pandas常用函数之diff

Posted 苍青浪

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas常用函数之diff相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下:

 

 

如果执行:
df.diff()
则会得到:

 

怎么得到的呢,其实是经过了两个步骤,首先会执行:
df.shift()

然后再将该数据与原数据做差,即:
df-df.shift()

函数原型:
DataFrame.diff(periods=1, axis=0)

参数:

  • periods:移动的幅度,int类型,默认值为1。
  • axis:移动的方向,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},如果为0或者’index’,则上下移动,如果为1或者’columns’,则左右移动。

返回值

  • diffed:DataFrame类型

例如:执行
df.diff(2)
得到:

 

执行
df.diff(-1)
得到:

 

以上是关于pandas常用函数之diff的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

.diff() 函数仅在 pandas 数据框中返回 NaN 值

diff()函数

5-Pandas之常用的描述性统计函数汇总函数

VSCode 常用插件

C#常用代码片段备忘

pandas rolling对象的自定义聚合函数