计算机视觉框架OpenMMLab开源学习:目标检测基础

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计算机视觉框架OpenMMLab开源学习:目标检测基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言:本系列第四篇文章主要介绍目标检测知识,介绍单阶段与双阶段算法发展,并学习目标检测模型,了解计算机视觉框架OpenMMLab的MMDetection工具基本原理及使用,为后续目标检测实战做铺垫。

计算机视觉框架OpenMMLab开源学习(四):目标检测基础

一、目标检测概念与应用

 

二、目标检测算法

 两阶段算法:

R-CNN 

Fast R-CNN 

 RoI Pooling和RoI Align对比

RoI Pooling

  Faster R-CNN

两阶段方法总结: 

 

 单阶段目标检测算法

 

 

 

 

 无锚框目标检测算法

 

 Transformer方法:

三、MMDetection介绍:

 

 

 

 

总结:本系列第四篇文章主要介绍目标检测知识,介绍单阶段与双阶段算法发展,并学习目标检测模型,了解计算机视觉框架OpenMMLab的MMDetection工具基本原理及使用,为后续目标检测实战做铺垫。

参考资料:

OpenMMLab:https://openmmlab.com/

以上是关于计算机视觉框架OpenMMLab开源学习:目标检测基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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