图像去噪基于matlab邻域+中值滤波图像去噪含Matlab源码 961期

Posted 2021-06-20 紫极神光

一、简介

邻域平均法与中值滤波法都属于空间域图像平滑的范畴。
邻域平均法就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每一个像素点取一个邻域S，计算S中所有像素灰度级的平均值，作为处理后图像g(x,y)的像素值，即：

中值滤波法是一种非线性处理技术，实际上就是确定一个滑动的窗口，取该窗口像素点的中间值作为处理后图像的像素值。

二、源代码

%邻域平均法
close all;clear all;clc;
a=imread(\'lena.jpg\');
subplot(231);imshow(a);title(\'原图\');
 b1=imnoise(a,\'salt & pepper\');
  subplot(232);imshow(b1);
  title(\'加入椒盐噪声\');
% b1=imnoise(a,\'gaussian\');
%  subplot(232);imshow(b1);
%title(\'加入高斯噪声\');
[m1,n1]=size(a);
c1=b1;
for i=2:m1-1
    for j=2:n1-1
       s=b1(i-1:i+1,j-1:j+1);
   
    end
end
subplot(234);imshow(c1);title(\'4邻域滤波\');
c2=b1;
for i=2:m1-1
    for j=2:n1-1
      
    end
end
subplot(235);imshow(c2);title(\'8邻域滤波\');

c3=b1;
for i=3:m1-3
    for j=3:n1-3
       s=b1(i-2:i+2,j-2:j+2);
       
    end
end
subplot(236);imshow(c3);title(\'12邻域滤波\');
%中值滤波
close all;clear all;clc
a=imread(\'lena.jpg\');
subplot(221);imshow(a);title(\'原图\');
b1=imnoise(a,\'salt & pepper\');
%b1=imnoise(a,\'gaussian\');title(\'加入高斯噪声\');
subplot(222);imshow(b1);title(\'加入椒盐噪声\');
[m1,n1]=size(a);
d1=b1;
for i=2:m1-1
    for j=2:n1-1
       s=b1(i-1:i+1,j-1:j+1);
       s1=s(:);

三、运行结果

四、备注

版本：2014a
完整代码或代写加1564658423