TensorFlow(GPU)的安装教程_简单详细
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow(GPU)的安装教程_简单详细相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库.
在我们安装Tensorflow的时候遇到可能会遇到很多坑,在这里,我将安装tensorflow的一些心得分享给大家
1.安装anaconda
anaconda指的是一个开源的Python发行版本。很方便的一款工具.
首先去官网下载最新的anaconda安装包,一路点下一步就好.
注意:
最好是自定义安装目录
如何不太熟悉如何配置环境变量,推荐自动配置环境变量 也就是 勾选第一个选项
2.创建一个新的虚拟环境
进入命令控制台
创建虚拟环境(默认为base)
这里我创建了一个 名称为test python版本号为3.8.5的虚拟环境
conda create -n test python==3.8.5
输入命令后,Y确认安装即可
3.激活环境
在linux下 前面需要加上conda
activate test
4.查看tensorflow版本对应信息
这里以tensorflow最新版本为例
conda install tensorflow-gpu
如果想要下载指定版本的tensorflow
即
conda install tensorflow-gpu==1.15.0 #后面的版本需要对应python版本号才可以正常安装.
5.确认安装
Y确认。
等待安装完成后,就可以使用了.
这里提一点 如果使用Pycharm工具编写的话,记得配置python.这种网上教程就多了,我也不提了.
以上是关于TensorFlow(GPU)的安装教程_简单详细的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
安装tensorflow的GPU版本(详细图文教程)--CUDA11.6的安装
Anaconda 安装Tensorflow-gpu 版本详细教程
ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程
超详细windows10下TensorFlow2.*安装(对于intel处理器。tensorflow_cpu和tensorflow_gpu)通用
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