Python reduce / map / filter 函数区别

Posted 2021-06-21 猿说编程

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python reduce / map / filter 函数区别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一.map 函数
二.reduce 函数
三.filter 函数
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Python 中 reduce / map / filter 三个函数很容易搞混淆，虽然利用函数对迭代器或者序列中的元素操作，但是适用的场景却各不相同；

一.map 函数

map 函数特点：对可迭代器或者序列中的每个元素进行相同的操作（例如每个元素+1 等等），并返回迭代器或者列表，示例如下：

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python reduce / map / filter 函数区别.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！

"""

def func1(x):
    # 将每一个元素计算平方值
    print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
    return x*x

if __name__ == "__main__":
    list1 = [1,2,3,4,5]
    #方法一：
    value = map(func1,list1) #返回map对象，可以强制转为list列表
    print(list(value))

    print("***"*20)
    #方法二：
    value = map(lambda x:x*x, list1)  #返回map对象，可以强制转为list列表
    print(list(value))


\'\'\'
输出结果：

x=1 x*x=1
x=2 x*x=4
x=3 x*x=9
x=4 x*x=16
x=5 x*x=25
[1, 4, 9, 16, 25]
************************************************************
[1, 4, 9, 16, 25]
\'\'\'

值得注意的是：map 函数返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理，例如：

def func1(x):
    # 将每一个元素计算平方值
    # print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
    return x*x

if __name__ == "__main__":
    list1 = [1,2,3,4,5]
    value = map(func1,list1) #返回map对象，可以强制转为list列表
    print(list(value))
    print(list(value))

\'\'\'
输出：

[1, 4, 9, 16, 25]
[]
\'\'\'

很懵逼是不是？明明没什么错误，为什么第二次输出就是空列表呢？因为 map 函数返回的迭代器只能迭代一次，解决办法：在获取结果的时候强转为 list 列表即可,实例如下：

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
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@Time:2021/05/18 07:37
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"""

def func1(x):
    # 将每一个元素计算平方值
    # print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))
    return x*x

if __name__ == "__main__":
    list1 = [1,2,3,4,5]
    value = list(map(func1,list1)) #返回map对象，可以强制转为list列表
    print(list(value))
    print(list(value))

\'\'\'
输出：

[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
\'\'\'

二.reduce 函数

reduce 函数特点：从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值（例如累加或累乘列表元素等等），返回最终的计算结果，是一个值，示例如下：

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
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@File:Python reduce / map / filter 函数区别.py
@Time:2021/05/18 07:37
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"""

#python3在使用reduce函数时需要导入模块

from functools import reduce # 导入模块

def func1(x,y):
    # 把上一次计算的结果作为下一次的计算的输入
    print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y))
    return x*y

if __name__ == "__main__":
    list1 = [1,2,3,4,5]
    #方法一：
    value = reduce(func1,list1) #等价 1*2*3*4*5 = 120
    print(value)
    print(type(value))

    print("***"*20)
    #方法二：
    value = reduce(lambda x,y:x*y, list1)  # 等价 1*2*3*4*5 = 120
    print(value)
    print(type(value))

\'\'\'
输出结果：

x=1 y=2 x*y=2
x=2 y=3 x*y=6
x=6 y=4 x*y=24
x=24 y=5 x*y=120
120
<class \'int\'>
************************************************************
120
<class \'int\'>
\'\'\'

三.filter 函数

filter 函数特点：对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选（例如筛选列表中所有的偶数等等），示例如下：

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
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@File:Python reduce / map / filter 函数区别.py
@Time:2021/05/18 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！

"""


lis=[0,1,2,3,4,5,6]

#定义筛选偶数的普通函数
def func4(x):
    return x%2==0

#第一种使用filter函数的方式---lambda
res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
print(list(res5))
print(list(res5))
print("***"*20)


#第二种使用filter函数的方式---普通函数二
res7=filter(func4,lis)
print(list(res7))
print(list(res7))

\'\'\'
输出结果：

[0, 2, 4, 6]
[]
************************************************************
[0, 2, 4, 6]
[]
\'\'\'

懵逼？事实证明，filter 函数返回的结果也和 map 函数一样，只能迭代一次，解决方案和 map 的解决方案一样，在获取结果的时候强转为** list 列表** 即可；

四.猜你喜欢

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