | 1 | +-------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
7.order by子句
- order by子句：根据某个字段进行升序或者降序排序，基本语法：order by + [asc/desc];
mysql> SELECT * -> FROM student -> ORDER BY age; +----+--------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+--------+------+-------+------+------+ | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | | 1 | curry | 30 | 3.1 | 男 | 1 | +----+--------+------+-------+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) - 多字段排序：先根据某个字段进行排序，然后在排序后的结果中，再根据某个字段进行排序。将表student中的数据先按年龄age升序排列，再按班级grade降序排列。
mysql> SELECT * -> FROM student -> ORDER BY age,grade DESC; +----+--------+------+-------+------+------+ | id | name | age | grade | sex | c_id | +----+--------+------+-------+------+------+ | 3 | Riuo | 27 | 3.6 | 女 | 1 | | 2 | durant | 29 | 3.4 | 男 | 1 | | 4 | harden | 29 | 3.2 | 男 | 1 | | 1 | curry Mysql第八期 子查询