Offer-sspOPPO 2020届秋季校园招聘数据分析 _ 笔试+一面+二面+HR面（2019.10.12-10.18）

Posted 2021-06-25 BabyGo000

• 岗位：数据分析师

• 批次：第二批

• 面试地点：广州

时间线：

• 10.12 笔试

• 10.17 一面

• 10.18 二面

• 10.18 HR面

放Offer图，我就去OPPO卖手机啦。

感谢在csdn认识的小伙伴们，一路给大家贡献了那么多凉经，就以这篇帖子终结我的 《2020我的秋招总结帖 [数据分析岗] | 目录索引》 啦！

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一、笔试 （10.12）

• 选择 * 9 ： SQL、EXCEL函数、HIVE、统计学

1. replace() ? substitue() 比较及用法

2. 卡方独立性检验

3. Hive

4. SQL：主键/非主键对笛卡尔积的影响

• SQL * 3: 容易

• 业务 * 5 小问

1. 根据曝光量的柱形图和ctr的折线图，分析ctr变动趋势及下降原因

2. 手机内存和存储空间上升，分析原因及落地应用

业务分析题挺有趣的。

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二、一面 （10.17）

• 针对简历发散问，面试官反应速度快，逻辑强，易沟通。

1. 自我介绍

2. 最有价值/意义的项目

3. 包括项目的每个细节，每一个结论是如何推得的，以及应用场景

真的很细节。比如我的项目报告结论 —— 商场的母婴室过量，医院的匮乏。他会马上反问，过量与匮乏是如何衡量的？

4. 项目的建模，讲解主成分回归

5. 项目被采纳后，有无继续落地实现

6. 了解IV？

Information value，当时不懂，面试官说也是衡量变量重要性的一种方法。

这篇帖子总结的比较好， 《建模常用的概念介绍1： WOE、IV》

7. 详细讲解航班延误预测的项目（二分类预测问题）

8. 异常值怎么处理？

9. 除了删除异常值，有没有其他处理方法？

我回答，分组。

10. 项目的特征工程，包括特征构造、转化、衍生等等

11. 给不会的人讲解 gradient boost，以及为什么在我的7个模型中，其预测效果最好

12. 所有变量中，预测能力较强的特征是？解释原因。

13. 会处理不平衡数据的算法吗？

我讲解SMOTE算法。

14. 这些算法都怎么学的？

用到的模型算法是数据挖掘课程学到的，SMOTE是做项目遇到问题，然后自学运用的。VBA也是自学的。

15. 对风险管理的理解。

16. 对加班的看法。

我说，钱到位就可以了哈哈哈哈。面试官愣了一下点点头哈哈哈哈。我太诚实了吧。

17. 在我介绍我的《Python分析Instagram用户偏好》项目中，面试官迅速指出一处分析不足。

我的结论：高人气账号大多数为时尚类账号 -》 因此想获得更多的点赞流量，建议发时尚相关的内容。

面试官指出，这个结论不一定成立，因为高人气账号是否具有代表性，对于普通人。 经过我的理解，我重述了这个问题的情景，并且找到了问题所在，提出了解决方案 。在我思考过程中，几分钟没说话，面试官说，太难了，没关系，我们可以跳过这个。 但是我还是，倔强的思考出来了。他说，太好了 。可能这就是我突出的一方面吧。

其实面试官指出的问题场景是，比如，高人气的账号就是某美妆品牌的官方账号，那么对于一个普通人，我的结论是没有指导意义的。只有当，高人气的账号也是普通人的账号，那么这时候作为普通人，我的结论才是有意义的。

所以问题的根本是，我如何区分高人气的账号，是普通人账号还是时尚官方账号呢？解决思路就是，看这些账号所发的过往每条文本内容，比如发过10条，每一条的词频统计，各种词都是分布均衡的，那么很可能是普通人。比如，10条，10条都是时尚类，那很可能是时尚官方账号。所以，我们不仅要考虑词频，我的问题所是我只考虑了词频，文本分析，应该用tf- idf。

