Django(69)最好用的过滤器插件Django-filter

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Django(69)最好用的过滤器插件Django-filter相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

  如果需要满足前端各种筛选条件查询,我们使用drf自带的会比较麻烦,比如查询书名中包含“国”字,日期大于“2020-1-1”等等诸如此类的请求,Django-filter这个组件就是要解决这样的问题。
 

1.安装

Django-filter支持的Python版本和Django版本、DRF版本如下:

  • Python: 3.5, 3.6, 3.7, 3.8
  • Django: 1.11, 2.0, 2.1, 2.2, 3.0
  • DRF: 3.10+

在虚拟环境中安装

pip3 install django-filter

Djangosettings.py文件中安装并配置django_filters应用:

INSTALLED_APPS = [
    ...
    \'django_filters\',
]

REST_FRAMEWORK = {
   # 过滤器默认后端
    \'DEFAULT_FILTER_BACKENDS\': (
           \'django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend\',),
}

 

2.使用流程

我们通过一个简单的图书查询来说明如果在DRF中使用Django-filter过滤器。图书模型如下:

# models.py
class BookInfo(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200,verbose_name=\'标题\')
    pub_date = models.DateField(blank=True, null=True,verbose_name=\'出版日期\')
    read = models.IntegerField(null=True,verbose_name=\'阅读数量\')
    comment = models.IntegerField(null=True,verbose_name=\'评论数量\')
    image = models.CharField(max_length=200, blank=True, null=True,verbose_name=\'图片\')

    class Meta:
        db_table = \'bookInfo\'
        verbose_name = "图书"

序列化类:

# serializers.py
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = \'__all__\'

自定义过滤器类:

# filters.py
from django_filters import rest_framework as filters
from . models import BookInfo
class BookFilter(filters.FilterSet):
    min_read = filters.NumberFilter(field_name="read", lookup_expr=\'gte\')
    max_read = filters.NumberFilter(field_name="read", lookup_expr=\'lte\')

    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = [\'read\']

在视图中

# views.py
class BookView(ListAPIView):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer
    filter_class = BookFilter

url配置中

app_name = "api"


urlpatterns = [
    path(\'books/\', views.BookView.as_view()),
]

现在我们想筛选阅读数为500-1000的图书,测试结果如下

 

详解过滤器类

  过滤器类和Django中表单类极其类似,写法基本一样,目的是指明过滤的时候使用哪些字段进行过滤,每个字段可以使用哪些运算。运算符的写法基本参照DjangoORM中查询的写法,比如:大于等于,小于等于用"gte""lte"等等

可以通过模型快速构建过滤器类

from django_filters import rest_framework as filters
class BookFilter(filters.FilterSet):
    class Meta:
        model = BookInfo   # 模型名
        fields = [\'title\',\'comment\']  # 可以使用的过滤字段

Meta中出现的fields是指过滤条件中可以出现的字段,默认是精确判断相等,查询的时候可以这样用:

http://127.0.0.1:8000/api/books/?comment=20&title=

以上代表查询的是评论条数为20条的书本

如果不是判断相等,可以自定义过滤字段进行过滤:

  • 过滤器中常用的字段类型,这些类型要输模型中对应字段类型兼容
CharFilter         字符串类型
BooleanFilter      布尔类型
DateTimeFilter     日期时间类型
DateFilter         日期类型
DateRangeFilter    日期范围
TimeFilter         时间类型
NumberFilter       数值类型,对应模型中IntegerField, FloatField, DecimalField
  • 过滤字段参数说明:
field_name: 过滤字段名,一般应该对应模型中字段名
lookup_expr: 查询时所要进行的操作,和ORM中运算符一致
  • Meta字段说明
model: 引用的模型,不是字符串
fields:指明过滤字段,可以是列表,列表中字典可以过滤,默认是判断相等;也可以字典,字典可以自定义操作
exclude = [\'password\'] 排除字段,不允许使用列表中字典进行过滤

自定义过滤字段:

class BookFilter(filters.FilterSet):
    title = filters.CharFilter(field_name=\'title\',lookup_expr=\'icontains\')  # 标题中包含
    pub_year = filters.CharFilter(field_name=\'pub_date\',lookup_expr=\'year\')  # 过滤年份相等
    pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name=\'pub_date\',lookup_expr=\'year__gt\')  # 过滤大于年份
    read__gt = filters.NumberFilter(field_name=\'read\',lookup_expr="gt")  # 最大阅读数
    read__lt = filters.NumberFilter(field_name=\'read\',lookup_expr="lt")  # 最小阅读数

    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = [\'title\',\'read\',\'comment\']

自定义字段名可以和模型中不一致,但一定要用参数field_name指明对应模型中的字段名
 

日期查询

定义按年查询

pub_year = filters.CharFilter(field_name=\'pub_date\',lookup_expr=\'year\')

年份应该大于某值

pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name=\'pub_date\',lookup_expr=\'year__gt\')

年份应该小于某值

read__lt = filters.NumberFilter(field_name=\'read\',lookup_expr="lt")

查询出版年份大于2019年的书本

http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=2019&read__gt=&read__lt=

查询结果:

[
    {
        "id": 1,
        "title": "钢铁是怎样练成的",
        "pub_date": "2020-10-09",
        "read": 100,
        "comment": 3,
        "image": null
    }
]

 

标题查询

title查询的时候可以进行包含查询,icontainsORM中表示不区分大小的包含

title = filters.CharFilter(field_name=\'btitle\',lookup_expr=\'icontains\')

查询标题中包含三国演义的书籍

http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=%E4%B8%89%E5%9B%BD%E6%BC%94%E4%B9%89&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=&read__gt=&read__lt=

查询结果:

[
    {
        "id": 2,
        "title": "三国演义",
        "pub_date": "2019-11-12",
        "read": 200,
        "comment": 20,
        "image": null
    }
]

 

阅读数查询

阅读数大于

read__gt = filters.NumberFilter(field_name=\'read\',lookup_expr="gt")

阅读数小于

read__lt = filters.NumberFilter(field_name=\'read\',lookup_expr="lt")

查询阅读数在100-300之间的书籍

http://127.0.0.1:8000/api/books/?title=&read=&comment=&pub_year=&pub_year__gt=&read__gt=100&read__lt=300

查询结果:

[
    {
        "id": 2,
        "title": "三国演义",
        "pub_date": "2019-11-12",
        "read": 200,
        "comment": 20,
        "image": null
    }
]

 
官方文档:https://django-filter.readthedocs.io/en/stable/guide/install.html

以上是关于Django(69)最好用的过滤器插件Django-filter的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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