总结
Posted Zwyooo
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
使用numpy来对矩阵进行求逆和相乘操作：
定义，什么是回归：
自变量与因变量：
在回归模型中，需要预测的变量叫做因变量，用来解释因变量变化的变量叫做自变量。
正则化：
正则化可以减小线性回归的过度拟合和多重共线性问题。
岭回归：
LASSO:
正则化路径分析：
以上是关于总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
使用numpy来对矩阵进行求逆和相乘操作：
定义，什么是回归：
自变量与因变量：
在回归模型中，需要预测的变量叫做因变量，用来解释因变量变化的变量叫做自变量。
正则化：
正则化可以减小线性回归的过度拟合和多重共线性问题。
岭回归：
LASSO:
正则化路径分析：
以上是关于总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章