18. 有什么问题想问的。

• 感受

看出来没有，我们的面试内容量是很大的，但是全部都从我简历延伸出来的，不会冷不丁的冒出一个孤立的问题。而且，注重思考和解决问题的能力。和面试官更多的像是交流，我们说到嘴巴都干了，他和我说，他是做风控的，oppo有新业务在互联网金融方面，所以他对我的风管实习和学习经历很感兴趣。还有包括我的二分类建模，也是风管方面的应用。总之，面试体验非常好。

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三、二面（10.18）

• 总监面，注重总结归纳问题的能力

1. 自我介绍

2. 介绍母婴室项目

3. 2分钟 介绍Instagram项目，说清楚背景、目标、内容和结果。

4. 针对昨天面试官提出的分析问题， 一句话总结根本原因

5. 当初为什么会犯这种错误， 一句话总结原因

我说，因为这是我python编程课程的大作业，注重编程应用，所以在分析层面没有专业指导。他说，那，我们聊一聊python吧。

6. python编程过程中，遇到什么困难， 如何解决

7. 用了多久解决

我说几天。

8. 如果另一个人遇到同样的情况，你如何快速帮他诊断问题，不要再花几天了。 一句话总结 。

9. 具体会python哪些？

10. 职业规划（短期+长期）

我回答，短期了解部门如何运作、熟悉业务，再找到自己可以发挥能力的地方工作。长期，增长技术…… 他说，然后呢？目标是什么？我，emmmm，就是很厉害的…… 他说，当数据科学家吗哈哈哈哈。我说，不敢科学家的名头，高级数据分析师吧。

11. 有什么问题。

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四、HR面（10.18）

• 分背景和学习经历，两部分问

我的问题总结是乱序的……

1. 自我介绍

2. 家庭情况

3. 英语水平（四六级、雅思）

4. 英文自我介绍

5. 学习绩点

6. 加班看法

7. 选择工作的因素

8. 为什么不去金融业

9. 期望薪资

10. 接不接受外派

11. 面临困难/压力的情况，及如何面对解决

12. 对OPPO理解

13. 现有的offer情况

14. 团队合作的经历

15. 作为leader负责什么

16. 评价团队队友

17. 3个词想别人介绍你自己

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五、总结

1. OPPO面试，是我将近二十次面试里体验最好的一次。也不知道是不是我状态越来越好，还是面试官真的很投缘，我能get到面试官的点，并且反馈回去。一面面试官真是太好沟通啦，竟然可以不强迫我想出来，说太难了没关系，可见整个面试没有压迫的氛围。二面的总监比较严肃，基本上我们是快问快答，他喜欢高度总结，不喜欢拖拖拉拉抓不到重点。

2. 还有很暖心的是hr。我中午从深圳赶过来，到广州已经迟到了。面试官打电话确认我情况，我说刚下高铁，马上过来。他说，没关系慢慢来，注意安全。一句注意安全，真是太温暖人了啊。

3. OPPO面试从简历发散，又不限制于简历内容。我觉得这才是厉害的面试官呀。比如说，其实面试官是做风控的，逾期与否是二分类问题，和我飞机航班延误预测的二分类类似，所以他深挖我的飞机航班项目。从异常值、缺失值、不平衡样本处理到特征选择、转化、衍生、重要性、正则项、逻辑回归、决策树、bagging到boosting，还有特征的评价等等。

4. 总监面注重总结问题的能力，哈哈，我朋友说，我不怕这个啊，因为我平时就保持着总结的习惯。

5. 对了，总监面的时候我问面试官的反馈。他说，我回答职业规划的时候很好。我先说的，是了解部门，很多人忽略了这一点。有的学生发现做不好，其实不是技术的原因，他说像洋葱一样一层一层的剥开，应该先有全局观，从了解部门运作开始。

6. 每次笔试或者面试结束，我都会先在笔记本上总结，才挑选部分写在博客上。OPPO是我笔记本上第三十个记录。量变产生质变，可能真的需要经历前二十九次失败……希望大家都能熬出头✨